În timpul pandemiei COVID-19, spitalele din întreaga țară funcționau sub o presiune extremă. Epuizarea medicilor era în creștere pe măsură ce volumul de pacienți creștea, iar ineficiențele care fuseseră tolerate mult timp purtau brusc consecințe imediate.
Deși existau deja instrumente și tehnologii pentru a aborda multe dintre aceste provocări operaționale, în special în jurul documentației clinice, natura asistenței medicale complică momentul și modul în care este introdusă noua tehnologie. Pentru Nick F. Hernandez, Director Tehnic la ZyDoc Medical Transcription, criza a expus o constrângere fundamentală asupra inovației în asistența medicală. Chiar și atunci când tehnologia dovedită promite ameliorare, actul introducerii ei comportă riscuri, unul care este adesea suportat mai întâi de clinicieni și, în cele din urmă, de pacienți.
"Momentul este adesea tratat ca o preocupare tehnică sau operațională, când de fapt este una etică", spune Hernandez. "Așteptând momentul perfect, putem păstra neintenționat sisteme care îi dezamăgesc deja pe cei care se bazează pe ele."
Pentru a sprijini profesioniștii din domeniul sănătății în timpul pandemiei, ZyDoc, o companie în stadiu incipient concentrată pe documentația clinică și eficiența fluxului de lucru, și-a oferit tehnologia gratuit pentru a ajuta la reducerea sarcinii de documentare care consuma timpul clinic limitat. "Nu era vorba despre adoptarea produsului sau venituri", spune Hernandez. "Era vorba despre dacă tehnologia dovedită ar putea ajuta în mod semnificativ clinicienii să aibă grijă de mai mulți pacienți în timpul unei crize."
Multe spitale au ales să continue cu sistemele existente în loc să introducă noi instrumente în mijlocul crizei. O decizie comprehensibilă și defensabilă din punct de vedere operațional, s-a dovedit instructivă pentru Hernandez. A clarificat viziunea sa că leadershipul tehnic eficient în asistența medicală necesită anticiparea modului în care noua tehnologie va ateriza și cine va simți impactul ei mai întâi.
"Nu întreb doar, este aceasta solid din punct de vedere tehnic sau este un risc scăzut?" spune el. "Întreb, care este costul de a nu face nimic și cine suportă acest cost?"
Trasarea liniei între automatizare și judecată
Această întrebare a devenit din ce în ce mai urgentă pe măsură ce organizațiile de asistență medicală iau în considerare beneficiile și riscurile automatizării. Sub presiunea de a face mai mult cu mai puțin, inteligența artificială este adesea prezentată ca o soluție în sine. Hernandez vede această prezentare ca fiind prea simplificată și potențial riscantă.
"Cele mai dificile decizii nu sunt despre ce poate fi automatizat", spune el. "Ele sunt despre ce ar trebui automatizat." Sistemele AI sunt eficiente în reducerea sarcinii cognitive și gestionarea sarcinilor repetitive, dar nu înțeleg contextul, responsabilitatea sau consecința etică în modul în care o fac oamenii. Atât în dezvoltarea software, cât și în suportul clinic, rezultatele impresionante ale AI pot ascunde erori mici care se acumulează în risc sistemic dacă sunt lăsate nesupravegheate.
"AI ar trebui să reducă sarcina cognitivă și povara administrativă", spune Hernandez, "dar nu să înlocuiască judecata umană acolo unde responsabilitatea, etica și încrederea sunt esențiale."
Păstrarea pipeline-ului de talente
Împingerea către automatizare a creat și o problemă mai puțin vizibilă. Pe măsură ce organizațiile se bazează din ce în ce mai mult pe profesioniști seniori augmentați de AI, rolurile junior și de nivel de intrare dispar.
"Ne bazăm din ce în ce mai mult pe talentul senior augmentat de AI, în timp ce eliminăm rolurile care creează viitorul talent senior", spune Hernandez. "Aceasta nu este doar o problemă de forță de muncă. Este o problemă de siguranță și reziliență." Inovația responsabilă înseamnă proiectarea de sisteme care păstrează căile de învățare.
Sistemele de asistență medicală depind de judecata dezvoltată în timp și de expunerea la complexitatea din lumea reală. AI poate accelera profesioniștii experimentați, dar nu poate înlocui procesul de învățare sau înțelegerea motivelor pentru care sistemele se comportă așa cum o fac. Fără investiții deliberate în dezvoltarea umană, organizațiile riscă să devină productive pe termen scurt, în timp ce golesc expertiza care este critică atât pentru profesie, cât și pentru bunăstarea societății.
Inovație care supraviețuiește realității
Livrarea inovației sub presiuni de reglementare și clinice cere ce e mai bun de la furnizorii de tehnologie în domeniul sănătății. Hernandez se bazează pe trei practici pentru a echilibra inovația cu siguranța, rigoarea și respectul pentru mediile clinice în care este implementată tehnologia.
Una este rezistența la supraingineriere. În asistența medicală, proiectarea pentru fiecare caz limită poate opri progresul înainte ca clinicienii să vadă vreodată valoare. Hernandez favorizează versiuni timpurii constrânse care blochează clar comportamentul nesigur și merg înainte, cu înțelegerea că sistemele pot evolua pe măsură ce apar nevoi din lumea reală.
"Nu lăsa perfecțiunea să fie dușmanul binelui", spune el. "Clinicienii au nevoie de valoare acum, nu de completitudine teoretică luni mai târziu."
O altă bună practică este să acorzi o atenție deosebită celor care nu vorbesc. Inginerii și clinicienii văd adesea riscurile devreme, dar nu se simt întotdeauna în siguranță sau invitați să le ridice. Crearea de spațiu pentru acele voci ajută la evidențierea punctelor oarbe care sunt ușor de trecut cu vederea în fluxurile de lucru zilnice.
Hernandez construiește, de asemenea, echipe cu așteptarea că problemele complexe nu au un singur răspuns corect. Încurajând dezacordul devreme și testând sub presiune ideile din mai multe unghiuri, echipele evidențiază rapid compromisurile și evită certitudinea falsă înainte de a se angaja pe o cale înainte.
CTO-ul ca administrator de sistem
Pe măsură ce ciclurile tehnologice accelerează, Hernandez vede rolul CTO-ului schimbându-se de la arhitect șef la administrator de sistem. Instrumentele se schimbă constant, echipele sunt comprimate și așteptările se extind. Riscul este optimizarea pentru productivitatea imediată în timp ce se erodează fundamentele care susțin reziliența pe termen lung.
"AI poate accelera profesioniștii experimentați, dar nu înlocuiește învățarea, construirea judecății sau înțelegerea motivelor pentru care sistemele se comportă așa cum o fac", spune Hernandez.
Liderii tehnici eficienți vor recunoaște că păstrarea capacității umane este acum o responsabilitate de bază. Organizațiile care investesc în judecată, context și raționament etic vor rămâne reziliente pe măsură ce instrumentele evoluează. Cele care nu o fac pot să se trezească cu sisteme extrem de automatizate și nimeni rămas care să le înțeleagă cu adevărat.
Urmărește-l pe Nick Hernandez pe LinkedIn pentru mai multe informații.
