OpenAI prezentuje chip AI Jalapeno

SAN FRANCISCO: W środę OpenAI zaprezentowało swój pierwszy własny układ scalony o nazwie Jalapeno, zaprojektowany w celu szybszego i tańszego działania ChatGPT oraz innych produktów opartych na sztucznej inteligencji.

Układ, opracowany wspólnie z firmą półprzewodnikową Broadcom, jest przeznaczony specjalnie do wnioskowania AI – procesu uruchamiania modelu AI w celu generowania odpowiedzi dla użytkowników, w przeciwieństwie do długotrwałego i kosztownego procesu trenowania modelu od podstaw.

„Choć OpenAI wciąż mierzy ostateczną wydajność, wczesne testy pokazują, że Jalapeno zapewni wydajność na wat znacznie lepszą niż obecny stan techniki" – napisała firma w poście na blogu.

Firma poinformowała, że jej własne modele AI pomogły zaprojektować układ scalony, skracając harmonogram opracowywania wysokowydajnych półprzewodników.

Układ jest zaprojektowany do współpracy z szeroką gamą modeli AI, nie tylko z własnymi produktami OpenAI, i zostanie wdrożony w centrach danych obsługiwanych przez Microsoft i innych partnerów od 2026 roku.

Kontrolując własny projekt układu scalonego, OpenAI dąży do zmniejszenia zależności od zewnętrznych dostawców, takich jak Nvidia.

Dyrektor generalny Broadcom, Hock Tan, nazwał układ „dopiero początkiem", a obie firmy planują kolejne generacje produktów.

W ubiegłym roku firmy ogłosiły partnerstwo w celu zaprojektowania i budowy własnych wyspecjalizowanych procesorów komputerowych dla sztucznej inteligencji, dążąc do uniezależnienia się od technologii Nvidia.

Układ scalony był najnowszym z serii ogłoszeń OpenAI, które dążyło do umocnienia swojej pozycji jako wiodącej firmy w dziedzinie generatywnej AI w obliczu rosnącej konkurencji ze strony Anthropic i Google.

Wydajne układy scalone są silnikiem AI, a większość firm budujących modele AI jest uzależniona od technologii Nvidia i garstki innych dostawców.

Giganci technologiczni, w tym Google, Amazon i Microsoft, w ostatnich latach realizowali podobne strategie własnych układów scalonych w celu obniżenia kosztów i zwiększenia wydajności.

Układy scalone Nvidia – pierwotnie zaprojektowane do gier wideo – są wyjątkowo przystosowane do intensywnych wymagań obliczeniowych związanych z trenowaniem systemów AI i uczyniły ją najbardziej wartościową firmą na świecie.