バイナンス、AIリスクコントロールが540万ユーザーを暗号詐欺から保護バイナンスは、AIリスクコントロールにより540万ユーザーを暗号詐欺から保護し、2026年第1四半期までに105.3億ドルのリスク資金をブロックしたと発表した。

バイナンスは、AIリスクコントロールが2026年第1四半期までに540万人のユーザーを暗号資産詐欺から保護し、105億3000万ドルのリスクのある資金をブロックしたと発表しました。

バイナンスは、AIリスクコントロールが2025年初めから2026年第1四半期にかけて540万人のユーザーを暗号資産詐欺から保護したと述べました。

同取引所は、同期間中にシステムが約105億3000万ドルのリスクのある資金をブロックしたと報告しました。

この数字は、詐欺ツールがより安価かつ高度化する中、AIセキュリティに関する5月11日のレポートで公表されました。

バイナンス、105億3000万ドルの暗号資産資金を保護したと報告

バイナンスは、AIベースのセキュリティシステムにより、約105億3000万ドルに上るユーザーの損失を防ぐことができたと述べました。

同社は、2025年第1四半期から2026年第1四半期にかけて540万人以上のユーザーを保護したと述べました。

この暗号資産取引所は、資金がユーザーアカウントから流出する前に詐欺行為を検知するためにシステムが構築されたと述べました。

これらのリスクコントロールは、フィッシング、偽プラットフォーム、アカウント乗っ取り、ソーシャルエンジニアリング攻撃に対応しています。

2026年第1四半期において、バイナンスは2290万件の詐欺およびフィッシングの試みをブロックしたと述べました。同社は、これらの対応により当四半期中に約19億8000万ドルのユーザー資金を保護したと述べました。

バイナンスは「AI駆動の詐欺やエクスプロイトが加速している」と述べ、AIは大規模な不正行為の検知と阻止にも活用されていると付け加えました。

AIモデルがディープフェイク、フィッシング、ソーシャルエンジニアリングに対応

同取引所は、セキュリティシステム全体に100以上のAIモデルを導入したと述べました。また、2025年末までに24以上のAIセキュリティプロジェクトが稼働していると報告しました。

これらのシステムは、決済、本人確認、P2P取引における不正パターンをスキャンします。バイナンスは、コンピュータビジョンツールが偽の支払い証明の検知に役立てていると述べました。

同社はまた、P2Pチャット内の詐欺パターンを分析するために言語解析を活用しています。これらのツールは、ユーザーのリアルタイム活動中に不正シグナルを検出するよう設計されています。

バイナンスは、AIが現在、不正対策の57%を支援していると述べました。これにより、業界ベンチマークと比較してカード不正率を60%〜70%削減できたと主張しています。

同取引所はまた、ディープフェイクに対抗するためにKYCシステムを更新中であると述べました。これらのツールは、合成IDや改ざんされた身分証明書を識別することを目的としています。

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Binance Ai Pro、教育、および回収対策

バイナンスはまた、Binance Ai Proをセキュリティアプローチの一環として説明しました。このシステムは、AIエージェントが資金を管理する際のユーザーリスクを制限するよう設計されています。

AIエージェントが管理する資金は、メインのユーザーアカウントとは分離して保管されます。また、エージェントは取引活動のみに制限されており、出金アクセスはありません。

同社は、サードパーティの「スキル」はマーケットプレイス承認前に審査を受ける必要があると述べました。提出されたスキルの約12%がリスクある可能性があるとしてフラグが立てられたと報告しました。

バイナンスは、ユーザー教育が引き続き不正防止活動の一部であると述べました。アカウント乗っ取りに関する教育プログラムは、2026年第1四半期に17万9000人以上のユーザーに届きました。

同社はまた、1日9600件以上のリアルタイム警告を発信したと述べました。また、36,000件以上の悪意あるアドレスをブラックリストに登録したと報告しました。

バイナンスは、2025年に48,000件のケースで1280万ドルの回収を支援したと述べました。また、当局による1億3100万ドルの不正資金の没収を支援しました。

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