Wistron-voorzitter zegt dat AI-boom reëel is, verwacht sterke groei tot 2027

Het hoofd van een groot Taiwanees elektronicabedrijf zegt dat kunstmatige intelligentie hier is om te blijven en zal blijven groeien tot 2026 en daarna, en weerlegt de angst dat de technologiesector mogelijk oververhit raakt.

Simon Lin leidt Wistron, een bedrijf dat componenten maakt voor Nvidia, de chipgigant in het centrum van de AI-rush. In een gesprek met verslaggevers in Taipei op vrijdag zei Lin dat hij gelooft dat de technologie zal veranderen hoe elk bedrijf werkt. Hij noemde het het begin van een nieuw tijdperk in plaats van een tijdelijke opwinding die zal vervagen.

Productie zal beginnen bij Amerikaanse fabrieken

Lin zei dat zijn bedrijf verwacht grotere groei te zien in AI-gerelateerde orders dit jaar vergeleken met wat ze in 2025 zagen. De zaken zien er sterk uit tot in 2027, voegde hij toe. Toen hem specifiek naar dit jaar werd gevraagd, beschreef hij de verwachte groei als aanzienlijk.

De nieuwe productiefaciliteiten van het bedrijf in de Verenigde Staten liggen op schema om dit jaar te openen, volgens eerder aangekondigde plannen. Jeff Lin, die dient als CEO van Wistron, zei dat de daadwerkelijke productie bij deze Amerikaanse faciliteiten zal beginnen tijdens de eerste zes maanden van 2026.

Een deel van de ruimte bij deze fabrieken zal een massief project van Nvidia ondersteunen om AI-servers op Amerikaanse bodem te produceren. Het chipbedrijf streeft ernaar om in de komende vier jaar voor $500 miljard aan deze gespecialiseerde computers in de VS te bouwen. Afgelopen april onthulde Nvidia plannen om supercomputerfabrieken in Texas te bouwen, in samenwerking met Foxconn in Houston en Wistron in Dallas.

Recente sectorcijfers ondersteunen deze positieve vooruitzichten. De wereldwijde halfgeleiderbusiness kwam begin 2026 dicht bij een waarde van $1 biljoen. Rapporten uit de eerste week van februari toonden aan dat computerchips die worden gebruikt voor logische operaties en geheugenopslag beide met meer dan 30% groeiden vergeleken met dezelfde tijd vorig jaar.

Op 5 februari 2026 kondigde Foxconn, dat nauw samenwerkt met Wistron in de regio, aan dat zijn inkomsten in januari NT$730,04 miljard bereikten. Dat vertegenwoordigt een sprong van 35,5% ten opzichte van het jaar ervoor. Het bedrijf zei dat sterke klantinteresse in AI-serverapparatuur het grootste deel van deze stijging aandreef.

Volgende generatie chips gaan in massaproductie

De productie-opschaling in Texas komt terwijl Nvidia overstapt naar zijn nieuwste chipdesign. In januari 2026 zei het bedrijf dat zijn "Rubin"-platform was gestart met grootschalige productie. Dit nieuwe systeem, dat het oudere Blackwell-ontwerp vervangt, omvat twee belangrijke onderdelen: de Vera-processor en de Rubin-grafische chip.

Ingenieurs bouwden het specifiek voor wat zij "agentische AI" noemen, en het bedrijf verwacht grote hoeveelheden te verzenden vanaf de tweede helft van dit jaar.

Het maken van deze chips vereist geavanceerde productiemethoden. De nieuwe ontwerpen gebruiken een 3-nanometer productieproces, wat extra eisen stelt aan bedrijven zoals Wistron om hun vermogen om deze producten in de Verenigde Staten te assembleren te versnellen.

Op 6 februari 2026 zei Tower Semiconductor dat het zou samenwerken met Nvidia om 1,6T silicium fotonica-technologie te creëren. Dit systeem is bedoeld om verbindingsproblemen in grote groepen grafische processors die worden gebruikt in AI-datacentra op te lossen.

Rond dezelfde tijd kwamen er berichten dat het Amerikaanse ministerie van Energie $1 miljard aan financiering vastzette om twee nieuwe supercomputers te bouwen met geavanceerde AI-hardware. Dit komt bovenop de $500 miljard aan totale orders die Nvidia heeft gerapporteerd voor zijn huidige en aankomende chipdesigns.

De locatie in Dallas past in bredere inspanningen om hightech-productie terug te brengen naar Amerikaanse bodem om toeleveringsketens betrouwbaarder te maken. Met de start van de productie dit semester zal de faciliteit zich bezighouden met het bouwen van "AI-fabrieken", speciale datacentra gemaakt voor het trainen van grote AI-modellen.

Experts merken op dat klantbehoeften aan het veranderen zijn. In plaats van alleen gloednieuwe AI-systemen te trainen, hebben bedrijven nu constante rekenkracht nodig om AI-applicaties uit te voeren, wat zij "inferentie"-werk noemen. Dit vereist het soort massale serverinfrastructuur dat Wistron en Foxconn door heel Amerika bouwen.

Begin februari strekken orders voor deze krachtige computersystemen zich uit tot in 2027, wat erop wijst dat de huidige vraag voortkomt uit echte infrastructuurbehoeften in plaats van marktspeculatie.

Lees niet alleen cryptonieuws. Begrijp het. Abonneer je op onze nieuwsbrief. Het is gratis.