विटालिक ब्यूटेरिन ने क्रिप्टो सुरक्षा को फिर से परिभाषित किया, कहते हैं "परफेक्ट सिक्योरिटी" असंभव है

मुख्य बातें:

• Vitalik Buterin संकेत देते हैं कि सुरक्षा और उपयोगकर्ता अनुभव अपनी प्रकृति के आधार पर निकटता से संबंधित हैं, इसलिए सिस्टम को उपयोगकर्ताओं की जरूरतों के अनुरूप संचालन की गारंटी देने की आवश्यकता है।
• वह बताते हैं कि "परफेक्ट सिक्योरिटी" अवास्तविक है क्योंकि मानव आवश्यकताएं पूरी तरह से सही एन्कोडिंग के लिए बहुत जटिल हैं।
• वह ट्रेडिंग स्टिम्युलेशन, मल्टीसिग वॉलेट, खर्च सीमा और पूरक पहचान परतों जैसे कुछ समाधान सुझाते हैं।

Vitalik ने क्रिप्टो सुरक्षा पर एक नया दृष्टिकोण दिया है, इसे ब्लॉकचेन के रूप में अर्थ और कार्यान्वयन के बीच के अंतर को पाटने के रूप में प्रस्तुत किया है। उनकी राय ने Ethereum समुदाय में वॉलेट डिज़ाइन और स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट्स के सुरक्षा स्तरों पर व्यापक चर्चा शुरू की।

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सुरक्षा इरादे के बारे में है, सिर्फ कोड के बारे में नहीं

Buterin ने कहा कि सुरक्षा का मुख्य उद्देश्य उपयोगकर्ताओं के इरादे और सिस्टम के व्यावहारिक व्यवहार के बीच विचलन को कम करना है। उनके अनुसार, "उपयोगकर्ता अनुभव" सुरक्षा का एक अभिन्न हिस्सा है क्योंकि दोनों इस बात पर निर्भर करते हैं कि सिस्टम उपयोगकर्ताओं की अपेक्षाओं को सही तरीके से पूरा कर सकता है या नहीं।

उन्होंने समझाया कि परफेक्ट प्रोटेक्शन असंभव है। मशीनों के गुमराह होने के कारण नहीं, बल्कि इसलिए क्योंकि लोग जो कह रहे हैं उसके वास्तविक अर्थ को इंगित करना मुश्किल है। यहां तक कि "Bob को 1 ETH भेजें" जैसी एक साधारण कार्रवाई भी छिपी अस्पष्टता रखती है। एक पब्लिक की Bob का प्रतिनिधित्व कर सकती है, लेकिन उपयोगकर्ताओं को अभी भी विश्वास करना होगा कि पता वास्तव में उसका है। चेन स्प्लिट्स, वॉलेट UI अनुभव और फ़िशिंग खतरे सभी खतरे के अंतर को बढ़ा रहे हैं।

लक्ष्य जितने गहरे होंगे, चुनौती उतनी ही अधिक बढ़ेगी जैसे कि गोपनीयता बनाए रखना। डेटा को एन्क्रिप्ट करना पर्याप्त नहीं हो सकता है – मेटाडेटा, टाइमिंग जानकारी और नेटवर्क बातचीत जानकारी का खुलासा कर सकती है।

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कोर डिज़ाइन सिद्धांत के रूप में रिडंडेंसी

Buterin के अनुसार, एक अच्छी सुरक्षा इरादे के संकेतों के ढेर पर टिकी होती है। एक कमांड जारी करने के बजाय, किसी कार्रवाई को मान्य करने के लिए सिस्टम द्वारा दो या अधिक जांच की जानी चाहिए।

LLMs और स्मार्ट सिस्टम की भूमिका

Buterin ने बड़े लैंग्वेज मॉडल का भी उल्लेख किया। वह उन्हें ऐसे उपकरण के रूप में वर्णित करते हैं जो सामान्य ज्ञान की "छाया" के रूप में काम करके लोगों के इरादे की भविष्यवाणी करने में सक्षम हैं। एक एल्गोरिथमिक रोबोट संदिग्ध व्यवहार की पहचान करने या खतरनाक ट्रेडों के प्रति सचेत करने में सक्षम होगा।

फिर भी, वह चेतावनी देते हैं कि बॉस को LLMs तक सीमित नहीं होना चाहिए। वे केवल रिडंडेंसी का एक और हिस्सा हैं। सच्ची सुरक्षा स्वतंत्र जांचों के संचय के साथ प्राप्त की जाती है जो कई कोणों पर इरादे को हिट करती हैं।

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