Het landschap van preventieve gezondheid ondergaat een enorme verschuiving richting continue, toegankelijke monitoring. Decennialang betekende het bijhouden van interne fysiologische veranderingen vertrouwen op omvangrijke wearables, vertraagde laboratoriumresultaten of invasief medisch onderzoek. Dit creëert een aanzienlijke kloof voor individuen en organisaties die real-time stress- en vermoeidheidsniveaus willen begrijpen voordat ze uitgroeien tot grotere gezondheidsproblemen.
FacialDx lost dit probleem op door een gloednieuwe categorie gezondheidstechnologie te introduceren: Visual Biomarker Intelligence-software. Onder leiding van CEO Doug Benoit maakt het bedrijf gebruik van geavanceerde computer vision om een standaard smartphonecamera om te zetten in een krachtig welzijnsanalysehulpmiddel. In dit Executive Q&A spreken we met Benoit over hoe hun nieuwe AI-aangedreven platform directe, niet-invasieve gezondheidsinsights biedt om gebruikers te helpen de controle over hun welzijn te nemen.
V: Wat inspireerde de oprichting van FacialDx, en hoe vult Visual Biomarker Intelligence de hiaten op die zijn achtergelaten door traditionele wearables en gezondheidsvolgtools?
Doug Benoit: Dit is mijn verhaal. Ik trad op 17-jarige leeftijd toe tot het Korps Mariniers en werd na bijna 24 jaar medisch afgekeurd voor iets wat ik niet kon zien, niet kon aanraken en waarvan ik niet eens wist dat ik het had. Wat nog frustrerender was, is dat ik geen inspraak had in de zaak en werd verwijderd van alles waar ik voor leefde. Het punt van het delen van de geschiedenis is dat ik, net als miljoenen anderen, leef met PTSS, hersenletsel, depressie en andere levensveranderende aandoeningen die ons leven rechtstreeks beïnvloeden, of we dat nu willen of niet.
Een paar jaar later, tijdens COVID, ben ik in een VA-videogesprek waar ik meer dan 6 maanden op heb gewacht voor follow-up en nieuwe zaken, en alles wat we bespraken was de volgende afspraak bijna 8 maanden later. We weten dit allemaal, maar op dat moment werd het heel duidelijk dat de meeste gezondheids- en welzijnsonboarding- en screeningssystemen ernstig gebrekkig en contraproductief zijn.
Om het antwoord hierop te verkorten: het werd een nieuwe missie om onboarding voor behandeling eenvoudiger, sneller en efficiënter te maken voor beoefenaars door objectieve prestatieanalyse en welzijnsinsights binnen handbereik te hebben. Geen vragen. Geen enquêtes. Geen geschiedenis. Geen speciale apparatuur of training vereist. Zo eenvoudig als een foto nemen, uploaden en analyseren.
V: Uw platform analyseert meer dan 13.824 gezichtskenmerken en 156 biomarkers. Naar welke specifieke interne stressoren of vermoeidheidspatronen zoekt de AI?
Doug Benoit: Het menselijk gezicht is een levend scherm van uw persoonlijk, fysiologisch en psychologisch welzijn. FacialDx zoekt nergens naar. Het identificeert kenmerken die geassocieerd worden met levensveranderende aandoeningen en levert analyse op precies wat er is geanalyseerd. Dat wil zeggen, ons octrooi in behandeling zijnde IP is gebaseerd op de verzamelde informatie en wanneer bepaalde kenmerken collectief zijn geïdentificeerd, biedt het visuele biomarker AI- en machine learning-intelligentieplatform de objectieve insights voor de daadwerkelijke professionele besluitvormers.
V: FacialDx is ontworpen voor zowel individuele consumenten als zakelijke klanten. Hoe verschillen de behoeften van het individuele programma van een regeneratieve geneeskundekliniek die uw software gebruikt?
Doug Benoit: De visuele biomarkeranalyse wordt op dezelfde manier uitgevoerd voor zowel individuele als zakelijke toepassingen (aangeduid als de front-end), en analyseert de aangeleverde afbeeldingen volledig. Het verschil zit in hoe de analyse en informatieve insights aan de gebruiker worden verstrekt (bekend als de back-end). Dit wordt voornamelijk aangepast door de tijd, middelen en noodzaak van de onderneming.
Individuen houden meer van persoonlijke gegevens en informatie waarover ze kunnen nadenken, delen en waarmee ze kunnen interacteren. We kunnen letterlijk een boek vol gegevens verstrekken over elk geanalyseerd individu als we ooit die kant opgaan (om niet af te dwalen).
Ondernemingen hebben niet de tijd om alle pagina's met gegevens en conceptuele analyse door te lezen die aan het individu worden verstrekt; zij willen eenvoudigere, snellere, efficiëntere insights die ze kunnen gebruiken in hun besluitvormingsproces. De meeste bedrijven vragen om specifieke opsommingspunten die kenmerken benadrukken die rechtstreeks verband houden met hun specifieke belangen en bruikbare informatie.
V: Gezien het feit dat gezondheidsgegevens ongelooflijk gevoelig zijn, hoe zorgt uw platform voor strikte gebruikersprivacy en blijft het volledig HIPAA-conform?
Doug Benoit: Een paar punten om op te merken: we hebben duizenden bibliotheken van oosterse en westerse geneeskunde verzameld en een geïsoleerd, onafhankelijk, kunstmatige intelligentie- en machine learning-systeem opgezet dat volledig is afgeschermd van openbare toegang voor beveiligings- en implementatiedoeleinden. De op internet gebaseerde cloudapplicatie van FacialDx maakt gebruik van enkele van 's werelds meest beveiligde infrastructuren zoals Plerion, NVIDIA en AWS om FacialDx te ondersteunen en volledig HIPAA-conform te blijven. Probeer een gratis proefperiode op https://app.facialdx.com
V: U heeft onlangs een gratis proefperiode voor het platform gelanceerd. Wat kan een nieuwe gebruiker of een zakelijke partner verwachten tijdens hun allereerste mobiele scanervaring?
Doug Benoit: Dit is een goede vraag en het is alsof je een verrassing opbouwt die alleen kan worden verklaard door de persoon die deze ontvangt. De GRATIS proefperiode is een gebruikerservaring om het concept van visuele biomarkeranalyse op persoonlijk niveau te tonen. De betaalde versie biedt een diepgaandere duik in het individu. Zodra je het leest, geeft de diepte van de verstrekte analyse en gegevens de zakelijke gebruikers een glimp van de diepte van informatie die verzamelbaar is voor elke sector zoals datingdiensten, human resources, verzekeringsrisico, gedragsmatige gezondheid, luchtvaart, intoxicatie, enz. Ik hoor graag ieders ervaringen en ze zijn meer dan welkom om hun video- of geschreven ervaring te sturen naar [email protected]
V: Naarmate machine learning en computer vision blijven vorderen, waar ziet u de rol van visuele biomarkers in preventieve gezondheidszorg de komende vijf jaar?
Doug Benoit: Machine learning en AI bewegen zich met de snelheid van het licht. Met goed leiderschap en begeleiding zullen er geweldige technologische vooruitgangen worden geboekt.
De insights die door Doug Benoit worden gedeeld, benadrukken een cruciaal moment in de evolutie van gezondheidstechnologie. Door een eenvoudige, alledaagse actie zoals het nemen van een foto om te zetten in een diepgaande duik in fysiologische gegevens, verwijdert FacialDx de wrijving van traditionele gezondheidsmonitoring. De mogelijkheid om subtiele tekenen van burn-out, stress en systemische vermoeidheid vroeg op te vangen, verandert hoe we persoonlijk onderhoud bekijken.
Naarmate preventieve zorg de norm wordt in plaats van de uitzondering, zullen tools die prioriteit geven aan toegankelijkheid en gebruiksgemak de markt leiden. Visual Biomarker Intelligence overbrugt de kloof tussen het gevoel dat er iets niet klopt en het hebben van de objectieve gegevens om dat te bewijzen. Voor zowel organisaties als individuen is de toekomst van gezondheidsmonitoring niet langer om je pols; het kijkt je recht aan.
Voor meer informatie, bezoek https://facialdx.com/
