NVIDIA Uruchamia Punkty Końcowe Przyspieszone GPU dla Modelu Kimi K2.5 od Moonshot AI

Jessie A Ellis 04 lut 2026 20:11

NVIDIA oferuje teraz bezpłatny dostęp do API przyspieszonego GPU dla Kimi K2.5, multimodalnego modelu AI z parametrami 1T, 384 ekspertami i długością kontekstu 262K dla programistów.

NVIDIA uruchomiła punkty końcowe przyspieszone GPU dla Kimi K2.5 od Moonshot AI, zapewniając programistom bezpłatny dostęp do API jednego z najbardziej zaawansowanych modeli multimodalnych open-source dostępnych obecnie. Integracja, ogłoszona 4 lutego 2026 roku, pozycjonuje model z 1 bilionem parametrów do szybkiego wdrożenia w przedsiębiorstwach poprzez platformę build.nvidia.com NVIDIA.

Kimi K2.5 oferuje poważne specyfikacje techniczne, które mają znaczenie dla wdrożeń produkcyjnych. Model wykorzystuje architekturę Mixture-of-Experts z 384 ekspertami, aktywując zaledwie 32,86 miliarda parametrów na token—współczynnik aktywacji 3,2%, który utrzymuje koszty wnioskowania na rozsądnym poziomie pomimo ogromnej liczby parametrów. Długość kontekstu rozciąga się do 262 000 tokenów, obsługując rozbudowaną analizę dokumentów i rozszerzone konwersacje.

Możliwości wizyjne zasługują na uwagę. Moonshot zbudował niestandardową Wieżę Wizyjną MoonViT3d, która przetwarza obrazy i klatki wideo na embeddingi, wspieraną przez słownik 164 000 tokenów zawierający tokeny specyficzne dla wizji. To nie jest dodana multimodalność—jest natywna dla architektury.

Co Otrzymują Programiści

Bezpłatny dostęp do prototypowania poprzez Program Deweloperski NVIDIA oznacza, że zespoły mogą testować na obciążeniach produkcyjnych przed zaangażowaniem infrastruktury. API stosuje wzorce kompatybilne z OpenAI, w tym obsługę wywoływania narzędzi dla przepływów pracy agentowych. Mikroserwisy NVIDIA NIM dla konteneryzowanego wnioskowania produkcyjnego są w przygotowaniu, choć nie podano konkretnego harmonogramu.

Dla wdrożeń self-hosted integracja vLLM jest już gotowa. NVIDIA potwierdziła również wsparcie dla dostrajania poprzez open-source'owy Framework NeMo, wykorzystując NeMo AutoModel do dostosowania modelu bezpośrednio z punktów kontrolnych Hugging Face bez kroków konwersji.

Kontekst Rynkowy

Moonshot AI wydało Kimi K2.5 27 stycznia 2026 roku, trenując go na około 15 bilionach mieszanych tokenów wizualnych i tekstowych zbudowanych na wcześniejszym fundamencie K2. Model został bezpośrednio porównany do Gemini 3 Pro Google, osiągając konkurencyjne wyniki, w tym 78,5% punktów w testach rozumienia wizualnego MMMU-Pro i 76,8% w SWE-Bench Verified dla zadań kodowania.

Jedna wyróżniająca cecha: mechanizm "Agent Swarm", który koordynuje do 100 równoległych podagentów, podobno skracając czas wykonania 4,5-krotnie w porównaniu do podejść jednagentowych. Dla przedsiębiorstw budujących złożone systemy autonomiczne jest to znacząca luka w możliwościach.

Wsparcie architektury Blackwell NVIDIA sugeruje, że firma postrzega Kimi K2.5 jako poważnego konkurenta we wdrożeniach AI w przedsiębiorstwach. Programiści mogą uzyskać dostęp do modelu natychmiast poprzez build.nvidia.com lub za pośrednictwem Platformy API Kimi bezpośrednio od Moonshot.

• nvidia
• kimi k2.5
• moonshot ai
• multimodalna sztuczna inteligencja
• obliczenia gpu