Pi Network testte AI-beeldherkenning op nodes met OpenMind, gebruikmakend van ongebruikte CPU-kracht tijdens de lopende Mainnet-upgradefase. Het netwerk vereist Mainnet-nodesPi Network testte AI-beeldherkenning op nodes met OpenMind, gebruikmakend van ongebruikte CPU-kracht tijdens de lopende Mainnet-upgradefase. Het netwerk vereist Mainnet-nodes

Pi Network Test AI-computing op Nodes Voorafgaand aan Pi Day DEX-lancering

2026/03/06 20:52
3 min lezen
Voor feedback of opmerkingen over deze inhoud kun je contact met ons opnemen via [email protected]
  • Pi Network testte AI-beeldherkenning op nodes met OpenMind, gebruikmakend van ongebruikte CPU-kracht tijdens de lopende Mainnet-upgradefase.
  • Het netwerk vereist dat Mainnet-nodes vóór 12 maart upgraden naar v20.2 als onderdeel van het pad naar versie 23.0 in Q2 van dit jaar.

Pi Network test kunstmatige intelligentie workloads op zijn node-netwerk terwijl het door een vereist Mainnet-upgradepad beweegt voorafgaand aan de geplande Pi Day DEX-lancering. Het project heeft node-operators opgedragen de overstap naar versie 20.2 vóór 12 maart te voltooien. Deze stap maakt deel uit van een breder stappenplan dat erop gericht is het netwerk in het tweede kwartaal van 2026 naar versie 23.0 te brengen.

Het upgradeproces volgt een vaste volgorde. Node-operators moeten achtereenvolgens door de versies 19.1, 19.6, 19.9, 20.2, 21.1, 22.1 en 23.0 gaan. Onlangs berichtten we dat Pi Network zijn Protocol v19.9-migratie had voltooid en zich voorbereidde op de uitrol van v20.2. 

Het netwerk vereist dat alle Mainnet-nodes deze stap voltooien vóór de deadline van 12 maart. Nodes die niet op tijd updaten, lopen het risico hun netwerkverbinding te verliezen.

Dit gestructureerde pad ondersteunt de volgende fase van de ontwikkeling van Pi Network. De uitrol is gekoppeld aan technische voorbereidingen voor Pi Day, wanneer het project verwacht een nieuwe gedecentraliseerde exchange te introduceren. Tegelijkertijd test het team of zijn node-systeem taken kan uitvoeren die verder gaan dan transactievalidatie.

Tijdens de upgradefase heeft Pi Network een case study uitgevoerd met OpenMind om AI-computing op node-machines te testen. De proef gebruikte node-computers om objectherkenningstaken te verwerken via beeldanalyse. Resultaten werden binnen enkele seconden geretourneerd, wat aantoont dat het systeem basis AI-workloads kon voltooien door gebruik te maken van gedistribueerde rekenkracht over het netwerk.

De test wijst op een breder gebruiksscenario voor het node-netwerk. Veel Pi-nodes draaien op personal computers met ongebruikte CPU-capaciteit. Die ongebruikte kracht kan worden gericht op lichtgewicht AI-taken in plaats van ongebruikt te blijven. Dit model verandert het netwerk in een gedistribueerd computersysteem dat zowel blockchain-activiteit als geselecteerde AI-functies kan ondersteunen.

Onlangs meldde CNF dat Pi Network het eerste jubileum van zijn Open Network markeerde door nieuwe prioriteiten te schetsen rond AI-tools, KYC en ecosysteemtokens.

Pi Network Combineert Upgradepad en AI-Functionaliteit

Het bredere plan van het project koppelt infrastructuurvolwassenheid aan nieuwe functionaliteit. Het versie 23.0-doel voor Q2 2026 weerspiegelt een bredere push om de rol van het netwerk uit te breiden. Pi Network bereidt zijn ecosysteem voor op zowel exchange-gerelateerde activiteit als computerdiensten verbonden aan gedecentraliseerde deelname.

De AI-proef voegt ook een nieuwe laag toe aan het functionaliteitsmodel van het project. Als het concept verder gaat dan testen, kunnen node-operators uiteindelijk verwerkingskracht bijdragen voor AI-workloads en Pi-gebaseerde beloningen ontvangen. Dat model zou gebruikers in staat stellen node-software te blijven draaien terwijl ze beeldherkenning of vergelijkbare taken ondersteunen via ongebruikte rekencapaciteit.

Pi Network rapporteert al meer dan 350.000 nodes en miljoenen KYC-geverifieerde gebruikers wereldwijd. In februari berichtten we dat het zijn KYC-validatorbeloningsdistributiesysteem testte na voltooiing van de ontwerp- en implementatiefasen.

Disclaimer: De artikelen die op deze site worden geplaatst, zijn afkomstig van openbare platforms en worden uitsluitend ter informatie verstrekt. Ze weerspiegelen niet noodzakelijkerwijs de standpunten van MEXC. Alle rechten blijven bij de oorspronkelijke auteurs. Als je van mening bent dat bepaalde inhoud inbreuk maakt op de rechten van derden, neem dan contact op met [email protected] om de content te laten verwijderen. MEXC geeft geen garanties met betrekking tot de nauwkeurigheid, volledigheid of tijdigheid van de inhoud en is niet aansprakelijk voor eventuele acties die worden ondernomen op basis van de verstrekte informatie. De inhoud vormt geen financieel, juridisch of ander professioneel advies en mag niet worden beschouwd als een aanbeveling of goedkeuring door MEXC.