Chainalysis Lancia Flussi di Lavoro No-Code per Automatizzare le Indagini On-Chain

Chainalysis ha introdotto una nuova funzionalità di automazione progettata per semplificare le attività di indagine blockchain per gli utenti non tecnici. L'aggiornamento si rivolge ai team di conformità e agli analyst che si affidano a flussi di lavoro strutturati ma spesso mancano di competenze di codifica. L'azienda ha affermato che lo strumento migliora velocità, coerenza e accessibilità nei processi di indagine di routine.

La funzionalità si chiama Workflows. Consente agli utenti di eseguire analisi blockchain predefinite senza scrivere query SQL o script Python. Chainalysis ha affermato che lo strumento standardizza le attività ripetute e rimuove la necessità di passaggi tecnici manuali.

Secondo i rappresentanti dell'azienda, Workflows modifica i modelli di indagine preesistenti per renderli più ampiamente applicabili ai team. Hanno affermato che l'obiettivo è aiutare le organizzazioni ad applicare gli stessi metodi di analisi tecnica su più casi con meno ritardi.

Chainalysis Risponde alle Tattiche di Truffa in Evoluzione

Ekim Buyuk, senior product manager di Chainalysis, ha affermato che gli approcci precedenti richiedevano spesso un lavoro tecnico significativo. Ha notato che il nuovo sistema si concentra su input investigativi semplici. Buyuk ha affermato che Workflows chiede agli utenti informazioni su portafogli, attori e tempi piuttosto che su strutture di dati.

Buyuk ha anche indicato una ricerca che mostra rapidi cambiamenti nel comportamento delle truffe. Chainalysis ha scoperto che le truffe abilitate dall'IA hanno estratto 4,5 volte più denaro dalle vittime rispetto ai modelli precedenti. Ha affermato che la tendenza riflette come le operazioni di frode continuano ad espandersi.

Una sfida continua per gli investigatori è identificare le reti di truffa online che operano su larga scala. Una singola vittima può perdere una piccola quantità. Tuttavia, i dati a livello blockchain possono rivelare migliaia di portafogli interessati e perdite che raggiungono i miliardi.

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Gli incidenti del 2025 rivelano un'ampia attività di exploit

Un recente rapporto di Chainalysis ha stimato che le truffe e le frodi crypto hanno sottratto circa 17 miliardi di dollari agli utenti nel 2025. L'azienda ha collegato l'aumento alle truffe di impersonificazione e alle grandi reti che utilizzano strumenti IA, contenuti deepfake e servizi di riciclaggio organizzati.

Diversi incidenti hanno sottolineato questi rischi all'inizio dell'anno. Il 2 gennaio, un aggressore ha prosciugato fondi da centinaia di portafogli attraverso reti compatibili con EVM. Molti indirizzi hanno perso meno di 2.000 dollari ciascuno. L'investigatore onchain ZachXBT ha descritto l'attività come un exploit ampio e di basso valore. L'investigatore ha suggerito una potenziale connessione con il precedente incidente Ledger.

Fonte: Chainalysis

Anche i casi di social engineering sono continuati. ZachXBT ha identificato un presunto truffatore che si è spacciato per il supporto di Coinbase e ha rubato quasi 2 milioni di dollari nel 2025. Il caso ha mostrato come i criminali si affidino ancora all'inganno anche mentre i metodi tecnici evolvono.

PeckShield ha riferito che le perdite complessive da hacking sono diminuite a dicembre. Le perdite sono scese a circa 76 milioni di dollari, in forte calo rispetto ai 194,2 milioni di dollari di novembre. L'azienda ha affermato che il calo riflette meno exploit su larga scala durante il mese.

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