सुलिवान और क्रॉमवेल ने AI द्वारा झूठे कानूनी उद्धरण उत्पन्न करने के बाद अदालत से माफी मांगी

TLDR

• प्रतिष्ठित लॉ फर्म ने AI द्वारा गढ़े गए उद्धरणों के साथ अदालती दस्तावेज़ दाखिल किया

• Sullivan & Cromwell ने दिवालियापन मामले में सत्यापन विफलताओं को स्वीकार किया

• AI द्वारा उत्पन्न अशुद्धियों ने संघीय अदालत में दाखिल दस्तावेज़ को दूषित किया

• विपक्षी वकील ने कानूनी दाखिले में गढ़े गए केस लॉ की खोज की

• घटना ने उन्नत AI सत्यापन प्रोटोकॉल की अनिवार्य आवश्यकता को रेखांकित किया

एक प्रतिष्ठित अमेरिकी लॉ फर्म की एक महत्वपूर्ण गलती के बाद कानूनी पेशे को कृत्रिम बुद्धिमत्ता की विश्वसनीयता पर नए सिरे से जांच का सामना करना पड़ रहा है। Sullivan & Cromwell ने सार्वजनिक रूप से स्वीकार किया है कि उन्होंने एक ऐसा अदालती दस्तावेज़ दाखिल किया जो AI द्वारा गढ़े गए केस उद्धरणों और गलत कानूनी संदर्भों से भरा था। इस घटना ने फर्म को अपने कृत्रिम बुद्धिमत्ता सुरक्षा उपायों की व्यापक आंतरिक जांच करने के लिए प्रेरित किया है।

गढ़े गए उद्धरणों ने संघीय अदालत में दाखिले को दूषित किया

इस प्रतिष्ठित लॉ फर्म ने Prince Group मुकदमे से संबंधित चैप्टर 15 दिवालियापन दस्तावेज़ में पर्याप्त खामियों की खोज की। कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों ने काल्पनिक केस संदर्भ उत्पन्न किए और संयुक्त राज्य अमेरिका के दिवालियापन क़ानूनों के प्रावधानों का गलत विश्लेषण किया। इन गढ़ी गई सामग्रियों को न्यूयॉर्क के संघीय दिवालियापन न्यायाधिकरण में प्रस्तुत सामग्री में शामिल किया गया था।

Andrew Dietderich, जो फर्म के पुनर्संरचना प्रभाग की देखरेख करते हैं, ने दस्तावेज़ की कमियों के लिए व्यक्तिगत जिम्मेदारी ली। उन्होंने पुष्टि की कि जबकि फर्म के पास AI उपयोग के स्थापित दिशानिर्देश हैं, इस विशेष दस्तावेज़ के निर्माण के दौरान इन प्रोटोकॉल का पालन नहीं किया गया। संगठन ने तब से बाद के कानूनी दाखिलों में AI-संचालित गलतियों की पुनरावृत्ति से बचने के लिए उपचारात्मक उपाय लागू किए हैं।

Boies Schiller Flexner, जो विपक्षी पक्षों की ओर से कार्य कर रहे थे, ने विसंगतियों की पहचान की और उन्हें न्यायिक ध्यान में लाया। उनकी जांच में पाया गया कि कुछ संदर्भित मामले पूरी तरह से अस्तित्वहीन थे या पूरी तरह से असंबंधित न्यायिक मतों का हवाला दिया गया था। फलस्वरूप, फर्म ने AI द्वारा उत्पन्न त्रुटियों को स्पष्ट रूप से चिह्नित करने वाले एनोटेशन के साथ एक संशोधित संस्करण दाखिल किया।

सत्यापन विफलताओं ने AI की प्रणालीगत चुनौतियों को उजागर किया

यह प्रकरण उन व्यापक कठिनाइयों को दर्शाता है जिनका सामना उन लॉ फर्मों को करना पड़ रहा है जो उत्पादकता बढ़ाने और केसलोड प्रबंधित करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता को शामिल कर रही हैं। कई कानूनी प्रथाएं कानूनी अनुसंधान और दस्तावेज़ निर्माण के लिए AI प्रणालियों को तैनात करती हैं, फिर भी अपर्याप्त सत्यापन प्रोटोकॉल लगातार कमजोरियां उत्पन्न करते रहते हैं। कानूनी पेशेवरों को अपने अभ्यास कार्यप्रवाह में AI को एकीकृत करते समय परिचालन दक्षता और सटीकता के बीच तनाव से निपटना होगा।

Sullivan & Cromwell ने कहा है कि वह कड़ी AI उपयोग नीतियों को लागू करती है, जिसमें सभी AI-जनित सामग्रियों की अनिवार्य मानव समीक्षा शामिल है। फर्म ने स्वीकार किया कि इस मामले के दौरान गुणवत्ता नियंत्रण तंत्र विफल हो गए, जिससे दोषपूर्ण सामग्री बिना जांचे आगे बढ़ गई। इस घटना ने महत्वपूर्ण कानूनी संदर्भों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता शासन ढांचे की जांच को और तेज कर दिया है।

उद्योग डेटा न्यायिक दाखिलों में AI हेल्युसिनेशन की बढ़ती आवृत्ति को प्रकट करता है, विशेष रूप से आविष्कृत कानूनी मिसालों से जुड़े मामलों में। शोध विश्वभर में 1,300 से अधिक ऐसी घटनाओं का दस्तावेजीकरण करता है, जिनमें से अधिकांश अमेरिकी अदालतों में केंद्रित हैं। यह उभरता हुआ पैटर्न कानूनी दस्तावेज़ीकरण प्रक्रियाओं में AI को तैनात करते समय अधिक कठोर प्रमाणीकरण तंत्र की अनिवार्यता को रेखांकित करता है।

निहितार्थ एकल घटना से परे तक फैले हुए हैं

Prince Group मुकदमा व्यापक धोखाधड़ी योजनाओं के आरोपों पर केंद्रित है, जिसमें जबरन श्रम प्रथाएं और वित्तीय दुर्व्यवहार शामिल हैं। संयुक्त राज्य अमेरिका के अभियोजकों ने संगठन की गतिविधियों से जुड़ी आपराधिक कार्यवाही और संपत्ति जब्ती के प्रयास दोनों शुरू किए हैं। फलस्वरूप, जटिल अंतरराष्ट्रीय आरोपों से जुड़े मामलों में कानूनी दस्तावेजों में सटीकता अत्यंत महत्वपूर्ण हो जाती है।

Sullivan & Cromwell ने पहले भी प्रमुख मामलों में ग्राहकों का प्रतिनिधित्व किया है, जिसमें FTX एक्सचेंज की दिवालियापन कार्यवाही भी शामिल है। फर्म प्रीमियम दरें लेती है और कई कानूनी क्षेत्राधिकारों में फैले जटिल पुनर्संगठन मामलों का प्रबंधन करती है। इस AI-संबंधित विफलता ने प्रमुख कानूनी उद्यमों में गुणवत्ता नियंत्रण के बारे में सवाल उठाए हैं।

फर्म अपनी चल रही आंतरिक जांच को बनाए रखते हुए कृत्रिम बुद्धिमत्ता की तैनाती को नियंत्रित करने वाले शैक्षिक कार्यक्रमों और अनुपालन ढांचों का पुनर्मूल्यांकन कर रही है। इसका उद्देश्य सुरक्षात्मक उपायों को मजबूत करना और दस्तावेज़ निर्माण कार्यप्रवाह में जिम्मेदारी बढ़ाना है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता के एकीकरण में तेजी आने के साथ, कानूनी उद्योग को विश्वसनीयता की गारंटी देने और महंगी गलतियों को समाप्त करने की बढ़ती अपेक्षाओं का सामना करना पड़ रहा है।

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