मंगलवार को NEAR, Base और Sui के तीन DeFi प्रोटोकॉल्स से फंड निकाले गए। इनमें से एक, $3.46 मिलियन की Sweat Economy घटना बाद में फाउंडेशन की ओर से बचाव निकली।
Bloomberg के एनालिस्ट James Seyffart ने इस घटना का उपयोग Crypto Twitter में चल रही AI-versus-क्रिप्टो बहस पर तंज कसने के लिए किया। उन्होंने सुझाव दिया कि डिजिटल एसेट्स के लिए बड़ा खतरा वही है, जो हमेशा से रहा है।
Blockaid ने करीब 1.36 बजे p.m. UTC पर अलार्म उठाया था। लगभग 13.71 बिलियन Sweat Economy (SWEAT) टोकन, जो कि कुल सप्लाई का करीब 65% है, एक हमलावर एड्रेस से ट्रांसफर हुए।
ऑन-चेन एनालिस्ट्स, जिनमें पूर्व NEAR कोर कंट्रीब्यूटर Zacodil भी शामिल हैं, ने इस एक्टिविटी का लिंक 27 अप्रैल को हुए एक कॉन्ट्रैक्ट री-डिप्लॉयमेंट से जोड़ा। इस री-डिप्लॉयमेंट में refund_first और refund_second मेथड्स जोड़े गए थे।
एक refund_second कॉल से 13.63 बिलियन SWEAT, जिसकी वैल्यू लगभग $2.63 मिलियन थी, 53 एड्रेसेस को वापस मिल गई।
कुछ घंटे पहले, Base पर Syndicate Commons ब्रिज ने 18.5 मिलियन SYND टोकन खो दिए, जिनकी कीमत $330,000 से $400,000 थी। इस फंड को Ethereum पर ब्रिज किया गया।
Sui पर, Aftermath Finance ने लगभग $1.14 मिलियन USDC खोने के बाद अपने perpetuals प्रोटोकॉल को अस्थायी रूप से रोक दिया। पूरा विवरण यहां पढ़ें।
Crypto Twitter पूरे अप्रैल बहस कर रहा है कि AI क्रिप्टो का अंत कर देगा। AI agents और AI infrastructure वो वेंचर कैपिटल ले रहे हैं, जो पहले altcoins को मिलता था।
अब ध्यान AI प्रोजेक्ट्स पर है, जिससे altcoins के पास कोई नई स्टोरी या नैरेटिव नहीं है। और ऐसा भी माना जा रहा है कि ऑन-चेन AI एजेंट्स इंसानों द्वारा चलाए जाने वाले क्रिप्टो प्रोजेक्ट्स को भविष्य में पूरी तरह रिप्लेस कर देंगे।
इसका सीधा मतलब है कि क्रिप्टोकरेन्सी की सबसे बड़ी समस्या बाहरी प्रतिस्पर्धा नहीं है। वैसे ही प्रोटोकॉल स्तर की कमजोरियां, जिनकी वजह से सिर्फ एक दिन में SYND, USDC और SWEAT drained हो गए, असली और बड़ा खतरा बन चुकी हैं।
Sweat Economy, Sweatcoin के पीछे काम करने वाला move-to-earn इकोसिस्टम चला रहा है, जो STEPN के साथ compete करता है। एपिसोड के दौरान Sweat Economy के टोकन की प्राइस स्थिर रही।
Sweat Economy का X अकाउंट पूरे दिन शांत रहा, और टीम ने अभी तक ये नहीं बताया है कि किस vulnerability के कारण उन्हें redeploy करना पड़ा।
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