⚙️ 私たちが生きるテクノポリー

今日の内容は以下の通りです。

• AIがオリンピックとスポーツ観戦の方法に革命を起こす
• 🧰 AIツール — ノーコード・ローコードAIエージェントビルダー
• 📚学習コーナー — Vibe Coding 101
• AIがあなたのデバイスを高価にしようとしている理由
• 私たちが生きるテクノポリー

1年間60%オフ

📰 AIニュースとトレンド

• Anthropicの新しい研究によると、AIは人々を失業させるのではなく、主に仕事の遂行を支援していることが判明しました。
• Nvidiaは、数学的問題を解決するために設計されたAIシステムに焦点を当てた注目のスタートアップ、Harmonicに投資予定。
• OpenAIのChatGPTへの広告導入という長い間噂されていたことが、ついに現実になりました
• Anthropicは、3500億ドルの評価額で250億ドル以上の資金調達を目指しており、これはわずか4ヶ月前の1700億ドルの評価額の2倍以上です。

その他のテクノロジーニュース

• TeslaのFSDは、ほぼすべてのものと同様に、サブスクリプション化されつつあります
• アメリカはPolymarketの災害へとゆっくりと歩みを進めており、Goldman Sachsは火に油を注いでいます。
• グリーンランドの天然資源の採掘がほぼ不可能な理由
• BBCがYouTube向けコンテンツ制作について画期的な契約の交渉中

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AIがオリンピックとスポーツ観戦の方法に革命を起こす

NBC Sportsは、視聴者がモバイルでリアルタイムに特定のアスリートを追跡できるリアルタイムAI選手追跡機能を展開しており、パーソナライズされたスポーツ放送への移行を示しています。

Viztrick AiDiと呼ばれるこのシステムは、日本テレビネットワークによって開発され、顔認証を使用して選手を識別し、その動きを追跡し、横向きのライブフィードを縦向きのモバイルファースト動画に自動的にクロップします。視聴者はNBC Sportsアプリで選手をタップし、そのアスリートを中心としたリアルタイムフィードを視聴できるようになり、従来の放送も引き続き利用可能です。この技術は日本ですでにライブ統計オーバーレイに使用されており、2026 Winter Olympicsを含むNBCの2026年の報道でデビューする予定で、AIがスポーツ視聴を一対多の放送からカスタマイズ可能なアスリート中心の体験へと変えていることを強調しています。

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📚学習コーナー

私はこのコースを受講していますが、Lovableが現在の私のお気に入りのvibe codingプラットフォームで、その次がCursorです。

AIがあなたのデバイスを高価にしようとしている理由

グローバルなAI需要により、メモリ市場が事実上売り切れ状態となり、アナリストが前例のない衝撃と呼んでいる状況を生み出しています。

Nvidia、AMD、Googleからのチップには大量の高帯域幅メモリ(HBM)が必要であり、供給能力をはるかに超えて需要を押し上げ、DRAMの価格を四半期ごとに50~55%上昇させており、これは記録上最も急激な上昇です。Micron、Samsung、SK Hynixの3社がRAM市場のほぼ全体を支配しており、マージンが高く、購入者が価格に敏感でないAIとデータセンターを優先しています。Micron単独で「2026年まで売り切れ」状態であり、その株価は前年比247%上昇し、メモリは現在ノートパソコンのハードウェアコストの約20%を占めており、2025年初頭の約10~18%から増加しています。

その影響は消費者に波及しています:AppleやDell Technologiesなどの企業はコスト上昇と潜在的な価格上昇を警告しています。AIはメモリを新たなボトルネック、「メモリウォール」に変え、2027~2030年に新しいファブが稼働するまで、ハードウェアの価格上昇は一時的ではなく構造的なものに見えます。

🧰 本日のAIツール

私は現在、MakeとZapierを最も多く使用していますが、N8Nを学習中で、近いうちにいくつかの自動化をそこに移行する予定です。Makeは非常に使いやすく、数分で自動化を実行できますが、N8Nは少し複雑ですが、長期的にはよりスケーラブルでコスト効率的です

• Make — 最も人気。高度なデータ変換と条件ロジックを備えたビジュアルワークフロービルダーで、複雑な多段階自動化に適しています。
• N8N — アプリ、サービス、AI間のカスタム統合を作成するためのlow-code/no-codeワークフロー自動化プラットフォームで、接続された「ノード」(アクション/アプリのブロック)を使用してタスクを自動化するビジュアルインターフェースを使用します。
• Activepieces — 自己ホスト可能なオープンソースのAI ファースト自動化プラットフォーム。強力なno-codeビルダーと成長中の統合ライブラリを備えています。
• Gumloop — ビジュアルノードフローを介してLLMをタスクとサービスに接続することに焦点を当てたAI中心のワークフローツール — エージェント的自動化に適しています。
• Pipedream — 拡張可能なワークフローと多数の統合を備えたハイブリッドpro-code/no-code自動化プラットフォーム; 開発者チームに有用です。

私たちが生きるテクノポリー

StanfordとYaleの新しい研究は、AI業界の中核的な法的防御に異議を唱え、OpenAI、Google、Anthropic、xAIの主要モデルが76%~96%の精度で著作権で保護された書籍を再現できることを示しており、ハリー・ポッターと1984年のほぼ逐語的な出力を含んでいます。

いくつかのケースでは、書籍全体が95.8%の精度で再現され、これらのシステムが単に「学習」するのではなく、データを記憶しているのではないかという深刻な疑問が提起されています。これは狭い著作権の問題のように見えるかもしれませんが、データ、規模、パターン認識を通じて少数のテクノロジー企業が前例のない支配力を蓄積するテクノポリーへのより広範なシフトを示しています。企業は現在、膨大な個人データと行動データを保持しており、過去と現在を理解するだけでなく、将来の行動をますます予測し、形成することができます。Palantirのようなプラットフォームは、統合されたデータシステムがどれほど深く使用されて、人口規模でアイデンティティ、動き、決定をマッピングし、そのすべてのデータを自国民に対して使用できるかを示しています(Ice, Ice, Baby)。

AIシステムが書籍、音楽、ソフトウェア、さらにはビジネス全体を複製する能力を持つようになるにつれ、中心的な問題はイノベーションというよりも権力についてのものになります。誰がこれらのシステムを制御し、誰がルールを設定し、そして民主的制度が、つまり民主主義がまだ存在しているとすれば、私たちの投票が意見を形成し、さらには投票を数えるソーシャルメディアやテクノロジー企業によってますます操作されている中で、どの政府よりも速く動き、より多くを見て、より多くを知っている企業に現実的にどのように対応できるのでしょうか。おそらく操作からの自由への唯一の解決策は、文字通りプラグを抜くことです。私たちは自動化された人間に最適化されつつあります。

私たちはテクノポリーに生きているのか?

権力は制度からプラットフォームに移行したのか?

• テクノロジー企業がインフラを制御: コミュニケーション、クラウド、決済、AI、アイデンティティ(データセンターがこれを強化します)
• アルゴリズムが行動を形成: 私たちが見るもの、買うもの、信じるもの、投票するもの(ソーシャルメディア)
• データが同意に取って代わる: 予測とナッジが公開討論よりも重要(データは新しい石油)
• スピードが規制に勝る: 政府は年単位で動き、プラットフォームは週単位で動く
• プライベートルールが法律のように機能: コンテンツモデレーション、アクセス、価格設定、可視性

⚙️ The Technopoly we live inは、元々MediumのCoinmonksで公開され、人々はこのストーリーをハイライトして応答することで会話を続けています。