सीईओ शर्त लगा रहे हैं कि एआई सभी कर्मचारियों को विस्थापित करने के बजाय काम को बढ़ाएगा

कृत्रिम बुद्धिमत्ता का श्रम बाजार पर जो प्रभाव होगा, उससे श्रमिक और नौकरी चाहने वाले दोनों ही अपने भविष्य को लेकर चिंतित हैं। हालांकि, शीर्ष अधिकारी आशावादी हैं कि प्रौद्योगिकी मानव कर्मचारियों को पूरी तरह से विस्थापित करने के बजाय कार्यभार को बढ़ाना जारी रख सकती है।

काम के भविष्य पर बहस एक प्रमुख AI प्रदाता के गलियारों के भीतर भी फैली हुई है।

सोमवार को वाशिंगटन, D.C. में Semafor विश्व अर्थव्यवस्था सम्मेलन में बोलते हुए, Anthropic के सह-संस्थापक Jack Clark ने Anthropic के CEO Dario Amodei के इस तर्क को खारिज कर दिया कि AI अगले पांच वर्षों में बेरोजगारी दर को 20% तक बढ़ा सकता है।

Clark ने पहले कहा है कि इतनी उच्च बेरोजगारी को स्वीकार करना लगभग एक नीतिगत "विकल्प" है, यह देखते हुए कि नौकरी बाजार में किसी भी संभावित पतन को खेलने में समय लगेगा और यह एक चुनौती है जिसे समाज द्वारा पूरा किया जा सकता है।

"मुझे लगता है कि इसका जो पहलू एक विकल्प है, वह यह है कि अगर हम सही हैं, तो यह प्रौद्योगिकी वास्तव में दुनिया को एक विशाल तरीके से बदलने वाली है," Clark ने सम्मेलन में मंच पर कहा। "यह व्यापार कैसे किया जाता है, उसे बदल देगा, ... राष्ट्रीय सुरक्षा के पहलुओं को, हम लोगों के रूप में एक दूसरे से कैसे संबंधित हैं। और इसे एक ऐसी दुनिया के साथ समेटना असंभव है जहां अर्थव्यवस्था भी पर्याप्त तरीकों से नहीं बदलती है।"

व्यवधान की आशंकाएं

Anthropic शेयर बाजार में AI व्यवधान की आशंकाओं के केंद्र में रहा है, जिसके परिणामस्वरूप सॉफ्टवेयर कंपनियों के लिए रक्तपात हुआ है, जिन्हें निवेशक अचानक एक ऐसी दुनिया में तकनीकी अप्रचलन के प्रति संवेदनशील मानते हैं जो न्यूनतम मानव निरीक्षण के साथ कार्रवाई करने वाली एजेंटिक प्रणालियों की ओर बढ़ रही है। iShares Expanded Tech-Software Sector ETF (IGV) बेयर मार्केट में है, पिछले सितंबर के अपने उच्चतम स्तर से 30% से अधिक गिरने के बाद।

ये परिवर्तन कर्मचारी श्रम बाजार से कैसे मिलते हैं, इसमें पुनर्कार्य को मजबूर करेंगे, Clark ने नोट किया कि वह कुछ उद्योगों में प्रारंभिक स्नातक रोजगार में कुछ कमजोरी देखते हैं। Clark The Anthropic Institute का नेतृत्व करते हैं, जो कार्यस्थल पर AI के प्रभावों का अध्ययन करने वाला 30 व्यक्तियों का थिंक टैंक है।

Clark ने कहा कि आज नौकरी बाजार में प्रवेश करने वाले कॉलेज छात्रों को यह समझना होगा कि कई अलग-अलग विषयों में जानकारी का विश्लेषण और कनेक्ट कैसे किया जाए। वह छात्रों द्वारा रट प्रोग्रामिंग कौशल बनाने के बारे में कम उत्साहित हैं।

"AI हमें जो करने की अनुमति देता है वह यह है कि यह आपको विभिन्न डोमेन में विषय विशेषज्ञों की एक मनमानी मात्रा तक पहुंच की अनुमति देता है," Clark ने कहा। "लेकिन वास्तव में महत्वपूर्ण बात यह है कि सही प्रश्न पूछना और यह अंतर्ज्ञान होना कि अगर आप कई अलग-अलग विषयों से विभिन्न अंतर्दृष्टि को टकराते हैं तो क्या दिलचस्प होगा।"

यहां बताया गया है कि Semafor के कुछ अन्य पैनलिस्ट व्यवसाय में AI के निहितार्थों के बारे में कैसे सोच रहे हैं:

Jon Clifton, Gallup के CEO, ने कहा कि भविष्य में बढ़त रखने की सबसे अधिक संभावना वाले देश वे हैं जहां कार्यबल का एक बड़ा हिस्सा AI का उपयोग कर रहा है। "हम देख सकते हैं कि सभी अमेरिकी कर्मचारियों में से 50% AI का उपयोग कर रहे हैं। लेकिन एक चुनौती यह थी ... क्या आप उत्पादकता लाभ देख रहे हैं? इसका बहुत अधिक उपयोग नहीं किया जा रहा है। तो दिलचस्प बात यह है कि केवल 13% कर्मचारी वास्तव में दैनिक आधार पर इसका उपयोग कर रहे हैं," उन्होंने कहा।

Daniel Herscovici, Plume के अध्यक्ष और CEO, ने एक कंपनी की AI रणनीति की रूपरेखा तैयार करने वाले एक समर्पित नेता के महत्व को रेखांकित किया: "हमारे पास एक AI ज़ार है ... वह अद्भुत है, और उसने आगे बढ़ने के लिए हमारी रणनीति तय की है। इसलिए मुझे लगता है कि किसी ऐसे व्यक्ति को नियुक्त करना जिसका काम हर दिन उठना और [संबोधित करना] है कि बुनियादी ढांचे को कैसे लागू किया जाए, काफी महत्वपूर्ण है।"

जब पूछा गया कि क्या वह अपने दिन में AI को अधिक लागू करने के बाद कम काम कर रहे हैं, Herscovici ने कहा, "बिल्कुल नहीं," यह जोड़ते हुए कि, "मैं अपने आठ या नौ या 12 घंटे के दिन में अधिक काम कर रहा हूं, यह निश्चित है।"

Salil Parekh, Infosys के प्रबंध निदेशक और CEO, ने कहा कि वह यह सुनिश्चित करने पर केंद्रित हैं कि उनके कर्मचारी AI का उपयोग करके नए कौशल सीखें: "हमने जो दृष्टिकोण चुना है वह है अपने सभी 3,00,000 कर्मचारियों को AI टूल पर पुन: कौशल प्रदान करना," उन्होंने कहा। "तो पहले हम बहुत काम करते हैं, जहां प्रशिक्षण के पहले कुछ महीनों में, हम हाल ही के स्नातक को किसी भी AI टूल का उपयोग नहीं करने और सीखने के लिए प्रोत्साहित करते हैं कि सॉफ़्टवेयर विकास कैसे किया जाता है। और फिर दो या तीन महीनों के बाद, टूल का उपयोग लाएं और देखें कि चीजें कैसे बढ़ाई जाती हैं।"