Nvidia разрабатывает передовую систему проверки местоположения, направленную на отслеживание использования своих ИИ-чипов и снижение рисков, связанных с контрабандой оборудования.
Источники, знакомые с проектом, подтвердили, что компания в частном порядке продемонстрировала технологию, которая в настоящее время недоступна для общественности. Ожидается, что система будет выпущена как дополнительное программное обеспечение для клиентов Nvidia.
Новая функция предназначена для предоставления предприятиям, облачным провайдерам и операторам центров обработки данных лучшей видимости того, где развернуты их графические процессоры, помогая обеспечить соответствие требованиям и защитить дорогостоящую инфраструктуру ИИ.
Nvidia планирует сначала внедрить систему проверки местоположения на своих чипах серии Blackwell. Эти графические процессоры поставляются с расширенной безопасностью аттестации, которая обеспечивает криптографическое доказательство того, что оборудование и программное обеспечение остаются в ожидаемом состоянии.
Используя доверенные среды выполнения (TEE), уже интегрированные в чипы Blackwell, Nvidia стремится обеспечить оперативное обнаружение любых нарушений, злонамеренного вмешательства или несанкционированного перемещения оборудования.
Для более старых графических процессоров Nvidia компания изучает возможности расширения аналогичных возможностей отслеживания местоположения. Ожидается, что развертывание будет в первую очередь ориентировано на корпоративные среды, которые управляют большими кластерами оборудования для ИИ в нескольких регионах.
Система проверки использует телеметрию GPU в сочетании с технологией конфиденциальных вычислений для оценки местоположения чипов. По сути, система измеряет задержки в связи между отдельными графическими процессорами и серверами Nvidia. Эти измерения времени предоставляют приблизительное географическое местоположение каждого чипа.
Однако этот подход сталкивается с техническими проблемами. Изменчивость сетевых условий, качество кабелей, маршрутизаторы и даже спуфинг GNSS могут влиять на точность синхронизации. Сообщается, что Nvidia тестирует методы различения между нормальными колебаниями задержки и признаками вмешательства, гарантируя, что система активирует защиту только при необходимости.
Помимо приложений против контрабанды, система аттестации и телеметрии Nvidia открывает новые возможности для корпоративного соответствия. Организации, управляющие смешанными флотами GPU, включая устройства Nvidia, AMD и Intel, могут объединять данные телеметрии и аттестации для поддержания аудиторских следов.
Эта возможность особенно важна для обеспечения соблюдения правил экспортного контроля и обеспечения суверенитета данных, когда конфиденциальная информация должна оставаться в указанных юрисдикциях.
Другие игроки отрасли, такие как AMD и Intel, внедрили аналогичные системы аттестации на процессорах и графических процессорах, обеспечивая криптографическую изоляцию и механизмы безопасной загрузки. Вход Nvidia в сферу проверки местоположения создает возможности для сторонних платформ соответствия интегрировать эти инструменты в более широкие рамки управления ИТ.
По мере глобального расширения рабочих нагрузок ИИ обеспечение физической и логической безопасности графических процессоров стало критическим приоритетом. Инструмент проверки местоположения Nvidia представляет собой значительный шаг к снижению риска неправильного использования оборудования, контрабанды и нарушений нормативных требований.
Сочетая телеметрию, криптографию и аттестацию, система позволяет предприятиям более эффективно отслеживать развертывания, обеспечивая дополнительный уровень безопасности для чувствительных операций ИИ.
Наблюдатели отрасли отмечают, что, хотя система все еще находится на ранних стадиях, ее внедрение может изменить то, как предприятия отслеживают, проверяют и защищают свои активы оборудования ИИ в разнообразных и сложных инфраструктурах.
Статья "Nvidia создает инструмент определения местоположения чипов для борьбы с рисками контрабанды оборудования для ИИ" впервые появилась на CoinCentral.


