A Konnex, a programadora por trás do protocolo de mercado descentralizado para sistemas autónomos e robótica, lançou "Konnex: Ingest", marcando a fase inicial de integração de programadores e mineradores em preparação para a testnet on-chain da plataforma prevista para o final deste ano.
A fase Ingest foi concebida para integrar modelos Vision Language Action (VLA) e Language Behavioral Models (LBMs) no ecossistema Konnex num ambiente off-chain controlado, centrando-se na validação da compatibilidade de modelos, normas de telemetria e fluxos de trabalho de execução antes de introduzir mecanismos económicos ou de coordenação on-chain.
Durante esta fase, os contribuidores submetem modelos para executar um conjunto predefinido de cenários de tarefas robóticas. Cada execução produz telemetria estruturada e saídas de vídeo que podem ser monitorizadas diretamente através de uma interface de navegador. Os avaliadores humanos reveem depois estas saídas, fornecendo feedback sobre o sucesso da tarefa, segurança e qualidade comportamental. Este feedback é incorporado como sinais de Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF), permitindo que os modelos sejam refinados iterativamente com base no desempenho real da tarefa e não em etiquetas sintéticas ou simuladas.
A fase Ingest abrange a submissão de modelos e validação de formatação, execução e repetição de tarefas off-chain, recolha de telemetria para verificação subsequente, avaliação humana integrada e benchmarking preliminar de desempenho em cenários fixos. Operar off-chain permite iteração rápida, depuração e refinamento sem introduzir risco económico ou a necessidade de incentivos para validadores.
Nas próximas semanas, a Konnex planeia integrar contribuidores adicionais e expandir a gama de formatos de modelos suportados. Os dados e feedback recolhidos durante o Ingest alimentarão o "Konnex: Runtime Zero (R0)", onde os modelos serão executados sob restrições de runtime completas. O desenvolvimento subsequente inclui "Konnex: Preflight", um ambiente de simulação tridimensional concebido para coordenação multi-agente, repetição de validadores e testes de stress pré-económicos antes da implementação on-chain completa.
A documentação, cálculos de mineradores e requisitos de validadores serão lançados progressivamente à medida que cada componente se estabiliza. Esta estratégia faseada destina-se a garantir que as eventuais operações on-chain da Konnex se baseiam em comportamento empiricamente observado, feedback humano verificado e execução repetível, em vez de pressupostos teóricos.
A Konnex é um marketplace descentralizado nativo Web3 e sem permissões, construído na blockchain Solana, concebido para permitir que robôs autónomos identifiquem oportunidades de trabalho, interajam com fornecedores de serviços de IA, troquem informações e liquidem tarefas físicas concluídas on-chain através de contratos inteligentes e stablecoins, com resultados verificados através de um sistema Proof-of-Physical-Work e coordenados por uma rede de validadores descentralizada.
No início deste mês, a plataforma encerrou uma ronda de financiamento estratégico de 15 milhões de dólares para avançar as suas iniciativas de economia física on-chain. O investimento, liderado pela Cogitent Ventures e apoiado pela Liquid Capital, Leland Ventures, Covey Network, Ventures M77 e Block Maven LLC, destina-se a apoiar o desenvolvimento de infraestrutura para agendamento, verificação e compensação de trabalho robótico autónomo on-chain, com o objetivo mais amplo de integrar trabalho do mundo real em redes blockchain.
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