BitgetはCEOのGracy Chenの思考とコミュニケーションスタイルをモデルにしたAI駆動の「デジタルヒューマン」をリリースしました。このローンチにより、暗号資産取引所は、単に取引を実行するだけでなく、個人ユーザーが市場を解釈する方法に人工知能を組み込む取り組みを拡大しています。

Gracy AIというブランド名のこの製品は、アニメーション化されたマンツーマンの対話型インターフェースとして設計されており、Bitgetによると、市場サイクル、リスクと戦略、さらにはキャリアやマインドセットに関するトピックまで幅広い質問に対応できるとのことです。これにより、Gracy AIはシグナルダッシュボードというよりも、変動の激しい市場をナビゲートするユーザーのための常時オンの「エグゼクティブオフィスアワー」レイヤーとして位置づけられています。

「正直なところ、画面上に自分のAIアバターを見るのはまだ少し面白いと感じています」とChenは述べています。「しかし、私の仕事の大部分は、ユーザーの懸念に耳を傾け、詳細に近づき、市場で実際に何が起こっているのかを人々が理解できるよう支援することです。チームは同じアプローチでGracy AIを構築したので、より多くのユーザーが私とチームのサポートを感じながら、つながり、学び、成長できるようになります。」

「より多くのデータ」から「より多くの解釈」へのシフト

暗号資産取引所は、スピードと利便性を向上させることを目的とした指標、コピートレーディングフィード、自動化ツールを追加する競争に何年も費やしてきました。

Gracy AIに対するBitgetの提案は異なります：同社はこのアバターを、価格予測ボットではなく、解釈とコンテキストエンジンとして明確にフレーミングしています。これは、個人トレーダーがますます複雑な市場のマイクロストラクチャーと絶え間ない情報フローに直面している時代に、ナラティブ、メンタルモデル、意思決定フレームワークへの需要を満たそうとする試みです。

この動きはまた、セクター全体のより広範なパターンを反映しています：AI機能は、アナリティクスからインターフェースへとスタックを上昇しています。データ企業は、オンチェーンデータ活動とセンチメント分析を自然言語の回答に変換するように設計されたチャットベースのツールを提供し始めています。たとえば、Nansenは、ブロックチェーンデータとソーシャルシグナルから取引のアイデアを引き出すのを支援することを目的としたAIチャットボットをローンチしました。

Bitgetのローンチは同じ製品ラインに位置しますが、異なる差別化戦略を採用しています：パーソナリティとリーダーシップブランディングです。「よりスマートなアラート」を販売する代わりに、取引所はエグゼクティブの判断—不確実性、リスク、長期的な方向性についてどのように考えるか—を消費者向けのAIペルソナにパッケージ化し、多くのユーザーにとっての価値提案は、生の市場予測ではなくガイダンスとフレーミングであると賭けています。

Bitgetの「ユニバーサル取引所」ナラティブにどのように適合するか

Gracy AIは、Bitgetが「ユニバーサル取引所」モデルと呼ぶものを中心に自社を再配置するより広範な取り組みの中に位置しています。これは、新しい取引アクセス、簡素化されたユーザーワークフロー、個人参加者の摩擦を減らすためのAIのより重い使用を結びつける包括的な概念です。Bitgetはこの野心について公表しており、現物とデリバティブを超えて、より統一された製品スタックに拡張する青写真を説明する資料を公開しています。

同社はまた、Gracy AIを、アナリティクスと意思決定支援機能として以前に導入したAI取引アシスタントであるGetAgentを既に含むロードマップに直接リンクしています。2025年8月、Bitgetは段階的アクセスと市場分析及び戦略生成に焦点を当てたGetAgentを発表し、より構造化されたシグナルでユーザーがボラティリティをナビゲートするのを支援するツールセットとして位置づけました。

その文脈において、Bitgetは、より実用的なAIレイヤーの「人間向け」の補完としてGracy AIを提示しています：より少ないダッシュボード、より多くの対話—取引所が単なる手数料と上場ではなく、製品体験でますます競争する環境において、より粘着性のあるエンゲージメントを構築する試みです。

マーケティングフック—そして感情的有用性への賭け

採用を促進するために、Bitgetはバレンタインデーや旧正月などの季節的な瞬間に関するテーマ別の会話プロンプトにローンチを結びつけており、取引ツールよりもウェルネスとコーチングに近い「振り返りと更新」のフレーミングを行っています。

このアプローチは、消費者金融におけるAIに関する現実を示しています：最大のエンゲージメント向上は、わずかに優れた指標からではなく、意思決定の心理的コストを下げることから生まれることが多い—ユーザーがガイドされ、整理され、圧倒されないように感じることを支援します。それがより良い結果に変換されるかどうかは測定が難しく、対話型AIを展開する取引所は、ユーザーがガイダンスを投資アドバイスとして解釈する場合、評判リスクも管理する必要があります。

競争の背景：AIはどこにでもあり、差別化はより困難に

暗号資産全体で、AIは目新しいものではなくデフォルト機能になっています。取引所とデータプラットフォームは、チャットインターフェース、自動化された戦略ツール、AI生成の調査要約をレイヤー化しています—部分的にはユーザーの離脱を減らすため、部分的には現在ソーシャルプラットフォームで発生している「発見」ワークフローをより多く取り込むためです。

業界の隣接部分でさえ、エグゼクティブはAI採用がオプションから必須に移行していることを明示しています：Coinbase CEOのBrian Armstrongは、従業員間でAIツールの使用を加速させる内部圧力について説明しており、これは製品とエンジニアリング全体でAIを運用可能にするシリコンバレーのより広範な推進を反映しています。

しかし、大きな質問は—エグゼクティブブランドのアバターが、短命な目新しさではなく、関係性とメンターシップのように感じられるためにユーザーが戻ってくる持続可能な堀になり得るか、です。インターフェースが成功すれば、取引所の差別化の新しいカテゴリーを予兆するかもしれません：単なる流動性と製品の幅ではなく、「サービスとしての解釈」であり、AIペルソナが個人市場参加のためのパーソナライズされたコパイロットとして機能します。

次に何が来るかは、ユーザー維持メトリクスと、Bitgetがツールの境界をどのように管理するかに依存します—特にコンテキスト教育と実行可能な取引アドバイスの間の線に関してです。今のところ、同社は、ノイズによって定義された市場において、次の競争優位性は、より鋭いシグナルではなく、より明確な思考に関するものかもしれないと賭けています。

この記事 「BitgetがGracy AIデジタルヒューマンを暗号資産市場ガイダンスのためにローンチ」 は最初に AlexaBlockchain で公開されました。完全な記事はこちらでお読みください： https://alexablockchain.com/bitget-launches-gracy-ai-digital-human/

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画像クレジット: Bitget、Shutterstock、Canva、Wiki Commons