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ROVR, réseau d'infrastructure physique décentralisé (DePIN) de premier plan, a publié un ensemble de données ouvert pour alimenter l'avenir de l'IA spatiale, de la robotique et des systèmes autonomes.
Connue pour construire les fondations de l'IA spatiale, la startup a annoncé le lancement du ROVR Open Dataset lors du Sommet ADAS & Autonomous Vehicle Technology en Amérique du Nord. Cet ensemble de données haute résolution et multimodal est conçu pour accélérer l'innovation dans l'IA spatiale, la conduite autonome, la robotique et les applications de jumeaux numériques.
Cela marque une étape importante dans la mission de ROVR visant à démocratiser l'accès à des données réelles de haute qualité et à débloquer la prochaine génération de modèles d'IA capables de comprendre et d'interagir avec l'espace physique.
L'ensemble de données est centré sur l'humain, car il capture le monde tel que vu par les conducteurs humains, y compris ce qu'ils voient, comment ils se déplacent et comment ils interagissent avec leur environnement. Cela le distingue des ensembles de données traditionnels, qui se concentrent uniquement sur la vision machine.
 
Il fait également partie d'une tentative à long terme de construire le plus grand ensemble de données de conduite en accès libre au monde, avec un objectif d'un million de clips de 30 secondes collectés à l'aide des unités de perception mobile personnalisées de ROVR.
Le projet publie initialement 1 500 clips entièrement synchronisés, totalisant plus d'1 To de données, qui offrent une couverture diversifiée des environnements urbains, suburbains et autoroutiers, y compris les zones de construction, les passages pour écoliers, les embouteillages et les scènes dynamiques de piétons.
L'ensemble de données est publié sous une licence permissive pour une utilisation non commerciale, avec des plans pour fournir des versions étendues aux partenaires commerciaux à l'avenir.
En parallèle, la startup construit un pipeline d'annotation évolutif pour la segmentation sémantique, la détection d'objets, la compréhension de scènes et la prédiction d'intentions. Cela permet aux chercheurs et aux ingénieurs de former des modèles fondamentaux de nouvelle génération pour l'IA spatiale.
Avec le ROVR Open Dataset, les chercheurs, développeurs et institutions peuvent former, évaluer et déployer des modèles d'IA de nouvelle génération capables de fonctionner en toute sécurité et intelligemment dans le monde réel. ROVR vise à favoriser la collaboration, la reproductibilité et la transparence au sein des communautés mondiales de l'IA et de la robotique en rendant l'ensemble de données librement accessible.
Alimenté par un réseau décentralisé de contributeurs, ROVR offre un modèle de données évolutif, global, incitatif et combinable. L'approche communautaire du projet a déjà permis de couvrir plus de 20 millions de kilomètres de routes et de déployer plus de 3 500 appareils, avec une utilisation qui continue d'augmenter à mesure que la demande de données 3D du monde réel croît.
Le pipeline complet de ROVR pour l'IA spatiale comprend l'intelligence embarquée pour une collecte efficace des données, des outils d'annotation basés sur le cloud pour un étiquetage évolutif, des API et des SDK pour intégrer la compréhension du monde 3D dans les systèmes d'IA, ainsi que des partenariats avec des chercheurs, des startups et des entreprises dans divers secteurs.
Le ROVR Open Dataset est disponible dès aujourd'hui pour téléchargement et exploration par les chercheurs, développeurs, éducateurs et innovateurs sur https://rovr.network/#/dataset.
Source: https://zycrypto.com/rovr-releases-open-dataset-for-powering-spatial-ai-robotics-and-autonomous-systems/
