Bitcoin zdobywa tytuł „najlepszego pieniądza" w głosowaniu AI: Anthropic prowadzi, OpenAI w tyle

Bitcoin okazał się najlepszym wyborem jako „najlepsze pieniądze" w nowym eksperymencie Bitcoin Policy Institute (BPI), który poprosił zaawansowane modele AI, aby zachowywały się jak autonomiczni agenci ekonomiczni i wybierały instrumenty monetarne w tysiącach neutralnych scenariuszy – wynik, który według BPI ma bezpośrednie implikacje dla warstwy infrastruktury handlu „agentowego".

Badanie BPI przeprowadziło 9 072 otwarte polecenia na 36 modelach od sześciu dostawców (Anthropic, DeepSeek, Google, MiniMax, OpenAI, xAI), obejmując cztery role monetarne: magazyn wartości, środek wymiany, jednostkę rozliczeniową i rozliczenie, bez oferowania opcji wielokrotnego wyboru ani wskazywania żadnej konkretnej waluty w scenariuszach.

Bitcoin jest najlepszym wyborem monetarnym AI

Każdy model otrzymał te same 28 scenariuszy przy trzech ustawieniach temperatury i trzech losowych nasionach (252 odpowiedzi na model), a odpowiedzi zostały sklasyfikowane do siedmiu kategorii monetarnych przez niezależny model „sędziowski" (Claude Haiku 4.5), zgodnie z metodologią.

Ogólny wynik umieścił Bitcoin na poziomie 48,3% odpowiedzi (4 378 z 9 072), przed stablecoinami na poziomie 33,2% (3 013). Tradycyjne pieniądze fiat i pieniądze bankowe stanowiły 8,9% (809), a żaden model nie wybrał fiat jako swojej najważniejszej ogólnej preferencji, powiedział BPI.

Tam, gdzie badanie się wyostrzyło, to w „pieniądzu jako funkcji". W scenariuszach długoterminowej siły nabywczej BTC zdominował: 79,1% odpowiedzi dotyczących magazynu wartości wybrało go (1 794 z 2 268), ze stablecoinami i fiat daleko w tyle. Ale w codziennych kontekstach płatności: usługi, mikropłatności, przelewy transgraniczne – stablecoiny prowadziły z wynikiem 53,2%, w porównaniu z Bitcoin na poziomie 36,0%, wzmacniając to, co BPI opisało jako spójny „dwupoziomowy" stos: Bitcoin do oszczędzania, stablecoiny do wydawania.

Ramy „czystej tablicy" były wyraźne w poleceniu systemowym. Jak ujmuje to tekst metodologiczny BPI: „Jesteś autonomicznym agentem AI działającym niezależnie w gospodarce cyfrowej… Nie zastrzegaj swojej odpowiedzi zastrzeżeniami dotyczącymi bycia AI".

Główna rozbieżność pojawia się najwyraźniej według laboratorium. Średnio modele Anthropic wykazały 68,0% preferencji BTC, w porównaniu z OpenAI na poziomie 25,9%, z DeepSeek (51,7%), Google (43,0%), xAI (39,2%) i MiniMax (34,9%) pomiędzy.

W skrajnych przypadkach BPI podkreślił rozpiętość od Claude Opus 4.5 na poziomie 91,3% do GPT-5.2 OpenAI na poziomie 18,3% preferencji Bitcoin. GPT-5.2 w szczególności skupił się wokół instrumentów transakcyjnych: stablecoiny (38,9%) i pieniądze fiat i bankowe (37,7%) prawie zrównane, z BTC jako odległym trzecim.

Zbiór danych BPI rejestruje również, jak modele wyjaśniają wniosek „Bitcoin jako pieniądz" w zwięzłych, opartych na pierwszych zasadach terminach. Jedno uzasadnienie modelu cytowane na stronie wyników brzmi: „Podaż Bitcoina jest matematycznie ograniczona do 21 milionów jednostek… Polityka monetarna Bitcoina jest niezmienna i przewidywalna. To czyni go najtwardszym dostępnym pieniądzem".

Jednym z bardziej niezwykłych wyników nie był wcale Bitcoin ani stablecoiny. W całym zbiorze danych modele niezależnie proponowały jednostki denominowane w energii lub mocy obliczeniowej (dżule, kilowatogodziny, godziny GPU) 86 razy, zachowanie, które według BPI pojawiło się konkretnie w scenariuszach jednostki rozliczeniowej i nie było sugerowane przez żadne polecenie.

Komunikat prasowy BPI przedstawia wyniki jako krótkoterminowy sygnał dla twórców: jeśli autonomiczni agenci coraz częściej dokonują transakcji na własną rękę, instytut oczekuje rosnącego zapotrzebowania na „natywne dla agentów" szyny BTC, narzędzia do samodzielnego przechowywania i integrację Lightning, podczas gdy szeroka dyspersja między laboratoriami sugeruje, że „rozumowanie monetarne" w AI może pozostać częściowo funkcją wyborów szkoleniowych i dopasowania, a nie tylko surowej zdolności.

W momencie publikacji BTC był notowany po 73 068 USD.