मुख्य बातें:
- Morgan Stanley ने 15 अप्रैल, 2026 को टोकनाइजेशन को $9T संपत्ति प्लेटफ़ॉर्म विकास के केंद्र के रूप में चिह्नित किया।
- Sharon Yeshaya ने कहा कि ऑनचेन टूल्स परिसंपत्ति प्रवाह को तेज कर सकते हैं और ऋण उत्पादों को फिर से आकार दे सकते हैं।
- Morgan Stanley सलाहकार उत्पादकता और ग्राहक जुड़ाव बढ़ाने के लिए Claude Mythos AI का उपयोग करती है।
Morgan Stanley ने अप्रैल की आय कॉल में संपत्ति ग्राहकों के लिए टोकनाइजेशन भविष्य का मानचित्रण किया
मुख्य वित्तीय अधिकारी Sharon Yeshaya ने टोकनाइजेशन को फर्म के बहु-ट्रिलियन डॉलर संपत्ति प्लेटफ़ॉर्म के लिए अगले तार्किक कदम के रूप में प्रस्तुत किया, तेज परिसंपत्ति गतिशीलता और अधिक सुगम वित्तीय संचालन की ओर इशारा करते हुए। उन्होंने एक "ऑनचेन दुनिया" का वर्णन किया जहां परिसंपत्तियां और देनदारियां समान गति और लचीलेपन के साथ आगे बढ़ सकती हैं, यह सुझाव देते हुए कि पारंपरिक खाता-आधारित प्रणालियां ब्लॉकचेन रेल्स को रास्ता दे सकती हैं।
इस बदलाव को एक स्टैंडअलोन क्रिप्टो पहल के रूप में नहीं माना जा रहा है। इसके बजाय, अधिकारियों ने टोकनाइजेशन को मुख्य सलाहकार सेवाओं के विस्तार के रूप में स्थित किया, जो ऋण, तरलता और पोर्टफोलियो निर्माण को छूता है। Yeshaya ने कहा कि फर्म नए परिसंपत्ति-पक्ष उत्पादों की पेशकश करने की उम्मीद करती है जबकि ऑनचेन वातावरण के लिए उपयुक्त ऋण तंत्र भी विकसित कर रही है, जो ग्राहकों के पूंजी के साथ बातचीत करने के तरीके का विस्तार करती है।
"लंबी अवधि में, हम तरीकों के बारे में सोचने की ओर बढ़ रहे हैं और इस नई दुनिया में, आपके पास वास्तव में सलाह का मूल्य है। तो अगर आप सब बात करते हैं — आप एक टोकनाइज़्ड दुनिया के माध्यम से कहां काम करते हैं?" Yeshaya ने पूछा। "आप एक ऑनचेन दुनिया के बारे में कैसे सोचते हैं जहां आप परिसंपत्तियों को जल्दी से स्थानांतरित कर सकते हैं। उसी तरह जैसे आप उन देनदारियों को जल्दी से स्थानांतरित करने में सक्षम होंगे, हम परिसंपत्ति पक्ष पर विभिन्न प्रकार के उत्पादों की पेशकश करने के लिए वहां होंगे।"
Morgan Stanley CFO ने जोड़ा:
Morgan Stanley के पास पहले से ही प्रारंभिक बुनियादी ढांचा मौजूद है। बैंक ने हाल ही में Zero Hash के साथ एक डिजिटल परिसंपत्ति पायलट लॉन्च किया, जिससे चुनिंदा E*Trade उपयोगकर्ताओं को प्रमुख क्रिप्टोकरेंसी का व्यापार करने की अनुमति मिली। फर्म ने एक स्पॉट bitcoin एक्सचेंज-ट्रेडेड फंड, MSBT भी पेश किया, जिसने पिछले सप्ताह अपनी शुरुआत के बाद से लगभग 8% की वृद्धि हासिल की है, जो प्रारंभिक बाजार आकर्षण को दर्शाता है।
ट्रेडिंग से परे, Morgan Stanley टोकनाइज़्ड इक्विटीज़ के लिए तैयारी कर रही है, 2026 में बाद में उन्हें अपने वैकल्पिक ट्रेडिंग सिस्टम में एकीकृत करने की योजना के साथ। सम्मेलन कॉल में अधिकारियों ने जोर दिया कि ये प्रयास मौजूदा सलाहकार संबंधों को बाधित किए बिना वित्तीय बुनियादी ढांचे को आधुनिक बनाने के व्यापक प्रयास का हिस्सा हैं।
Morgan Stanley Anthropic के Mythos का लाभ उठाएगी
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) उस रणनीति का एक और स्तंभ है। बैंक ने पुष्टि की कि वह उत्पादकता और सलाहकार प्रभावशीलता में सुधार के लिए Anthropic से Claude Mythos मॉडल को तैनात कर रही है। CEO Ted Pick ने AI को एक "उत्पादकता घटना" के रूप में वर्णित किया, स्वचालन से आगे बढ़ते हुए उन उपकरणों की ओर जो निर्णय लेने और ग्राहक जुड़ाव को बढ़ाते हैं।
फर्म AI-संचालित प्रणालियों का परीक्षण कर रही है जो वित्तीय सलाहकारों के लिए सह-पायलट के रूप में कार्य कर सकती हैं, सिफारिशों को सूचित करने और वर्कफ़्लो को सुव्यवस्थित करने के लिए ऐतिहासिक ग्राहक डेटा का उपयोग करते हुए। प्रबंधन ने बताया कि ये प्रणालियां पहले से ही ट्रेडिंग प्लेटफ़ॉर्म, संचालन और ग्राहक सेवा कार्यों में लागू की जा रही हैं।
साथ ही, अधिकारियों ने अधिक शक्तिशाली AI मॉडल से जुड़े बढ़ते साइबर सुरक्षा जोखिमों को स्वीकार किया, यह नोट करते हुए कि क्षमताओं के साथ-साथ सुरक्षा को भी विकसित होना चाहिए। Morgan Stanley की व्यापक वित्तीय स्थिति इन निवेशों का समर्थन करती है। फर्म ने तिमाही राजस्व में $20.6 बिलियन, 15.1% CET1 पूंजी अनुपात, और नियामक आवश्यकताओं से 300 आधार अंकों से अधिक के बफर की रिपोर्ट की।
संपत्ति प्रबंधन केंद्रीय इंजन बना हुआ है, $118 बिलियन की शुद्ध नई परिसंपत्तियों और कुल ग्राहक परिसंपत्तियों में $9 ट्रिलियन से अधिक के साथ। Morgan Stanley के अधिकारियों ने जोर दिया कि प्रौद्योगिकी, सलाहकार सेवाओं और डिजिटल बुनियादी ढांचे में निरंतर निवेश दीर्घकालिक विकास को बढ़ावा देगा क्योंकि वित्तीय बाजार विकसित होते हैं।
स्रोत: https://news.bitcoin.com/morgan-stanley-cfo-ties-tokenization-to-core-wealth-advisory-model/
