तीन अनुभवी रत्न विशेषज्ञों ने एक नई रत्न परीक्षण सुविधा, स्विस इंटरनेशनल जेमलैब लॉन्च की है, जो ग्रेडिंग सटीकता और निरंतरता का समर्थन करने के लिए एक मालिकाना आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिस्टम पेश करती है।
सारांश
- स्विस इंटरनेशनल जेमलैब ने रत्न रिपोर्ट में सटीकता और निरंतरता में सुधार के लिए AI-समर्थित ग्रेडिंग सिस्टम के साथ लॉन्च किया है।
- प्रयोगशाला लुसर्न और हांगकांग से संचालित होगी, जो पांच दिन के मानक टर्नअराउंड और रियल-टाइम ट्रैकिंग के साथ पूर्ण-सेवा परीक्षण प्रदान करेगी।
- SIG एक बढ़ते बदलाव में शामिल हो रहा है क्योंकि रत्न विज्ञान प्रयोगशालाएं सत्यापन मानकों और रिपोर्टिंग एकरूपता को बढ़ाने के लिए डेटा-संचालित उपकरण अपना रही हैं।
विली बिएरी, लॉरेंस हैन, और मैथियास एलेसैंड्री ने प्रयोगशाला की स्थापना की, जो लुसर्न, स्विट्जरलैंड और हांगकांग से संचालित होगी, कंपनी ने पिछले सप्ताह कहा। तीनों ने एक दशक से अधिक समय तक एक साथ काम किया है और कहा कि यह सुविधा तेज रिपोर्ट, बेहतर पारदर्शिता और मजबूत वैज्ञानिक कठोरता प्रदान करने के लिए डिज़ाइन की गई है, जबकि बाहरी प्रभाव से मुक्त रहती है।
स्विस इंटरनेशनल जेमलैब (SIG) ने कहा कि यह रंगीन रत्नों के लिए सेवाओं का "पूर्ण स्पेक्ट्रम" प्रदान करेगी। इनमें पहचान, मूल निर्धारण, उपचार विश्लेषण और विस्तृत रंग ग्रेडिंग शामिल हैं।
इसके संचालन के मूल में "SIG-AI असिस्टेंस" है, एक मालिकाना प्रणाली जो संरचित डेटाबेस के साथ विश्लेषणात्मक परिणामों को क्रॉस-रेफरेंस करती है। प्रयोगशाला के अनुसार, प्लेटफ़ॉर्म असंगतताओं को चिह्नित करने, एकसमान रिपोर्टिंग मानकों का समर्थन करने और व्याख्या समय को कम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
प्रयोगशाला ने पांच व्यावसायिक दिनों का मानक टर्नअराउंड समय निर्धारित किया है, जिसमें तत्काल सबमिशन के लिए त्वरित विकल्प उपलब्ध हैं। ग्राहकों को अपनी रिपोर्ट की प्रगति की निगरानी के लिए रियल-टाइम ट्रैकिंग तक भी पहुंच होगी।
SIG इस वर्ष मई में GemGenève में अपनी पहली सार्वजनिक उपस्थिति दर्ज करने के लिए निर्धारित है, जहां यह प्रदर्शकों के लिए ऑन-द-स्पॉट रत्न विज्ञान सेवाएं प्रदान करेगी, जो इसके वर्कफ़्लो और क्षमताओं का पूर्वावलोकन प्रदान करेगी।
रत्न ग्रेडिंग में AI को जमीन मिल रही है
SIG का लॉन्च ऐसे समय में आया है जब आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस रत्न विज्ञान क्षेत्र में लगातार आकर्षण प्राप्त कर रहा है, जहां प्रयोगशालाएं पारंपरिक वर्कफ़्लो में डेटा-संचालित उपकरणों को तेजी से एकीकृत कर रही हैं।
कई स्थापित प्रयोगशालाओं ने अपने वर्कफ़्लो में उन्नत डिजिटल सिस्टम का उपयोग करना शुरू कर दिया है। उदाहरण के लिए, स्विट्जरलैंड-आधारित गुबेलिन जेम लैब ने अपना "जेमटेलिजेंस" प्लेटफ़ॉर्म पेश किया, जो निरंतरता में सुधार करते हुए मूल निर्धारण और उपचार विश्लेषण में सहायता के लिए दशकों के रत्न डेटा पर प्रशिक्षित डीप लर्निंग मॉडल लागू करता है।
व्यापार निकायों की हालिया टिप्पणी इंगित करती है कि ये तकनीकें रत्नों की पहचान और ग्रेडिंग के तरीके को बदलना शुरू कर रही हैं। यह बदलाव दिन-प्रतिदिन की प्रयोगशाला प्रक्रियाओं को भी प्रभावित कर रहा है और प्रमाणन मानकों में खरीदार के विश्वास को आकार दे रहा है।
साथ ही, मशीन लर्निंग उपकरणों का उपयोग स्पेक्ट्रोस्कोपिक डेटा और उच्च-रिज़ॉल्यूशन इमेजरी का विश्लेषण करने के लिए किया जा रहा है। ये सिस्टम उपचारों का पता लगा सकते हैं, पत्थरों को वर्गीकृत कर सकते हैं, और एकरूपता के स्तर के साथ ग्रेडिंग निर्णयों का समर्थन कर सकते हैं जो अकेले मैनुअल मूल्यांकन के माध्यम से प्राप्त करना मुश्किल रहता है।
इस पृष्ठभूमि के खिलाफ, SIG का अपने "SIG-AI असिस्टेंस" प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग इसे प्रयोगशालाओं के एक बढ़ते खंड के भीतर स्थित करता है जो रत्न रिपोर्टिंग में विश्वसनीयता और टर्नअराउंड समय में सुधार के लिए एल्गोरिदमिक विश्लेषण के साथ मानव विशेषज्ञता को संयोजित करने की कोशिश कर रहे हैं।
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स्रोत: https://crypto.news/swiss-international-gemlab-unveils-ai-driven-approach-to-gemstone-grading/
