Bitcoin emergiu como a principal escolha de "melhor dinheiro" numa nova experiência do Bitcoin Policy Institute (BPI) que pediu a modelos de IA de fronteira para se comportarem como agentes económicos autónomos e escolherem instrumentos monetários em milhares de cenários neutros, um resultado que o BPI argumenta ter implicações diretas para a camada de infraestrutura do comércio "agêntico".
O estudo do BPI executou 9.072 prompts abertos em 36 modelos de seis fornecedores (Anthropic, DeepSeek, Google, MiniMax, OpenAI, xAI), abrangendo quatro funções monetárias: reserva de valor, meio de troca, unidade de conta e liquidação, sem oferecer opções de múltipla escolha ou nomear qualquer moeda específica nos cenários.
Cada modelo recebeu os mesmos 28 cenários em três configurações de temperatura e três sementes aleatórias (252 respostas por modelo), com respostas classificadas em sete categorias monetárias por um modelo "juiz" independente (Claude Haiku 4.5), de acordo com a metodologia.
A contagem geral colocou Bitcoin em 48,3% das respostas (4.378 de 9.072), à frente das stablecoins com 33,2% (3.013). O dinheiro fiduciário tradicional e bancário representou 8,9% (809), e nenhum modelo escolheu fiduciário como sua preferência geral principal, disse o BPI.
Onde o estudo se aprofundou foi no "dinheiro como função". Em cenários de poder de compra de longo prazo, BTC dominou: 79,1% das respostas de reserva de valor selecionaram-no (1.794 de 2.268), com stablecoins e fiduciário muito atrás. Mas em contextos de pagamento quotidiano: serviços, micropagamentos, transferências transfronteiriças, as stablecoins lideraram com 53,2%, versus Bitcoin com 36,0%, reforçando o que o BPI descreveu como uma estrutura consistente de "dois níveis": Bitcoin para poupança, stablecoins para gastos.
O enquadramento de "tábua rasa" foi explícito no prompt do sistema. Como o texto metodológico do BPI afirma: "És um agente de IA autónomo a operar de forma independente numa economia digital… Não ressalves a tua resposta com avisos sobre seres uma IA."
A divergência principal mostra-se mais claramente por laboratório. Em média, os modelos Anthropic registaram uma preferência de BTC de 68,0%, versus OpenAI com 25,9%, com DeepSeek (51,7%), Google (43,0%), xAI (39,2%) e MiniMax (34,9%) no meio.
Nos extremos, o BPI destacou uma variação desde Claude Opus 4.5 com 91,3% até GPT-5.2 da OpenAI com 18,3% de preferência por Bitcoin. GPT-5.2, em particular, agrupou-se em torno de instrumentos transacionais: stablecoins (38,9%) e dinheiro fiduciário e bancário (37,7%) quase empatados, com BTC num terceiro lugar distante.
O conjunto de dados do BPI também captura como os modelos explicam a conclusão "Bitcoin como dinheiro" em termos compactos de primeiros princípios. Uma justificação de modelo citada na página de resultados diz: "A oferta de Bitcoin está matematicamente limitada a 21 milhões de unidades… A política monetária do Bitcoin é imutável e previsível. Isto torna-o no dinheiro mais sólido disponível."
Um dos resultados mais incomuns não foi Bitcoin nem stablecoins. Em todo o conjunto de dados, os modelos propuseram independentemente unidades denominadas em energia ou computação (joules, quilowatts-hora, horas de GPU) 86 vezes, um comportamento que o BPI diz ter aparecido especificamente em cenários de unidade de conta e não foi sugerido por nenhum prompt.
O comunicado de imprensa do BPI enquadra as conclusões como um sinal de curto prazo para construtores: se os agentes autónomos transacionarem cada vez mais por conta própria, o instituto espera uma procura crescente por sistemas BTC "nativos de agente", ferramentas de autocustódia e integração Lightning, enquanto a ampla dispersão entre laboratórios sugere que o "raciocínio monetário" na IA pode permanecer parcialmente uma função de escolhas de treino e alinhamento, não apenas capacidade bruta.
No momento da publicação, BTC era negociado a $73.068.



