ValoryとOlasがどのようにAIエージェントに自律性を構築するか – David Minarschからの洞察

多くの人にとって、AIはまだ開いて閉じるだけのツールのように感じられています。しかし、あなたがいない間もソフトウェアが動き続け、自ら決定を下し、独自のリソースを管理するとしたらどうでしょうか?Bitcoinmagazine.nlとの対話で、David MinarschはValoryとOlasがなぜAIエージェントが賢くなるだけでなく、ユーザーの所有物となる世界を構築しているのかを説明しています。Discordをチェック 同じ志を持つ暗号資産愛好家とつながる ビットコインとトレードの基礎を無料で学ぶ - ステップバイステップ、予備知識不要。経験豊富なアナリストからわかりやすい説明とチャートを入手。共に成長するコミュニティに参加しましょう。今すぐDiscordへ ValoryとOlasが共に1つのエージェントスタックを構築 ValoryとOlasのエコシステムを理解するには、まずその違いを明確にする必要があります。Valoryは、エンジニアが自律型AIエージェント向けのオープンソースソフトウェアを開発する構築ラボとして機能します。Olasは、そのソフトウェアが集まり、調整され、スマートコントラクトを通じて経済的に稼働するネットワーク層を形成します。この分離は意図的です。Valoryはコードを書き、エージェントアーキテクチャを実験します。Olasはインセンティブ、ガバナンス、そしてエージェントが存在し、協力し、価値を交換できるインフラストラクチャを管理します。その結果、エージェントが構築、展開、使用される一貫性のあるスタックが生まれ、完全な制御を引き寄せる中央組織はありません。このスタックから、同じ哲学の直接的な実装としてPearlが誕生しました:エージェントがユーザーの所有物でなければならないなら、開発者の知識なしに実行できる層が存在しなければならず、その役割をPearlが果たします。 AIエージェントがスマートツール以上のものである場合 Minarschは対話の中で、AIツールとAIエージェントの明確な違いを示しています。多くの人が今やチャットインターフェースを持つものすべてをエージェントと呼んでいますが、彼によればそれは正しくありません。ツールはあなたがその瞬間に行っていることを強化します。あなたが質問をし、システムが答え、あなたが離れると何も起こりません。エージェントは従来のAIツールとは根本的に異なる働きをします。単発のプロンプトの代わりに目標を定式化し、その後システムは稼働し続け、自律的にタスクを実行し、新しい情報に反応し、継続的な人間の入力なしに行動を調整します。「ツールで行うのは支援です。エージェントには高レベルの目標を与え、あなたがいない間にシステムが自律的に実行するようにします。」そのため、Minarschは自動運転システムや自律的なトレード戦略をより明確な例として挙げています。方向性と境界条件を与えますが、実行は自律的に行われます。現在の多くのコーディングエージェントはすでにその方向に進んでいます。以前は見守りながら一緒に考えていたところが、今では監視なしで数分以上続くタスクを与えることができます。Minarschはこれをソフトウェアの構築と使用方法における構造的な変化と見ています。AIが強力になるにつれて、ソフトウェアはサポートから実際の実行へとシフトし、中心的な問いはその自律性が技術的および経済的にどのように組織されるかということです。Three MASSIVE AIエージェント Announcements LIVE NOW ⬜️ 🟪 🥇 Pearl—The 1st "Agent App Store" 🏆 Olas Accelerator—$1 million in grants for devs 🏗️ $13.8 Million raise led by @1kxnetwork It's all happening NOW—read on👇🏻 pic.twitter.com/ezn84rK7vN — Olas (formerly Autonolas) (@autonolas) 2025/2/4 Pearlは所有権を放棄せずにエージェントにアクセス可能にする Pearlは、自律型AIエージェントへのこのシフトに対するValoryとOlasの答えです。これは、ユーザーが自分で所有するエージェントを実行するローカルデスクトップアプリで、ソフトウェアとウォレットを含みます。エージェントは独自のウォレットを持ち、あなたは委任する資金を正確に決定します。その外側はすべて閉じられたままです。Minarschは、中央集権型AIサービスが窮屈になり始めるユースケースがますます増えていると見ています。それはプライバシーに敏感なデータ、IP、医療コンテキスト、そして他の管轄区域にある1つのクラウドパーティーへの依存に関するものです。そのような場合、モデルよりもコントロールの問題です。「暗号資産は『鍵を所有すれば、コインを所有する』で始まり、私たちはそれがAIとソフトウェアにも当てはまるべきだと考えています。」そのため、Pearlはローカルファーストを選択しますが、それは構築をより困難にします。バックエンドでバグを「すぐに」修正することはできず、常に静かにデプロイすることもできません。出荷するものはすぐに機能しなければなりません。それが、Minarschがそれを長期間稼働するエージェントの基盤として見ている理由です。Say hi to Pearl's new home @pearldotyou and https://t.co/mdPzJ5Scvd 🪂 🤖https://t.co/WA25nYSFRc brings user-owned AIエージェント to everyday consumers. Your agents. Running on your device. Owned by you. If you have been following along on Pearl's journey here, go give… https://t.co/xkdEVMt6M3 — Olas (formerly Autonolas) (@autonolas) 2025/12/16 Predictは自律型エージェントが実際にどのように機能するかを示す Pearl内の最も明確な例の1つは、いわゆるpredictエージェントです。Pearlを通じて、ユーザーはそのようなエージェントをセットアップし、戦略を与え、予算を割り当てることができます。その後、エージェントはバックグラウンドで自律的に稼働し、その戦略に適合する予測市場でポジションを取ります。ユーザーはチャットを通じてエージェントと会話しますが、その後はエージェントが仕事をします。市場を分析し、情報を購入し、確率的な見積もりに基づいて取引します。重要なのは、エージェントが独自のウォレットを持ち、ユーザーが明示的に委任した資金でのみ機能できることです。このシステムは2023年以来稼働しています。Minarschによれば、理論だけでなく時間の経過とともに行動を見ることができるため、興味深いものとなっています。注目すべきは、エージェントが長く稼働するほどパフォーマンスが向上することです。その自律性は、エージェントがすべてを事前に理解するのではなく、不確実性、繰り返し、確率を扱うことを学ぶことによって生まれます。予測市場はこれに適しています。人々は主に注目がある市場に焦点を当てます。人々が人気のある市場に注目を向ける一方で、エージェントは努力なくロングテールで活動でき、そこでは小規模で目立たない機会があり、継続的な自律的実行によってのみスケールが可能になります。The narrative around Prediction Markets is heating up. But for Olas, this isn't new. Olas AIエージェント have been autonomously participating in these markets since 2023. Prediction Trader by @autonolas is an AIエージェント designed to automate prediction market trading for you — helping… pic.twitter.com/qLudrkcs0c — Olas (formerly Autonolas) (@autonolas) 2025/12/9 マルチエージェントシステムとMechマーケットプレイスの役割 Minarschによれば、スケーラブルな自律性は、1つのエージェントが決定を下し、同時にデータ、計算、専門機能のために他のエージェントに依存できる場合にのみ生まれます。そのために、システムはいわゆるMechマーケットプレイスを使用します。これはエージェント向けに設計されたマーケットプレイスです。その環境内で、エージェントは他のエージェントからデータセット、計算、予測、特定の専門知識などのサービスを購入しますが、Pearlがこれらのインタラクションを完全に捉えて簡素化するため、ユーザーはそれに気付きません。「ユーザーはマーケットプレイスに直接触れることはありません。エージェントが相互にこれを処理します。」この構造は、人間間の協力の仕方に強く一致します。誰もすべてを自分で行うわけではありませんが、品質が満たされている限り他者を利用し、そうでなくなったら移行します。Pearlでは、同じプロセスがマシン間で発生し、エージェントは他のエージェントがどのように実行するかをローカルに追跡し、その情報を意思決定に取り入れます。これによりシステムが回復力を持つようになり、評判、スパム、品質管理に関する新しい課題も生じます。Minarschによれば、これらのシステムは徐々に進化し、スケールアップするにつれて調整される必要があるため、固定されたエンドポイントは存在しません。このインフラストラクチャが2023年以来積極的に使用されているからこそ、チームは実際のボトルネックがどこで発生し、それらを実際にどのように解決する必要があるかについて鋭い洞察を得ています。Olas just got a MAJOR upgrade🔥🟪 A new look. A clearer message. 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記事「ValoryとOlasがAIエージェントにおける自律性をどのように構築するか – David Minarschからの洞察」はRaul Gaviraによって執筆され、Bitcoinmagazine.nlに最初に掲載されました。