A Pi Network está a testar um novo uso para a sua rede global de nodes através de uma prova de conceito ligada ao treino e computação de IA. O projeto centra-se na capacidade de computação não utilizada em mais de 421.000 Pi Nodes, que juntos representam mais de 1 milhão de CPUs. Esta capacidade não utilizada pode suportar cargas de trabalho de IA externas além das funções blockchain. O esforço enquadra o mais recente movimento de IA da Pi Network em torno da computação distribuída e participação remunerada pelos operadores de nodes.
O projeto é uma resposta a duas questões mais amplas no sector de IA. Uma é a pressão ligada à computação centralizada, incluindo limites de centros de dados e uso concentrado de energia. A outra é a crescente procura de poder de computação à medida que os modelos, agentes e serviços de IA se expandem. A Pi também salientou que as suas redes distribuídas podem ajudar a coordenar recursos dispersos e não utilizados que de outra forma permaneceriam inativos.
O roteiro de IA foi anunciado como parte da estratégia atualizada da Mainnet da Pi Network durante o primeiro aniversário da sua Open Network. Como cobrimos anteriormente, o plano colocou a inteligência artificial entre as principais prioridades da rede, juntamente com tokens de ecossistema e serviços de identidade.
A recente prova de conceito foi concluída com a OpenMind, uma startup de robótica apoiada pela Pi Network Ventures. A OpenMind está a construir um sistema operativo e protocolo de código aberto para robôs. Para apoiar esse trabalho, precisa de poder de computação para treino, avaliação e execução de modelos. O piloto testou se a rede de Nodes distribuída da Pi poderia lidar com tarefas relacionadas com IA fora da atividade blockchain.
Para o teste, a OpenMind construiu um contentor que poderia enviar tarefas de computação para computadores individuais. Os operadores voluntários de Pi Node transferiram o contentor e executaram-no nas suas próprias máquinas. A OpenMind enviou então tarefas de reconhecimento de imagem através do sistema. Os computadores processaram imagens usando o modelo da OpenMind, com o objetivo de identificar o máximo possível de objetos discretos.
A Pi relatou que o pipeline funcionou de ponta a ponta. Sete operadores voluntários de Pi Node juntaram-se ao piloto, e os reconhecimentos de trabalho voltaram de todos os sete em um segundo. Os resultados de inferência foram retornados de vários trabalhadores em quatro segundos. Os resultados incluíram rótulos de objetos esperados como autocarro e pessoa, juntamente com caixas delimitadoras.
Os Pi Nodes podem aceitar trabalhos de computação externos e retornar resultados válidos a um cliente terceiro. A Pi acrescentou que o treino de IA distribuído permanece numa fase de investigação, e mais trabalho ainda é necessário em todo o sector. Ainda assim, o teste oferece um exemplo inicial de como a capacidade não utilizada dos Nodes pode ser empacotada para empresas de IA que procuram recursos de computação alternativos.
Recentemente, a CNF observou que a Pi Network testou tarefas de reconhecimento de imagem de IA nos seus nodes com a OpenMind, usando capacidade de CPU inativa enquanto o seu caminho de atualização da Mainnet continuava. O teste mostrou como recursos de node não utilizados podem suportar cargas de trabalho de inteligência artificial em toda a rede.
Adicionalmente, a Pi Network iniciou a Fase 2 das suas atualizações de protocolo da mainnet após concluir a migração do Protocol v19.9. A CNF relatou que o projeto agora visa o Protocol v20.2 antes do Pi Day 2026.
Pi foi negociado a $0,2285, com subida de 13,77% em 24 horas, com uma capitalização de mercado de $2,2 mil milhões e $65,38 milhões em volume diário.


