Quack AI a déployé sa couche d'exécution Q402 basée sur signature sur l'Avalanche C-Chain, permettant des règlements ERC-20 sans frais de gas, des workflows sign-to-pay et plus encore.Quack AI a déployé sa couche d'exécution Q402 basée sur signature sur l'Avalanche C-Chain, permettant des règlements ERC-20 sans frais de gas, des workflows sign-to-pay et plus encore.

Quack AI Dévoile Q402 Prêt pour la Production sur Avalanche C-Chain pour Développer les Flux de Travail des Agents

2026/03/07 15:00
Temps de lecture : 4 min
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Quack AI a annoncé aujourd'hui que sa couche d'exécution basée sur la signature, Q402, est maintenant en ligne sur Avalanche C-Chain, une décision qui, selon la startup, permettra aux applications pilotées par les agents d'IA de se sentir natives sur l'un des écosystèmes L1 les plus rapides. Dans un message sur X, l'équipe a présenté le déploiement comme une étape importante pour « l'exécution vérifiable et consciente des politiques » qui exploite la finalité inférieure à une seconde d'Avalanche et les outils axés sur les développeurs pour faire évoluer l'utilisation des agents d'IA dans le monde réel.

Quack AI affirme que la version apporte trois fonctionnalités principales à la communauté des développeurs Avalanche : une « barrière de gaz zéro » qui permet les règlements ERC-20 sans exiger que les utilisateurs détiennent AVAX pour le gaz, un flux « Sign-to-Pay » qui découple l'intention de l'utilisateur de l'exécution de la transaction, et un tissu d'exécution prêt pour la production et auditable pour ce que l'entreprise appelle l'économie émergente des agents d'IA.

De la signature au règlement

À la base, Q402 utilise l'autorisation basée sur la signature : une seule signature cryptographique représente l'intention d'un utilisateur et peut être transmise jusqu'à l'exécution par des relais et des facilitateurs. Ce modèle réduit l'UX traditionnelle en trois étapes, signer, financer le gaz, soumettre, en une expérience unifiée « signer puis régler » que Quack AI soutient être bien mieux adaptée aux agents d'IA automatisés et aux flux à grande échelle du monde réel.

La documentation de Quack AI développe Q402 comme une implémentation d'un standard x402 ouvert qui associe l'exécution déléguée à l'intelligence de gouvernance et à l'application des politiques, signalant que le projet vise à être plus qu'un simple pansement UX et plutôt une couche fondamentale pour les systèmes on-chain autonomes.

Pour les développeurs Avalanche, l'avantage le plus immédiat sera probablement la réduction des frictions à l'intégration. Éliminer la nécessité pour les utilisateurs finaux de détenir des tokens de gaz natifs simplifie les paiements, les micro-transactions et d'autres flux sensibles à l'UX courants dans les applications grand public, les jeux et les services financiers tokenisés.

Sign-to-Pay permet en outre aux fournisseurs de services de séparer l'étape d'approbation de la mécanique du règlement, ouvrant des possibilités pour des flux de travail délégués plus sûrs où les institutions ou les configurations multisig peuvent signer l'intention et l'infrastructure de confiance gère le reste. L'annonce de Quack AI souligne à la fois les performances et l'auditabilité, deux arguments de vente pour les équipes qui doivent équilibrer l'automatisation avec la conformité.

L'entreprise a inclus un lien vers le déploiement du contrat sur Snowtrace dans son annonce, invitant les développeurs à inspecter la transaction en direct et le code déployé. Bien que la feuille de route plus large de Q402 inclue des intégrations et des outils de vérification, le déploiement C-Chain en direct marque la première empreinte de production sur Avalanche et pourrait servir de tremplin pour des collaborations supplémentaires et des réseaux de relais.

Les observateurs du secteur ont déjà noté la poussée plus large de Quack AI vers l'exécution vérifiable, et la couverture récente met en évidence les partenariats et le travail d'écosystème visant à associer les garanties d'exécution aux systèmes de preuve cryptographique pour réduire les hypothèses de confiance dans les systèmes autonomes.

Il existe des questions qui suivent naturellement toute nouvelle abstraction d'exécution : comment l'économie des relais fonctionnera-t-elle à grande échelle, qui supportera le risque de règlement, et quels outils d'audit seront standard pour vérifier le raisonnement et le comportement des agents d'IA ? Les documents de Quack AI suggèrent qu'il s'agit d'objectifs de conception actifs.

L'entreprise positionne Q402 non seulement comme une amélioration de l'UX mais comme une couche consciente de la gouvernance qui peut enregistrer et appliquer la politique dans les chemins d'exécution. Que cette vision se concrétise dépendra de l'adoption par les développeurs et de l'émergence de réseaux de facilitateurs robustes qui peuvent transporter en toute sécurité les intentions signées vers des résultats on-chain.

Pour l'instant, les utilisateurs et développeurs Avalanche ont une nouvelle primitive avec laquelle expérimenter : une couche d'exécution qui vise à faire de la vérification la norme par défaut et de l'exécution une expérience native. Si Q402 tient ses promesses, il pourrait accélérer le passage des flux de travail manuels orientés gaz vers des économies d'agents d'IA déléguées et auditables et offrir un modèle pour la façon dont d'autres chaînes pourraient prendre en charge l'intention signée et l'abstraction du gaz à grande échelle.

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