CES トップ12社がWeb3、AI、ロボットでパーソナライゼーションを再定義

CESは常に次なるものの予告編であり続けてきましたが、AI、Web3、ロボットが収束する中で、基盤となるものを測る指標となりました。

150カ国以上から148,000人を超える参加者、4,500の出展者、1,400のスタートアップ企業が一堂に会し、CTAによるとこのショーはラスベガスを沸かせました。

人工知能はあらゆる場所にありましたが、最も重要なポイントはより賢いモデルやより速いチップについてではありませんでした。私が見たすべてを貫く主要なテーマは、パーソナライゼーションと、それを適切に、安全に、大規模に実現することがいかに難しくなっているかということでした。

会場全体で目立っていた企業は、目新しさを追い求めていませんでした。彼らは人々、好み、文脈に適応するシステムを構築していました。それがWeb3、ロボット、AIが収束している場所であり、流行語としてではなく、インフラとしてです。

CESでは、パーソナライゼーションは信頼から始まる

パーソナライゼーションは、推奨、インターフェース、フィードに焦点を当てたフロントエンドの問題だと考えているかもしれません。CESは、パーソナライゼーションが信頼の重要な要素になったことを明確にしました。

マッキンゼーによると、パーソナライゼーションはAIとAIエージェントシステムによって、顧客満足度を15~20パーセント向上させ、収益を5~8パーセント増加させ、サービスコストを最大30パーセント削減できます。

AIシステムがより重要な環境に移行するにつれて、データの出所と信頼性は知能そのものと同じくらい重要になります。

VannadiumはLeapでこの変化を例示しました。これは、AIシステムを説明可能で監査可能にするために設計されたリアルタイムのオンチェーンデータプラットフォームです。完全な出所とアクセス制御を備えた高価値データをオンチェーンでストリーミングすることにより、Vannadiumはブロックチェーンを金融実験ではなく、AI向けのエンタープライズ信頼レイヤーとして再定義します。

Vannadiumの共同創設者兼最高成長責任者であるLaura Fredericksと「オンチェーン」で写真を撮りながら話をしたところ、彼女は「Vannadiumでは、信頼できるデータは証明可能で永続的でなければならないと考えています。写真を撮影してオンチェーンに保存することは、メタデータ以上のものです。それは、将来のAIシステムが自信を持って頼ることができるデジタル記録における不変の足がかりです。AIモデルが検証可能なデータに対してトレーニングおよび監査されると、それらが可能にするパーソナライゼーションと意思決定は、単に知的であるだけでなく、説明責任があり、安全になります」と語りました。

アイデンティティも同様の軌跡をたどりました。Veintreeは、生体暗号を使用してプライバシー優先の認証を実証し、生体認証データを保存せずに個人を検証しました。規制が強化され、消費者の信頼が低下している時代において、アイデンティティを収集せずに証明することは強力なシグナルです。

信頼は技術的なものだけでなく、人間的なものにもなっています。AI Houseでは、The Unstoppable Women of Web3 and AIイニシアチブ(これは私が協力している会社です)が、評判と信頼性がポータブルなインフラに変わっていることを強調しました。

AI生成コンテンツの世界では、検証された人間のアイデンティティが差別化要因になっています。

CESでは、AIがオペレーティングレイヤーになっている

CESでのもう1つの明確なテーマは、AIがツールからオーケストレーションへと進化していることでした。

Lenovoの没入感のある体験Sphereは、AIがスタンドアロンのアシスタントではなく、デバイスとワークフロー全体にわたる接続レイヤーとして機能することを示しました。強調されたのは目新しさではなく摩擦の削減であり、AIが文脈を理解し、システム全体で作業を調整することでした。

同じアイデアがModevによるAI Houseでも現れ、パーソナライゼーションがアクセスそのものに適用されました。一般的なコンテンツではなく、Modevは適切な人々と適切なタイミングでの会話を厳選し、関連性が現在最も価値のあるパーソナライゼーションの形であることを強化しました。

CTGT AIは、意思決定インテリジェンスの角度から問題にアプローチしました。そのシステムは、役割、タイミング、意図に基づいてアクションを優先します。要点は微妙ですが重要でした。単に質問に答えるAIは認知負荷を増やします。意思決定を導くAIはそれを減らします。

CTGTのCEO兼創設者であるCyril Gorllaと話をした際、彼は「パーソナライゼーションと信頼は密接に関連しています。AIが文脈に敏感な環境で確実に動作するように信頼できない場合、スケールすることはできません。私たちのアプローチは、表面レベルのプロンプトや結果のキャッシングを超えています。企業にモデルの動作方法に対する深い制御を提供し、望ましくない出力をリアルタイムで削減し、AIを重要な意思決定に信頼できるものにする洞察を表面化します」と説明しました。

CESでは、組み込みパーソナライゼーションは必ずしも接続性を必要としない

CESでの最も静かに重要な瞬間の1つは、通常AIの誇大広告に関連付けられていない会社から来ました。

LEGOのスマートブリックは、インターネット接続なしで、継続的なデータ収集なしで、オンオフスイッチなしで動作します。インテリジェンスは、クラウド接続ではなく、行動とインタラクションに組み込まれています。設計は、耐久性、プライバシー、フェイルセーフ動作を優先しています。

これは、よりスマートな製品は常により接続されている必要があるという仮定に挑戦します。AIがユビキタスになるにつれて、人間第一のパーソナライゼーションは、より多くのデータ排気ではなく、より少ない障害点に依存する可能性があります。

アイデンティティと表現がソフトウェアになっている

パーソナライゼーションは、機能的なカスタマイズからダイナミックな自己表現へとシフトしています。

iPolishとPeutyは、美容とアクセサリーという異なるカテゴリーにアプローチしましたが、同じメッセージを伝えました。アイデンティティはプログラム可能になっています。ソフトウェアによって色が変わる爪とリアルタイムでビジュアルを適応させるバッグは、静的な製品から生きたインターフェースへの移行を示しています。

Peutyバッグで遊んでいる時に、Peutyの創設者兼CEOのRichard Peutyは、「Peutyでは、スタイルとテクノロジーが真に融合したときにファッションが何になれるかを再考しています。Infinityバッグは、接続すること自体を目的としていません。それは、AIを使用してリアルタイムで個人の表現を流動的でダイナミックにすることです。パーソナライゼーションはもはや静的な製品デザインではありません。それは、着用者の文脈、気分、意図に応答する適応的なスタイルです」と語りました。

Lollipop Starのようなクリエイティブツールは、別のシフトを強化しました。骨伝導を通じて配信されるパーソナライズされたオーディオ体験と新しいハードウェアを組み合わせることで、AI 駆動パーソナライゼーションが画面を超えて物理的で感覚的なインタラクションに移行する方法を示唆しています。アルゴリズムがユーザーのためにコンテンツを選択するのではなく、AIは人々が積極的に消費するものを形作ることを可能にする共同制作者になります。

CESのあらゆる場所で、パーソナライゼーションが物理的な世界に移行している

CESは、パーソナライゼーションが画面から離れて日常生活に移行していることも示しました。

Noshは、AIが食事のニーズ、好み、ルーチンに基づいて調理をパーソナライズする方法を実演しました。これは自動化のための自動化ではありません。それは文脈認識サービスであり、標準化された行動を強制するのではなく、インテリジェンスが個人に適応します。

同じ哲学がLGの家庭のビジョンにも明らかでした。LGはロボットをスタンドアロンの目新しいものとして扱っていません。代わりに、ロボット技術が家電や環境全体に組み込まれた統合されたAIホームに向けて構築しています。これには、家事支援用に設計された家庭用ロボット、LGがAppliance Robotsと呼ぶロボット掃除機などのロボット、および人が近づくと自動的にドアが開く冷蔵庫を含むロボット化された家電が含まれます。

目標は、より多くのデバイスを追加することではなく、日常生活全体の摩擦を減らすことです。家電や家庭用ロボット全体にインテリジェンスを分散させることで、LGはゼロレイバーホームに向けて取り組んでいます。そこでは、日常的な家事がAIシステムによって処理され、人々はより価値の高い活動のために時間を取り戻します。

「LG CLOiDホームロボットは、それが奉仕する人間と自然に関わり理解するように設計されており、最適化されたレベルの家事支援を提供します」と、LG Home Appliance Solution CompanyのプレジデントであるSteve Baekは述べています。「私たちは、ゼロレイバーホームのビジョンを達成するための絶え間ない努力を続け、家事を過去のものにして、お客様が本当に重要なことにより多くの時間を費やせるようにします。」

このフレーミングは重要です。それは、パーソナライゼーションを機能としてではなく、アンビエント機能として位置づけます。AIは、人々が家の中でどのように生活し、移動し、行動するかに適応し、注意を要求するのではなく、静かに努力を減らします。それが、インテリジェンスがインフラになったときのパーソナライゼーションの姿です。

CESは、効率性がパーソナライゼーションの最も過小評価されている形である可能性を示した

CESでの最も説得力のあるアイデアの1つは、インターフェースではなくインフラから来ました。

SuperheatはBitcoinマイニングを再構想し、廃熱を捕らえて家や建物を暖めるために再利用しました。イノベーションは暗号通貨についてではありませんでした。それは、場所と目的に適応し、過剰なコストを機能的価値に変えるインフラについてでした。

ビジネスリーダーへのCESの要点

CES 2026は単なるAIショーではありませんでした。それはシステムショーでした。

目立っていた企業は、パーソナライゼーションがもはや表面レベルの機能ではないことを理解していました。それは構造的です。それを機能させるには、適応のためのAIと、信頼、出所、説明責任のためのブロックチェーンやアイデンティティなどのWeb3テクノロジーが必要です。

次の競争優位性は、よりスマートなモデルだけからは生まれません。それは、人々を理解し、文脈に適応し、設計によって信頼を獲得するシステムから生まれます。CESでは、ロボット、Web3、AIがパーソナライゼーションをどのように再定義しているか、そしてなぜこのシフトが始まったばかりなのかが示されました。