Prezes Nvidia Jensen Huang odpiera szum wokół AI i twierdzi, że nie zastąpi oprogramowania

Prezes Nvidia Jensen Huang odrzuca twierdzenia, że AI zastąpi oprogramowanie

Prezes Nvidia Jensen Huang odrzucił narastające twierdzenia, że sztuczna inteligencja ostatecznie zastąpi tradycyjne oprogramowanie i narzędzia programistyczne, nazywając takie założenia „nielogicznymi" i oderwanymi od tego, jak technologia faktycznie ewoluuje.

Uwagi Huanga, które szeroko krążyły w kręgach technologicznych i inwestycyjnych, zostały potwierdzone poprzez informacje udostępnione na koncie X przez Coinvo. Komentarze zostały później ponownie zacytowane przez zespół redakcyjny hokanews w ramach ciągłego relacjonowania globalnego przywództwa technologicznego i przyszłości sztucznej inteligencji.

W czasach, gdy optymizm związany z AI przekształca rynki i strategie korporacyjne, perspektywa Huanga oferuje bardziej wyważony i strukturalny pogląd na to, jak AI wpisuje się w szerszy ekosystem oprogramowania.

Źródło: XPost

AI jako akcelerator, a nie zamiennik

Według Huanga, pomysł, że AI wyeliminuje potrzebę oprogramowania, źle rozumie rolę, jaką AI faktycznie odgrywa. Zamiast zastępować systemy oprogramowania, AI jest od nich zależna.

Oprogramowanie definiuje logikę, zasady, interfejsy i przepływy pracy. Modele AI działają w ramach tych struktur, wzbogacając je o automatyzację, rozpoznawanie wzorców i możliwości predykcyjne. Bez oprogramowania systemy AI nie miałyby struktury, zarządzania ani środowiska wdrożeniowego.

Huang podkreślił, że AI nie funkcjonuje w izolacji. Jest budowana, trenowana, wdrażana, monitorowana i aktualizowana przez potoki oprogramowania, które pozostają niezbędne dla współczesnych systemów komputerowych.

Dlaczego narracja „AI zastąpi oprogramowanie" jest błędna

Narracja, że AI zastąpi oprogramowanie, zyskała na popularności, ponieważ modele generatywne stają się coraz bardziej zaawansowane, pisząc kod, odpowiadając na pytania i automatyzując zadania, którymi wcześniej zajmowali się programiści.

Huang twierdzi, że ten pogląd myli powierzchniową automatyzację z systemowym zastąpieniem. Chociaż AI może generować kod lub optymalizować przepływy pracy, podstawowa infrastruktura oprogramowania nadal musi być projektowana, zabezpieczana, utrzymywana i rozwijana przez ludzi.

Zdaniem Huanga, oczekiwanie, że AI zastąpi oprogramowanie, jest podobne do założenia, że kalkulatory zastąpią matematykę. Narzędzia ewoluują, ale fundamentalne systemy pozostają.

Pozycja Nvidia w centrum infrastruktury AI

Jako prezes Nvidia, Huang nadzoruje firmę, która znajduje się w sercu rewolucji AI. Procesory graficzne Nvidia zasilają centra danych, klastry treningowe AI i systemy obliczeń o wysokiej wydajności używane przez największe firmy technologiczne na świecie.

Model biznesowy Nvidia sam w sobie ilustruje punkt widzenia Huanga. Obciążenia AI opierają się na głębokich stosach oprogramowania, w tym sterownikach, frameworkach, kompilatorach i systemach orkiestracji. Nvidia intensywnie inwestuje w platformy oprogramowania, takie jak CUDA, właśnie dlatego, że sam sprzęt nie wystarcza.

Wzrost AI zwiększył znaczenie oprogramowania, a nie je zmniejszył.

Popyt na oprogramowanie rośnie, a nie maleje

Dane branżowe sugerują, że w miarę przyspieszania adopcji AI, zapotrzebowanie na inżynierów oprogramowania, architektów systemów i programistów platform rośnie, a nie maleje.

AI wprowadza nowe warstwy złożoności, w tym zarządzanie modelami, bezpieczeństwo, łagodzenie uprzedzeń, zgodność z przepisami i optymalizację wydajności. Każdy z tych obszarów wymaga specjalistycznych narzędzi programowych i nadzoru człowieka.

Huang wielokrotnie stwierdzał, że AI zwiększa produktywność, umożliwiając programistom szybsze tworzenie potężniejszych systemów, ale nie eliminuje potrzeby specjalistycznej wiedzy.

Koewolucja AI i oprogramowania

Komentarze Huanga podkreślają szerszy temat w historii technologii: koewolucję. Nowe technologie rzadko całkowicie wymazują istniejące. Zamiast tego zmieniają role i rozszerzają możliwości.

Tak jak przetwarzanie w chmurze nie wyeliminowało inżynierii oprogramowania, ale je przekształciło, oczekuje się, że AI zmieni sposób, w jaki oprogramowanie jest budowane, zamiast czynić je przestarzałym.

W wielu przypadkach systemy sterowane przez AI wymagają jeszcze solidniejszych podstaw oprogramowania, aby zapewnić niezawodność, przejrzystość i kontrolę.

Implikacje dla programistów i firm

Dla programistów zaniepokojonych zastąpieniem miejsc pracy, przesłanie Huanga jest uspokajające. AI może zmienić przepływy pracy, ale tworzy również nowe możliwości w projektowaniu systemów, integracji i nadzorze.

Dla firm wniosek jest jasny strategicznie. Inwestowanie w AI nie oznacza porzucania zespołów programistycznych lub infrastruktury. Zamiast tego wymaga głębszej integracji między możliwościami AI a istniejącymi systemami.

Firmy, które traktują AI jako zamiennik, a nie ulepszenie, ryzykują budowanie kruchych lub źle zarządzanych systemów.

Reakcja rynku i perspektywa inwestorów

Uwagi Huanga pojawiają się w obliczu intensywnego entuzjazmu inwestorów wokół akcji związanych z AI, szczególnie firm pozycjonowanych jako czyste przedsięwzięcia AI. Niektóre narracje rynkowe sugerowały, że AI może skompresować całe warstwy przemysłu oprogramowania.

Analitycy zauważają, że komentarze Huanga służą jako sprawdzian rzeczywistości. Chociaż AI zmieni łańcuchy wartości, jest mało prawdopodobne, aby wyeliminowała potrzebę oprogramowania korporacyjnego, narzędzi programistycznych lub inżynierii na poziomie systemu.

Z punktu widzenia inwestycji sugeruje to, że korzyści z AI mogą być rozłożone na cały stos technologiczny, zamiast być skoncentrowane w jednej warstwie.

Potwierdzenie i atrybucja medialna

Potwierdzenie uwag Huanga zostało udostępnione przez Coinvo na X, a następnie ponownie zacytowane przez hokanews, zgodnie ze standardową praktyką medialną. Nvidia nie opublikowała oficjalnego transkryptu rozszerzającego komentarze, ale poglądy Huanga są zgodne z jego wcześniejszymi publicznymi oświadczeniami na temat AI i obliczeń.

Ugruntowana wizja przyszłości AI

Przesłanie Jensena Huanga wyróżnia się w okresie zdominowanym przez skrajne prognozy. Zamiast przedstawiać AI jako siłę, która zastępuje całe branże, prezentuje ją jako potężne rozszerzenie istniejących systemów.

AI, w tym ujęciu, nie jest końcem oprogramowania, ale jego kolejną ewolucją.

Gdy firmy, programiści i inwestorzy poruszają się po erze AI, perspektywa Huanga oferuje przypomnienie, że transformacyjne technologie odnoszą sukces nie przez wymazywanie fundamentów, ale przez budowanie na nich.

hokanews.com – Nie tylko wiadomości o krypto. To kultura krypto.

Autor @Ethan
Ethan Collins to pasjonujący dziennikarz krypto i entuzjasta blockchain, zawsze na tropie najnowszych trendów wstrząsających światem finansów cyfrowych. Z umiejętnością przekształcania złożonych wydarzeń blockchain w angażujące, łatwe do zrozumienia historie, utrzymuje czytelników na czele szybko rozwijającego się uniwersum krypto. Niezależnie od tego, czy chodzi o Bitcoin, Ethereum czy rozwijające się altcoiny, Ethan zagłębia się w rynki, aby odkrywać spostrzeżenia, plotki i możliwości, które mają znaczenie dla fanów krypto na całym świecie.

Zastrzeżenie:

Artykuły na HOKANEWS są tutaj, aby informować Cię o najnowszych wydarzeniach w krypto, technologii i nie tylko — ale nie są poradą finansową. Dzielimy się informacjami, trendami i spostrzeżeniami, nie mówimy Ci, aby kupować, sprzedawać lub inwestować. Zawsze rób własne badania przed podjęciem jakichkolwiek decyzji finansowych.

HOKANEWS nie ponosi odpowiedzialności za jakiekolwiek straty, zyski lub chaos, które mogą się zdarzyć, jeśli będziesz działać na podstawie tego, co tutaj przeczytasz. Decyzje inwestycyjne powinny wynikać z własnych badań — i, najlepiej, wskazówek wykwalifikowanego doradcy finansowego. Pamiętaj: krypto i technologia poruszają się szybko, informacje zmieniają się w mgnieniu oka, a choć dążymy do dokładności, nie możemy obiecać, że są w 100% kompletne lub aktualne.