Singapura foi classificado como o país onde os jovens estão mais preparados para usar ferramentas de inteligência artificial no trabalho, educação e vida quotidiana, de acordo com uma análise de janeiro de 2026 da iSharing que avaliou mais de 120 países numa combinação ponderada de conectividade, educação e prontidão nacional para IA.

O relatório, intitulado "Países com os Jovens Mais Preparados para IA", coloca a Alemanha em segundo e a Finlândia em terceiro, seguidas pela Estónia, Áustria, Dinamarca, Japão, Nova Zelândia, Israel e Lituânia. A lista dos 10 primeiros inclina-se para economias digitalmente maduras onde o acesso generalizado à internet coincide com uma linha de graduados em STEM e forte capacidade nacional de inovação — fatores que os investigadores tratam cada vez mais como pré-requisitos para transformar o entusiasmo pela IA em ganhos de produtividade de base ampla.

Uma pontuação composta construída a partir de seis fatores — e uma penalização por dados em falta

A iSharing afirmou que construiu uma "Pontuação de Jovens Preparados para IA" (0–100) combinando seis indicadores a nível nacional abrangendo acesso digital, linha de educação em STEM e prontidão nacional para IA e inovação. Os fatores são:

  • Classificação TIC (2025)
  • Indivíduos a usar a internet (% da população)
  • Graduados do ensino superior em STEM
  • Inovação e integração económica
  • Infraestrutura digital
  • Índice de preparação para IA

Como essas medidas estão em escalas diferentes (percentagens, índices, subpontuações), a iSharing disse que primeiro padronizou cada métrica para uma faixa de 0–100 usando normalização mín-máx, depois aplicou uma média ponderada. Os pesos foram definidos em 25% para preparação para IA, 20% para classificação TIC, 15% cada para uso da internet, graduados em STEM e infraestrutura digital, e 10% para inovação e integração económica.

Para evitar que as classificações fossem dominadas por conjuntos de dados esparsos, os países foram incluídos apenas se tivessem pelo menos 3 de 6 métricas disponíveis. Para métricas em falta, a iSharing renormalizou os pesos sobre as variáveis disponíveis e depois aplicou uma penalização de completude: Pontuação Final = Pontuação Parcial × (0,95^m), onde m é o número de métricas em falta.

Os líderes: infraestrutura em primeiro lugar mais linhas mensuráveis de STEM

No subconjunto de indicadores publicados com a tabela dos 10 primeiros, Singapura registou uma classificação TIC de 97,7, 94% de uso da internet e 36,30% de graduados do ensino superior em STEM, obtendo uma pontuação de 92,70. A Alemanha obteve 91,79 (TIC 89,6; uso da internet 94%; graduados em STEM 20,93%), enquanto a Finlândia obteve 90,56 (TIC 98,7; uso da internet 94%; graduados em STEM 18,40%).

O restante dos 10 primeiros segue o mesmo padrão: alta penetração da internet (Dinamarca com 100%, Nova Zelândia 96%, Áustria 95%) combinada com fortes classificações TIC (Estónia 98,5, Dinamarca 97,9, Lituânia 95,3) e quotas médias a altas de graduados em STEM.

Porque a classificação é importante agora: a IA está a espalhar-se, mas a "prontidão" ainda é irregular

O momento é notável porque a adoção ampla de IA está a acelerar nas empresas — mas o dimensionamento permanece limitado pela capacidade da força de trabalho, qualidade dos dados e governação.

O Índice de IA de 2025 de Stanford descobriu que 78% das organizações relataram usar IA em 2024, acima dos 55% do ano anterior, juntamente com um salto acentuado no uso relatado de IA generativa em pelo menos uma função empresarial.

Os inquéritos da McKinsey apontam igualmente para uma adoção rápida: 65% dos inquiridos disseram que as suas organizações estavam a usar regularmente IA generativa no início de 2024, e esse número subiu para 71% nos relatórios de 2025.

Mas a mesma base de investigação destaca estrangulamentos que se alinham estreitamente com a escolha de fatores da iSharing: lacunas de competências, acesso limitado a dados de alta qualidade e medição fraca do retorno sobre o investimento podem manter as iniciativas de IA presas em projetos-piloto, particularmente no setor público. O Relatório sobre o Futuro dos Empregos 2025 do Fórum Económico Mundial também assinala as lacunas de competências como a maior barreira à transformação empresarial, com a maioria dos empregadores a citá-las como uma restrição importante até 2030.

Por outras palavras, os lugares que já combinam infraestrutura digital profunda com linhas de educação técnica fortes podem estar melhor posicionados para converter a disponibilidade de IA em uso sustentado — especialmente à medida que as ferramentas de IA passam de novidade a expectativa base em salas de aula e locais de trabalho.

A "fluência" juvenil como acelerador de adoção doméstica

Embora o modelo de pontuação seja enquadrado em torno da prontidão nacional, a iSharing também liga os resultados aos comportamentos de tecnologia de consumo — argumentando que a competência juvenil pode levar os agregados familiares a novas ferramentas mais rapidamente.

"As crianças que crescem nestes países não estão apenas confortáveis com a tecnologia, são fluentes nela, e isso pode ajudar muito os seus pais", disse um porta-voz da iSharing. "Uma geração inteira está a ser treinada para navegar em ferramentas digitais e de IA da mesma forma que as gerações anteriores aprenderam a conduzir... Quando um jovem de 14 anos pode atualizar a aplicação ou configurar as suas próprias zonas seguras sem ajuda, isso contribui muito para a segurança familiar."

Ressalvas com que investidores e decisores políticos se preocuparão

A metodologia é transparente sobre a padronização de fatores e penalização de dados em falta, mas a classificação ainda reflete uma definição específica de "preparação para IA": é principalmente uma medida de condições facilitadoras (conectividade, infraestrutura, linha de STEM e índices de prontidão nacional), não um censo direto do uso real de ferramentas de IA entre jovens.

Isso torna a lista mais útil como um mapa de capacidade e fricção: os países no topo provavelmente enfrentam menos barreiras estruturais à adoção ampla de IA, enquanto os países com classificação mais baixa podem ser retidos menos por interesse e mais por lacunas de infraestrutura, restrições educacionais, maturidade de dados e prontidão institucional — os mesmos estrangulamentos destacados na investigação da OCDE e da força de trabalho global.

O artigo "Singapura Lidera Classificação de 'Jovens Preparados para IA' de 2026 Enquanto Lacunas de Competências Ainda Limitam a Adoção" foi publicado pela primeira vez na AlexaBlockchain. Leia o artigo completo aqui: https://alexablockchain.com/singapore-leads-2026-ai-ready-youth-ranking/

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