Автор: Хэмиш Керри, Маркетинг-менеджер в Arch
Почему использование базовых ИИ-кодеров несет катастрофический риск, и почему опытная команда разработчиков — единственный способ преодолеть архитектурный и квалификационный разрыв прямо сейчас.
Краткое содержание
- Vibe Coding — это будущее, но не настоящее: ИИ отлично справляется с созданием внешнего вида и ощущения (атмосферы) приложения, делая прототипы дешевыми и быстрыми (миф о приложении за £1,000).
- Проблема в машинном отделении: Код, сгенерированный ИИ, полностью проваливается при решении сложных, невидимых задач: безопасная backend архитектура, надежное хранение данных и техническая эффективность (State Management).
- Опыт — это страховочная сетка: Полагаться на базовое ИИ-кодирование вводит катастрофический риск (например, удаление данных). Опытные разработчики используют ИИ для ускорения качества (например, написания тестов), а не как замену фундаментальному навыку построения системы, которая действительно может масштабироваться.
Обещание ИИ и реальность навыков
Будущее создания приложений будет блестящим. Вместо написания сложных строк кода вы просто скажете ИИ, что вам нужно — "Мне нужно приложение, похожее на TikTok, но продающее кроссовки" — и ИИ создаст его. Этот "Vibe Coding" делает создание простых приложений невероятно недорогим и быстрым.
Прямо сейчас появляется множество фрилансеров, использующих базовый Vibe Coding, и здесь начинается миф о приложении за £1,000. Они могут быстро создать привлекательный экран или базовый интерфейс за незначительную стоимость. Вы смотрите на это и думаете: "Отлично, у меня есть приложение!" — оно выглядит именно так, как вы себе представляли.
Но эта начальная скорость скрывает огромную проблему. Этот красивый прототип обычно просто красивая рамка для картины. В нем отсутствуют внутренняя прочность, безопасность и сложные связи, необходимые для полноценного приложения, которым пользуется множество людей и которое действительно помогает вашему бизнесу процветать в корпоративном масштабе.
Недостаток фронтенда: за пределами 'атмосферы'
ИИ отлично справляется с созданием правильной "атмосферы" вашего приложения — цвета, кнопки, плавные анимации. Это как покраска стен в новой квартире; это веселая, легкая часть, которую каждый может увидеть и оценить.
То, что упускает ИИ, это State Management — как приложение запоминает такие вещи, как итоги корзины покупок или статус входа. Когда это сделано плохо, весь экран приложения должен без необходимости перерисовывать себя без причины, вызывая медленное, раздражающее подергивание, которое ненавидят пользователи.
Та же проблема влияет на простые функции, такие как локальное хранение данных. Младший кодер полагается на ИИ для сохранения пользовательских настроек или предпочтений, но код ИИ настолько слаб, что приложение забывает все в момент, когда вы его закрываете и снова открываете.
Когда бизнес неизбежно просит внести изменения, этот беспорядочный код становится невозможно рефакторить (легко изменять). Вместо того, чтобы сделать простое обновление, разработчики должны тратить дни на распутывание узлов, сгенерированных ИИ, доказывая, что технический долг реален, и он парализует.
Архитектурная стена: нехватка навыков бэкенда
Часть вашего приложения, в которой фрилансеры Vibe Coding полностью проваливаются, это backend. Если фронтенд — это кузов крутого спортивного автомобиля, то бэкенд — это невидимый двигатель, навигатор и сейф безопасности, который обеспечивает безопасность всего.
Этот недостаток старшего управления может быть катастрофическим. Когда ИИ-агенту было поручено создать производственную систему для Джейсона Лемкина из SaaStr, агент в конечном итоге выполнил вредоносную команду, которая удалила всю производственную базу данных.
Этот инцидент показывает, почему человеческий опыт незаменим. Вы не можете делегировать фундаментальное бизнес-правило: никогда, никогда не перезаписывайте живую производственную базу данных. Это глубокое, архитектурное знание — это основная ценность, за которую вы действительно платите.
Бэкенд — это место, где приложение хранит всю пользовательскую информацию, безопасно обрабатывает платежи и обеспечивает защиту ваших данных от хакеров. Это требует высокоспециализированных навыков в таких вещах, как облачная безопасность и сложный поток данных — вещи, с которыми простой запрос ИИ просто не может справиться.
Опытная команда разработчиков знает, как соединить высокопроизводительный фронтенд Flutter с безопасным, стабильным бэкендом, создавая систему, которая предназначена для роста от десяти пользователей до десяти миллионов. Это глубокое, архитектурное знание — это основная ценность, за которую вы действительно платите.
Заключение: опыт — единственная защита от риска прямо сейчас.
Ключевой вывод таков: лучшие разработчики будущего, безусловно, будут использовать Vibe Coding для более быстрой работы. Но их основная ценность исходит из их многолетнего опыта — их суждения, их знания безопасности и их способности планировать безопасную, стабильную сборку до того, как они начнут красить стены.
Разница заключается в заданном вопросе. Новичок просит ИИ 'создать приложение' и принимает результат. Старший разработчик Arch просит ИИ 'написать модульные тесты для этого конкретного паттерна BLoC'. Старший кодер диктует качество; новичок принимает все, что генерирует ИИ.
Если ваше приложение критически важно для вашего бизнеса, его масштабирование, безопасность и долгосрочная стабильность не могут быть оставлены на волю случая или базовых запросов ИИ. Вам нужен проверенный, опытный талант для долгосрочной сборки, которая выдержит рост.
Чтобы выйти за рамки фазы прототипа и создать сложный, масштабируемый продукт с архитектурной целостностью, вам нужна опытная команда. Узнайте, как мы предоставляем решения корпоративного уровня как специализированная компания по разработке приложений Flutter.
Об авторе
Хэмиш Керри — маркетинг-менеджер в Arch, компании по разработке приложений Flutter, базирующейся в Великобритании с офисами в Гейтсхеде, Лондоне и Эдинбурге. Он отвечает за создание присутствия бренда Arch через SEO, контент-маркетинг и креативные цифровые активы.
У Хэмиша более шести лет опыта в технологическом секторе, с акцентом на распространение инновационных программных решений для стартапов и устоявшихся брендов по всему миру. Он увлечен четкими цифровыми впечатлениями и пониманием того, как новые технологии, включая ИИ, будут формировать будущее разработки программного обеспечения.
