CFTC Mỹ nói sẽ xem xét ý kiến các giải thể thao về dự đoán

CFTC sẽ phần lớn tôn trọng ý kiến của các giải đấu thể thao khi đánh giá các hợp đồng thị trường dự đoán có dễ bị thao túng hay không.

Động thái này diễn ra sau khi NFL yêu cầu các nền tảng như Kalshi và Polymarket dừng niêm yết nhiều loại hợp đồng liên quan kết quả trận đơn lẻ và thông tin có thể bị thao túng.

CFTC và tiêu chí rủi ro thao túng với hợp đồng dự đoán thể thao

Michael Selig, chủ tịch Ủy ban Giao dịch Hàng hóa Tương lai Mỹ (CFTC), nói cơ quan này sẽ largely respect the opinions of sports leagues khi xác định hợp đồng thị trường dự đoán nào có nguy cơ bị thao túng.

Cách tiếp cận này trao trọng lượng đáng kể cho đánh giá từ các tổ chức thể thao, vốn có dữ liệu chuyên môn về tính toàn vẹn giải đấu và các điểm dễ bị tác động. Nội dung nhấn mạnh trọng tâm của CFTC là rủi ro thao túng hợp đồng, thay vì chỉ xem xét mức độ phổ biến hay nhu cầu thị trường.

Trước đó, NFL đã gửi thư tới các nền tảng thị trường dự đoán như Kalshi và Polymarket, yêu cầu ngừng cung cấp hợp đồng về kết quả từng trận, draft, chấn thương và các dạng thông tin dễ bị thao túng hoặc có thể được định trước. NFL lập luận các hợp đồng này có thể kích thích hành vi thao túng.

Áp lực lập pháp và phản ứng khác nhau từ các giải đấu

Các nhà lập pháp lưỡng đảng đã đưa ra dự luật nhằm cấm các thị trường dự đoán do liên bang quản lý niêm yết hợp đồng liên quan thể thao; một số bang cũng thách thức tính hợp pháp của các nền tảng này qua biện pháp pháp lý.

Diễn biến cho thấy hướng kiểm soát có thể đến từ cả cấp liên bang lẫn tiểu bang, làm tăng bất định cho các sản phẩm dự đoán thể thao trên những nền tảng liên quan. Nếu các lệnh cấm được thông qua, phạm vi hợp đồng có thể bị thu hẹp, đặc biệt với các loại kèo bị coi là dễ thao túng.

Trong khi đó, Major League Baseball (MLB) chọn hướng hợp tác: ký thỏa thuận chia sẻ thông tin với Polymarket. Đây là đối lập đáng chú ý so với lập trường phản đối của NFL, cho thấy các giải đấu có thể chọn các chiến lược khác nhau từ ngăn chặn đến giám sát và phối hợp dữ liệu.