Jessie A Ellis
25 aug 2025 12:02
NVIDIA onthult Jetson Thor, een krachtige AI-module voor robotica, die volgens NVIDIA aanzienlijke vooruitgang biedt in realtime redenering en sensorverwerking.
De nieuwste innovatie in robotica en AI van NVIDIA, de Jetson Thor, staat klaar om realtime redenering voor robotsystemen te revolutioneren. Ontworpen om aan de eisen van miljoenen robotica-ontwikkelaars te voldoen, levert Jetson Thor een indrukwekkende 2.070 FP4 teraflops, waarmee complexe toepassingen zoals agentische AI en hogesnelheidssensorverwerking worden aangepakt, volgens NVIDIA.
Vooruitgang in AI-rekenkracht en geheugen
NVIDIA heeft aangekondigd dat Jetson Thor een aanzienlijke sprong in prestaties biedt vergeleken met zijn voorganger, de Jetson Orin. Het biedt 7,5 keer meer AI-rekenkracht, 3,1 keer meer CPU-prestaties en dubbel zoveel geheugen, waardoor de verwerking van hogesnelheidssensorgegevens en visuele redenering aan de rand mogelijk wordt. Deze vooruitgang is cruciaal voor multimodale AI-toepassingen, waaronder humanoïde robotica.
Industriële adoptie en toepassingen
Bedrijven zoals Agility Robotics en Boston Dynamics integreren Jetson Thor al in hun systemen. Agility Robotics is van plan zijn humanoïde robot, Digit, te verbeteren met Jetson Thor, waardoor zijn realtime perceptie en besluitvormingscapaciteiten worden verbeterd. Op vergelijkbare wijze integreert Boston Dynamics Jetson Thor in zijn humanoïde robot, Atlas, om serverwaardige rekenkracht direct op het apparaat te benutten.
De mogelijkheden van Jetson Thor strekken zich uit tot buiten humanoïde robots, en versnellen toepassingen zoals chirurgische assistenten, bezorgrobots en industriële manipulatoren. Het platform ondersteunt realtime inferentie voor grotere, complexere AI-modellen, waardoor het een veelzijdig hulpmiddel is in het roboticaveld.
Ondersteuning voor generatieve redeneringsmodellen
Jetson Thor is geoptimaliseerd voor generatieve redeneringsmodellen, waardoor de volgende generatie fysieke AI-agenten in realtime aan de rand kan opereren. Het ondersteunt populaire generatieve AI-frameworks en redeneringsmodellen, waaronder Cosmos Reason, DeepSeek en Llama, onder andere. Deze optimalisatie zorgt voor lage latentie en hoge prestaties in praktijktoepassingen.
Impact op onderzoek en ontwikkeling
Onderzoeksinstellingen zoals Stanford University, Carnegie Mellon University en de Universiteit van Zürich gebruiken Jetson Thor om perceptie-, plannings- en navigatiemodellen te verbeteren. Bij Carnegie Mellon gebruikt het Robotics Institute Jetson Thor om autonome robots voor medische triage en zoek- en reddingsmissies aan te drijven.
Met de Jetson AGX Thor ontwikkelingskit verwachten onderzoekers verbeteringen in AI-modelprestaties en sensorfusiecapaciteiten, waardoor hun vermogen om te experimenteren met robotvloten en complexe omgevingen wordt verbeterd.
Productbeschikbaarheid en ecosysteem
De Jetson Thor-familie omvat een ontwikkelingskit en productiemodules, waarbij de ontwikkelingskit een prijs heeft van $3.499. De modules zijn beschikbaar vanaf $2.999 voor bestellingen van 1.000 eenheden. NVIDIA's Jetson-ecosysteem ondersteunt een verscheidenheid aan toepassingsvereisten, wat zorgt voor een snelle time-to-market voor ontwikkelaars.
Terwijl NVIDIA blijft innoveren op het gebied van robotica en AI, onderscheidt Jetson Thor zich als een krachtig hulpmiddel voor ontwikkelaars die de grenzen van realtime redenering en AI-toepassingen in robotica willen verleggen.
Afbeeldingsbron: Shutterstock
Bron: https://blockchain.news/news/nvidia-jetson-thor-enhances-ai-capabilities-robotics
