 
 
Disclaimer: Het onderstaande artikel is gesponsord en de standpunten erin vertegenwoordigen niet die van ZyCrypto. Lezers moeten onafhankelijk onderzoek doen voordat ze actie ondernemen met betrekking tot het project dat in dit stuk wordt genoemd. Dit artikel mag niet worden beschouwd als beleggingsadvies.
ROVR, een toonaangevend gedecentraliseerd fysiek infrastructuurnetwerk (DePIN), heeft een open dataset uitgebracht om de toekomst van ruimtelijke AI, robotica en autonome systemen te ondersteunen.
De startup, bekend om het bouwen van de basis voor Ruimtelijke AI, kondigde de lancering van de ROVR Open Dataset aan tijdens de ADAS & Autonomous Vehicle Technology Summit North America. De dataset met hoge resolutie en meerdere modaliteiten is ontworpen om innovatie te versnellen in Ruimtelijke AI, autonoom rijden, robotica en digitale twin-toepassingen.
Het markeert een belangrijke mijlpaal in ROVR's missie om toegang tot hoogwaardige data uit de echte wereld te democratiseren en de volgende generatie AI-modellen te ontsluiten die fysieke ruimte begrijpen en ermee interacteren.
De dataset is mensgericht, omdat deze de wereld vastlegt zoals gezien door menselijke bestuurders, inclusief wat ze zien, hoe ze bewegen en hoe ze met hun omgeving omgaan. Dit onderscheidt het van traditionele datasets, die zich puur richten op machine vision.
 
Het is ook onderdeel van een langetermijnpoging om 's werelds grootste open-access rijdataset op te bouwen, met een doel van 1 miljoen clips van 30 seconden, verzameld met ROVR's op maat gemaakte mobiele perceptie-eenheden.
Het project brengt aanvankelijk 1.500 volledig gesynchroniseerde clips uit, met in totaal meer dan 1TB aan gegevens, die diverse dekking bieden in stedelijke, voorstedelijke en snelwegomgevingen, inclusief bouwzones, schooloversteken, verkeersopstoppingen en dynamische voetgangersscènes.
De dataset wordt uitgebracht onder een permissieve licentie voor niet-commercieel gebruik, met plannen om in de toekomst uitgebreide versies aan commerciële partners te leveren.
Tegelijkertijd bouwt de startup een schaalbare annotatiepijplijn voor semantische segmentatie, objectdetectie, scènebegrip en intentievoorspelling. Dit stelt onderzoekers en ingenieurs in staat om next-generation foundation models voor Ruimtelijke AI te trainen.
Met de ROVR Open Dataset kunnen onderzoekers, ontwikkelaars en instellingen next-generation AI-modellen trainen, benchmarken en implementeren die veilig en intelligent kunnen functioneren in de echte wereld. ROVR streeft ernaar om samenwerking, reproduceerbaarheid en transparantie in de wereldwijde AI- en roboticagemeenschappen te bevorderen door de dataset openlijk beschikbaar te maken.
Aangedreven door een gedecentraliseerd netwerk van bijdragers, biedt ROVR een datamodel dat schaalbaar, wereldwijd, gestimuleerd en samenstelbaar is. De community-first benadering van het project heeft al geresulteerd in meer dan 20 miljoen kilometer wegdekking en de implementatie van meer dan 3.500 apparaten, waarbij het gebruik blijft toenemen naarmate de vraag naar 3D-gegevens uit de echte wereld groeit.
ROVR's full-stack pipeline voor Ruimtelijke AI omvat on-device intelligentie voor efficiënte gegevensverzameling, cloud-gebaseerde annotatiehulpmiddelen voor schaalbare labeling, API's en SDK's om 3D-wereldbegrip te integreren in AI-systemen, en partnerschappen met onderzoekers, startups en ondernemingen in verschillende sectoren.
De ROVR Open Dataset is vandaag beschikbaar voor download en verkenning door onderzoekers, ontwikkelaars, docenten en innovators op https://rovr.network/#/dataset.
Bron: https://zycrypto.com/rovr-releases-open-dataset-for-powering-spatial-ai-robotics-and-autonomous-systems/
