AI-browsers herschrijven dit nieuwe tijdperk van het internet: zo gaat het in zijn werk

Webengagement draaide vroeger om de klik. Bedrijven bouwden volledige groeistrategieën rond zoekverkeer, SEO-rankings en betaalde campagnes ontworpen om gebruikersacties te stimuleren.

\ Maar dat model erodeert snel.

\ AI-native browsers zoals Comet en ChatGPT veranderen de regels. Ze gaan verder dan het samenvatten van informatie. Ze kunnen antwoorden ophalen, door pagina's navigeren en taken voltooien voordat de gebruiker ooit op een link hoeft te klikken.

\ De fundamenten van digitale interactie worden herschreven. Bedrijfsleiders moeten reageren met systemen die zinvol zijn in deze nieuwe omgeving.

Delegatie vervangt ontdekking

De verschuiving is al gaande. Waar browsen ooit een handmatig, tabblad-gestuurd proces was, verwerken AI-browsers nu die werklast.

\ Comet, gebouwd door Perplexity, is de meest geavanceerde versie op de markt. In plaats van alleen te zoeken, kan het je tabbladen openen, door je inbox kijken, je agenda controleren en nuttige informatie verzamelen voordat je er zelfs aan denkt om te vragen.

\ De gebruiker stuurt de sessie niet langer aan; de agent doet dat. Dit vertegenwoordigt een significante verschuiving in hoe informatie wordt geconsumeerd en op wordt gehandeld.

Op verkeer gebaseerde funnels verliezen relevantie

Traditionele funnels gaan ervan uit dat de gebruiker door een reeks webinteracties navigeert. Dat patroon breekt.

\ AI-agents tonen geen tien zoekresultaten. Ze leveren één antwoord. In deze opstelling brengt je content geen gebruikers naar je site. In plaats daarvan wordt het opgenomen en opnieuw verpakt.

\ Zichtbaarheid hangt nu af van of de AI je gegevens als geldig en betrouwbaar beschouwt.

\ Dit ondermijnt standaard attributiemodellen. Marketeers die vertrouwen op paginaweergaven en doorklikratio's zullen beginnen met het zien van vlakke lijnen.

\ De manier waarop mensen informatie vinden en consumeren is al fundamenteel veranderd, en het gaat niet weg.

Je website is één input tussen vele

De meeste websites zijn niet gebouwd om te communiceren met AI-agents. Ze zijn ontworpen voor visuele presentatie en verhaal.

\ Maar AI-tools consumeren content niet op dezelfde manier als mensen. Ze extraheren, comprimeren en synthetiseren.

\ Om relevant te blijven, moeten bedrijven hun content interpreteerbaar maken. Dat betekent het gebruik van gestructureerde gegevens, consistente koppen, canonieke referenties en duidelijke samenvattingen.

\ Het is tijd om te beseffen dat je site nu deel uitmaakt van een bredere gegevenspijplijn.

Het advertentiemodel zal ook moeten evolueren

Betaald zoeken ging er altijd vanuit dat een gebruiker ergens op zou klikken. Als AI-agents de actie in plaats daarvan uitvoeren, breekt die basis.

\ In de praktijk betekent dit dat advertentiestrategieën dichter bij het punt van inferentie moeten komen. Zichtbaarheid zal komen van integraties met de platforms zelf.

\ Bedrijven moeten investeren in geverifieerde gegevensfeeds, productintegraties en gestructureerde interfaces waarnaar AI-systemen direct kunnen verwijzen.

\ De succesvolle merken zullen degenen zijn die zijn ingebed in deze nieuwe stroom van besluitvorming.

Reputatie zal worden afgeleid, niet verklaard

AI-agents moeten weten welke bronnen betrouwbaar zijn. Als je gegevens zichzelf tegenspreken op verschillende pagina's of duidelijkheid missen, word je genegeerd. Als je content schoon, gestructureerd en nauwkeurig is, blijft de agent ernaar terugkeren.

\ Dit is hoe vertrouwen zich opbouwt in een AI-first ecosysteem, niet door merkcampagnes of verkeersgroei, maar door precisie en duidelijkheid.

Privacy en governance zijn operationele vereisten

Deze agents werken niet alleen met openbare informatie. Ze reiken in e-mails, agenda's en privéchats. Dat brengt verhoogd risico met zich mee.

\ Bedrijven die integreren in deze systemen moeten privacy, beveiliging en gegevensnauwkeurigheid serieus nemen.

\ Als je een misstap maakt, verlies je niet alleen vertrouwen in het platform, maar trigger je mogelijk ook nalevingsproblemen.

De interface is veranderd. De kans niet.

AI-agents vervangen browsers als de voordeur naar het web. Je site is niet langer de bestemming, maar eerder een van de vele inputs die het antwoord vormen.

\ Als je een product hebt opgeschaald via mobiele, cloud- of sociale transities, zijn de signalen duidelijk. Er is een platformverschuiving. Er is een nieuwe distributielaag. Het is tijd om die lens te gebruiken om je stack te evalueren.

\ Focus je teams op deze prioriteiten:

• Maak content leesbaar voor zowel mensen als machines. Begin met je meest bezochte pagina's.
• Audit je externe aanwezigheid. Los tegenstrijdige claims en verouderde gegevens op.
• Ga direct in gesprek met AI-platforms. Wacht niet tot je wordt gescraped.
• Heroverweeg attributie. Bouw analytics rond gebruik, niet verkeer.
• Stem teams af op het echte doel. Geselecteerd worden als een betrouwbare bron.

\ Je kunt bouwen voor deze nieuwe realiteit. Of je kunt wachten en onzichtbaar worden. Voor degenen die bereid zijn vroeg te handelen, is het zeer voordelig.

\ Plan nauwkeurig, lach wanneer het onderweg breekt, heb een nieuwsgierige mindset, en bouw toch!

\ Experimenteren is de enige constante om voor te blijven op concurrenten.

. . .

Nick Talwar is een CTO, ex-Microsoft, en een hands-on AI-engineer die executives ondersteunt bij AI-adoptie. Hij deelt inzichten over AI-first strategieën om impact op de bottom-line te stimuleren.

→ Volg hem op LinkedIn om zijn nieuwste gedachten te vangen.

→ Abonneer je op zijn gratis Substack voor diepgaande artikelen die rechtstreeks in je inbox worden bezorgd.