TetherがウェアラブルデータをオンデバイスAIで集約するQVAC Healthを発表

• テザーはオンデバイスAIを使用してフィットネスとウェルネスデータを統合するQVAC Healthを発表しました。
• このプラットフォームはウェアラブル、アプリ、トラッカーからの入力を整理します。

テザーは、同社の以前のオンデバイス人工知能の取り組みを基盤としたデバイスレベルのウェルネスシステムであるQVAC Healthを発表しました。5月に、テザーがクラウドインフラに依存せずにユーザーのハードウェア上で直接実行するように設計されたAIプラットフォームQVACを発表したことを報告しました。同社は現在、フィットネスと健康アプリケーション全体の長年の断片化を対象に、この概念を個人のウェルネスに拡張しています。

12月10日のブログ投稿によると、QVAC Healthは生体測定データ、ワークアウト記録、栄養ログ、薬の服用リマインダーを、オフラインでも機能する1つの暗号化されたインターフェースに集約します。同社は、現在のユーザーは互いにほとんど通信しない孤立したアプリと独自のシステムに依存しており、これによって機密性の高い健康情報がデバイスメーカーが所有する外部サーバーを経由せざるを得なくなっていると主張しています。

テザーがウェルネスデータへの統一アプローチを推進

テザーのCEOであるパオロ・アルドイーノ氏は、新しいプラットフォームが複数のウェアラブルとウェルネスアプリからの情報の中立的な場として機能すると述べました。彼は、このツールが主要テクノロジーベンダーによって維持されている閉鎖的なデータ環境に対抗し、個人がフィットネス履歴を直接管理できるようにすることを目的としていると強調しました。彼はさらに、「私たちは大手テクノロジー企業のエコシステム間の壁を取り払い、あなたが自分の健康の全体像を所有できるようにしています」と付け加えました。

QVAC Healthは、オンデバイスAIモデルと自然言語処理に依存して、健康エントリとの会話型インタラクションを可能にします。ユーザーは症状、食事、サプリメント、またはワークアウトを口頭またはテキストで報告でき、システムは情報を自動的に構造化します。このプラットフォームはまた、暗号化されたリマインダーによるプライベートな薬の追跡もサポートしています。

さらに、初期段階のコンピュータビジョンコンポーネントにより、ユーザーは画像を外部サーバーに送信することなく、食事の写真を撮ってカロリーとマクロ栄養素を推定することができます。同社は、睡眠の提案や回復のプロンプトなど、完全にオンデバイスで生成される積極的なガイダンスでこれらの機能を拡張する計画です。

ローカル処理がテザーの幅広い拡大努力の基盤に

すべてのAIモデルはピアツーピアでダウンロードされ、ローカルで処理され、時計、スマートリング、フィットネスアプリなどのデバイス間の相関を可能にします。テザーは、今後のアップデートでBluetooth Low Energyのサポートを導入し、QVAC HealthがメーカーのAPIをバイパスして、ウェアラブルから直接生のセンサーデータを読み取れるようにすると述べています。

この発表は、同社が重要な拡大計画を模索している中で行われました。9月に以前報告されたように、テザーはCantor Fitzgeraldがアドバイザーを務める最大200億ドルに達する可能性のある資金調達ラウンドを評価しています。アルドイーノ氏はこの噂を否定しませんでした。彼は、同社がステーブルコインを超えたセクター、特にAI、エネルギー、メディアへの進出に沿ったパートナーシップを評価していることを確認しました。

ソフトウェアを超えて、テザーはロボット工学にも積極的に進出しています。イタリア工科大学のスピンオフであるGenerative Bionicsに7000万ユーロを投資しました。同社は人型システムの開発に20年以上を費やし、60のプロトタイプを生産し、70人のエンジニアとAIスペシャリストのチームを組織しています。

資金はPhysical AI、生産施設、物流、ヘルスケア、製造業向けのエッジ駆動型ロボットシステムの開発に充てられます。Generative Bionicsは、ラスベガスで開催されるCES 2026イベントで最初のロボットを発表する予定です。