Spółka macierzysta Google, Alphabet (GOOGL, GOOG), inwestuje do 40 miliardów dolarów w Anthropic, mimo że Claude od Anthropic stoi naprzeciwko Gemini w walce o dominację wśród modeli AI.
Na papierze wygląda to jak firma wręczająca rakiety swojemu rywalowi, ale pozwólcie, że przybliżymy wam sposób myślenia dyrektora generalnego Alphabet, Sundarajarana Pichaiego.

To, co ten człowiek próbuje tutaj osiągnąć, to przejęcie kontroli nad infrastrukturą obliczeniową Anthropic, przy jednoczesnym utrzymaniu Claude'a przywiązanego do chmury Google.
W piątek Google zobowiązało się do wpłacenia 10 miliardów dolarów gotówką przy wycenie 350 miliardów dolarów, a pozostałe 30 miliardów dolarów zostanie wypłacone dopiero po osiągnięciu przez Anthropic uzgodnionych celów. Interesujące, prawda?
Oczywiście Anthropic rywalizuje z Google w zakresie modeli AI, ale ruch API Claude'a nadal może działać w Google Cloud, co oznacza, że Google może zarabiać, gdy klienci korzystają z Claude'a, nawet jeśli nie korzystają z Gemini.
Każde żądanie Claude'a na infrastrukturze Google staje się przychodem z chmury – to jak lokator zamknięty w budynku właściciela.
Umowa Anthropic-Google obejmuje około 5 gigawatów mocy obliczeniowej TPU powiązanej ze stosem Google na następne pięć lat, co ma znaczenie dla wszystkich firm już korzystających z Claude'a w rzeczywistych produktach.
Jednym z przykładów jest Fortuna, która wykorzystuje agenty Claude'a do obsługi klienta w e-commerce. Dla takich użytkowników Claude nie jest już wspierany wyłącznie przez bilans finansowy Anthropic. Za potrzebną mu mocą obliczeniową stoi teraz siła finansowa Alphabet.
Zespoły Gemini i DeepMind nadal potrzebują więcej zasobów GPU i TPU do własnych prac, więc założę się, że obserwowanie, jak konkurent otrzymuje ogromne wsparcie obliczeniowe, nie jest zbyt przyjemne.
Podobno część pracowników poinformowano, że firma musi zadbać o to, aby Google wygrało „w każdym scenariuszu". Kilku obecnych i byłych dyrektorów i pracowników Google stwierdziło, że firmy zaczynają korzystać z narzędzi AI, które mogą budować produkty na podstawie prostych podpowiedzi chatbota, ale Google nie ma jeszcze jednoznacznej odpowiedzi produktowej na to zapotrzebowanie.
Gemini jest rozproszony w różnych narzędziach, nazwach i przepływach pracy, co szczerze spowalnia zespoły i utrudnia śledzenie historii produktu.
Takim mistrzem szachowym Sundar zawsze był, na długo przed tym, jak w 2015 roku został dyrektorem generalnym Google. Jak informował Cryptopolitan w naszym felietonie o Sundarze w ubiegłym roku, dyrektor generalny spędził lata, przekształcając badania w produkty używane przez miliardy ludzi na całym świecie.
Po tym, jak OpenAI uczyniło ChatGPT najgłośniejszym nazwiskiem w AI w 2022 roku, Sundar musiał odpowiadać na pytania, czy nadal prowadzi. Co więc zrobił? Połączył Google Brain i DeepMind, zbudował Gemini i wprowadził go do Search, Androida, Chrome'a, Google Cloud i własnej aplikacji.
Google powróciło również do rozmów z USA na temat obronnego AI. Pentagon przegląda, w jakim stopniu zależy od obecnych dostawców i szuka kolejnych partnerów po napięciach wokół systemów takich jak Claude, zgodnie z raportem The Information, powołującym się na dwie osoby zaznajomione ze sprawą.
Możliwe porozumienie pozwoliłoby Departamentowi Obrony USA na wykorzystanie Gemini do prac niejawnych i innych legalnych działań.
Wojsko chce szybszych narzędzi AI w codziennych operacjach, szczególnie w zakresie podejmowania decyzji i świadomości pola walki.
Podobno oficer Pentagonu powiedział dziennikarzom: „Pentagon będzie nadal szybko wdrażać zaawansowane możliwości AI dla żołnierzy poprzez silne partnerstwa przemysłowe na wszystkich poziomach klasyfikacji."
Departament testuje kilka platform AI, jednocześnie opracowując własne zasady ich obsługi.
Wewnątrz Google Sundar twierdzi również, że AI pisze teraz ogromną część kodu. W poście na The Keyword napisał: „Dziś 75 procent całego nowego kodu w Google jest generowane przez AI i zatwierdzane przez inżynierów, w porównaniu z 50 procentami jesienią ubiegłego roku."
Powiedział również, że jedna złożona migracja kodu została ukończona sześć razy szybciej dzięki agentom AI i inżynierom niż ludzcy inżynierowie byliby w stanie to zrobić rok wcześniej.
Sundar dodał: „Teraz przechodzimy do naprawdę agentycznych przepływów pracy. Nasi inżynierowie orkiestrują w pełni autonomiczne cyfrowe grupy zadaniowe, uruchamiając agenty i osiągając niesamowite rzeczy."

