Nvidia（NVDA）株：天気予報がAIで1,000倍高速化

要約

• Nvidiaは月曜日、ヒューストンで開催されたアメリカ気象学会の会議で3つの無料AI気象モデルを発表しました
• AI駆動の予測は、従来の気象シミュレーション方法より1,000倍高速に動作します
• 保険会社は現在、極端な気象イベントのリスクを評価するために10,000メンバーの気象アンサンブルを実行できます
• Earth-2スイートは15日間の予測、激しい嵐の予測、センサーデータの統合をカバーします
• 3つのモデルはすべて、Nvidiaのプラットフォームを通じてオープンソースソフトウェアとして利用可能です

Nvidiaは月曜日、3つのオープンソースAI気象予測モデルを発表しました。この発表は、ヒューストンで開催されたアメリカ気象学会の年次会議で行われました。

NVIDIA Corporation, NVDA

同社は、従来の気象予測方法に真正面から挑戦しています。従来のシミュレーションには、かなりの時間と資金が必要です。

NvidiaのAIアプローチは、同等またはそれ以上の精度を約束します。決め手は何でしょうか?これらのモデルは、トレーニングが完了すると、より高速かつ安価に動作します。

性能差は圧倒的です。トレーニング済みのAIモデルは、従来の予測システムより1,000倍高速に実行されます。

Mike PritchardはNvidiaで気候シミュレーション研究を指揮しています。彼はまた、カリフォルニア大学アーバイン校の地球システム科学の教授職も務めています。

保険セクターが最大の恩恵を受ける

Pritchardは、保険会社を主要な受益者として特定しました。これらの組織は、極端な気象シナリオを常に分析しています。

大規模な洪水と壊滅的なハリケーンが、彼らの懸念事項のトップです。これらのイベントを理解するには、詳細なモデリングが必要です。

従来の予測は「アンサンブル」に依存しています。これらは、同一の条件から開始する個別の予測の集合です。

外れ値イベントをキャプチャするには、多数のアンサンブルメンバーが必要です。メンバーを追加するごとに、シナリオのカバレッジが向上します。

課題は何でしょうか?詳細な計算ごとに、かなりの時間とリソースを消費します。

物件レベルの洪水リスク評価には、詳細なデータが必要です。数千のシナリオを実行することは、以前は非現実的でした。

AIはその計算上の障壁を取り除きます。保険会社は現在、10,000メンバーのアンサンブルを日常的に実行しています。

3つの特化モデルが発売

Earth-2プラットフォームは、3つの異なる予測ツールを導入します。それぞれが特定の予測要件に対応します。

モデル1は15日間の気象予測を処理します。これは標準的な中期計画のニーズをカバーします。

モデル2は米国の激しい嵐に焦点を当てています。その得意分野は6時間以内の予測です。

モデル3はデータ統合の課題を解決します。気象情報は複数のソースから同時に流れます。

衛星、地上局、海洋ブイ、気象気球がすべてデータを生成します。これらのストリームを調和させることで、より良い予測基盤が作られます。

統合モデルは異種の入力を処理します。その後の予測技術のための統一された出発点を生成します。

Nvidiaは3つすべてをオープンソースの提供としてリリースしました。組織はライセンス料なしでそれらにアクセスできます。

これは、同社のより広範なオープンソース戦略と一致しています。彼らはチップ技術の周りにソフトウェアエコシステムを構築しています。

アプリケーションは、チャットボット、自動運転車、そして現在は気象予測に及びます。各ユースケースは、Nvidiaのハードウェアへの需要を強化します。

モデルは月曜日にEarth-2プラットフォームを通じて利用可能になりました。組織はすぐにそれらを実装できます。

この発表により、Nvidiaは気候技術市場に位置づけられます。気象予測は世界的に数十億ドル規模の産業です。

保険会社はリスク評価ツールに多額の費用をかけています。エネルギー会社は電力網管理のために正確な予測を必要としています。

農業事業は、植え付けの決定のために気象予測に依存しています。輸送ネットワークは、安全計画のために嵐の警告を必要としています。

3つのEarth-2モデルはすべて、2026/1/26にヒューストン会議で発売されました。

Nvidia (NVDA) 株:気象予測がAIで1,000倍高速になった という投稿は、Blockonomiに最初に掲載されました。