Субъективный гид по вселенной AI: от бесплатных утилит до экосистем. Опыт Senior System Analyst

Привет, Хабр!

Я работаю Senior System Analyst в крупной IT-компании. Специфика моей работы требует постоянного взаимодействия с большими объемами информации, написания спецификаций и прототипирования. Однако мой интерес к технологиям не ограничивается аналитикой: в свободное время я занимаюсь разработкой пет-проектов, где также активно применяю ИИ для написания кода.

За последний год ИИ-сервисы стали неотъемлемой частью не только моего рабочего процесса, но и быта. За это время я успел перепробовать десятки инструментов — от разрекламированных флагманов до нишевых open-source решений. Я прошел путь от восторга до разочарования в некоторых «гигантах» и нашел неочевидные жемчужины.

В этой статье я хочу систематизировать свой опыт и поделиться обзором актуальных AI-сервисов. Это не маркетинговый буклет, а субъективный «field report» (отчет с полей). Мы пройдемся по бесплатным утилитам, разберем платные экосистемы и затронем профильные инструменты для кодинга и медиа.

Часть 1. «Песочница»: Бесплатные и универсальные решения

Для старта или быстрых тестов не обязательно сразу привязывать карту. На рынке есть сильные игроки, предоставляющие доступ к мощностям бесплатно (и на данный момент — без необходимости использования средств обхода блокировок).

1. Базовая аналитика: DeepSeek

deepseek.com

Базовый чат-бот на основе китайской open-source модели.

Юзкейс: Когда нужно просто «поговорить» с данными. Отлично подходит для анализа загруженных файлов и работы с текстом.

Вердикт: Строго, функционально, без лишних мультимодальных наворотов.

2. Мультимодальный комбайн: Qwen (Alibaba)

chat.qwen.ai

Продукт от Alibaba Cloud. Это уже более серьезная заявка на универсальность.

Возможности: Текст, генерация изображений, видео, режим research.

Для разработчиков: У них есть отдельный инструмент Qwen Coder. Это CLI (консольная утилита) с щедрыми бесплатными лимитами.

Отлично подходит для вайб-кодинга.

3. Полигон для тестов: LMArena

lmarena.ai

Фичи:

• Чат: Бесплатный доступ к Claude 4.5 Opus/Sonnet, Gemini 3 Pro и другим флагманам. Оплата подписок не предусмотрена архитектурно — это исследовательский проект.

• Изображения: Есть генерация (мой фаворит — модель Nano Banana Pro), но присутствуют лимиты.

• Билд приложений: Заявлен функционал генерации веб-сайтов (лично не тестировал, но опция в интерфейсе присутствует).

Часть 2. Отечественный сегмент

Здесь кратко. GigaChat и Yandex Alice. Компании стараются строить экосистемы: текст, картинки, видео, агенты для IDE. Субъективное мнение: К сожалению, при прямом сравнении они проигрывают китайскому open-source, и тем более западным проприетарным моделям. Использовать можно, но для серьезных задач часто не хватает глубины контекста и логики.

Часть 3. Heavy Metal: Платные экосистемы

Когда задачи выходят за рамки «поиграться», приходится платить. Большинство сервисов ниже требуют зарубежных IP и зарубежных карт оплаты, что решается через посредников.

1. Google AI — Мой текущий фаворит

ai.google

Google удалось построить самую бесшовную экосистему. По подписке (Google One AI Premium) вы получаете доступ ко всему стеку.

Состав стека:

• Gemini: Мультимодальный чат. Генерация изображений (Nano Banana Pro) и видео (Veo 3.1 — лучший генератор на текущий момент) работают нативно внутри диалога.

• Labs Flow: Отдельная студия для генерации медиа-контента.

• AI Studio: Среда для быстрого прототипирования приложений.

• Antigravity AI: IDE для вайб-кодинга. Из киллер-фич: поддержка разработки по спецификации (аналог Speckit). Поддерживает модели Claude (с лимитами) и нативные модели Google.

• Gemini CLI: Консольная утилита. Важно: работает без средств обхода блокировок.

Нюансы доступа:

Google использует сложную систему фингерпринтинга (отслеживания) локации. Если вы видите "Not available in your country" даже при включенном средстве обхода блокировок — это норма. Приходится перебирать несколько локаций или сервисов, пока не найдете «чистый» шлюз.

Оплата:

Я приобретал доступ через маркетплейсы цифровых товаров, покупая новый аккаунт с уже оплаченной годовой подпиской. Это выходит существенно дешевле, чем продлевать свой личный аккаунт помесячно.

2. ChatGPT

chatgpt.com

Классика, но лично я к ней охладел, особенно в задачах кодинга.

Состав стека:

• Текстовый чат: Стандартный GPT-4o и новее.

• Медиа: Генерация изображений (DALL-E) и видеогенератор Sora 2 (модель неплохая, но Veo 3.1 от Google субъективно кажется сильнее).

• Разработка: Модуль Coder (аналог Gemini CLI).

Нюансы и Оплата:

Главный минус — отсутствие гибких тарифов. Здесь, как правило, приходится оплачивать полную стоимость подписки (через зарубежную карту или посредников). В отличие от Google, найти дешевые варианты с предоплаченным годом здесь гораздо сложнее.

3. Perplexity — Умный поиск

perplexity.ai

Позиционируется как «движок ответов», а не просто чат-бот. Ищет в вебе в реальном времени.

Состав стека:

• Поиск: Глубокий анализ поисковой выдачи и формирование ответа со ссылками.

• Browser: Собственный браузер Comet с AI-ассистентом (оказался полезен в специфических рабочих кейсах).

• Медиа: Генерация изображений и видео (сильно лимитировано, 3-5 видео в месяц).

Нюансы и Оплата:

Будьте осторожны с покупкой дешевых промокодов на «серых» площадках. Мой опыт: аннулирование подписки через полгода из-за нелегального промокода. Рекомендую искать надежных реселлеров с гарантией, а не гнаться за самыми копеечными вариантами, чтобы не потерять доступ в разгар работы.

Часть 4. Специализированные инструменты

Универсальные комбайны хороши, но в профильных задачах (код, дизайн, музыка) узконаправленные инструменты часто выигрывают.

Разработка и Код

1. Claude

   Многие ставят его в один ряд с GPT, но для меня это профильный инструмент из-за Claude Code (CLI).

   • Плюсы: Модели Claude гораздо реже «ленятся» писать полный код по сравнению с GPT. Они лучше удерживают большой контекст проекта и следуют сложным инструкциям без упрощений.

   • Минусы: Очень жесткие лимиты (Pro подписки хватает максимум на час активного вайб-кодинга).

   • Сложности: Требует верификации по номеру телефона (нужен реальный зарубежный номер, виртуальные часто не проходят). Ценник на подписку через посредников высокий.

2. GitHub Copilot

   Стандарт индустрии для VS Code.

   • Наблюдение: Enterprise-версии (от работодателя) работают шикарно. Личные подписки (Pro) имеют скромные лимиты (300-1500 запросов), которые быстро вылетают при активной работе.

3. Z.ai

   Китайская open-source модель GLM.

   • Плюсы: Не нужны средства обхода блокировок, дешево (подписку легко найти на площадках цифровых товаров), «условный безлимит».

   • Минусы: На дистанции заметны «детские болезни» модели, которые не допускают флагманы.

Музыка

Здесь есть Suno и все остальные.

Suno

• Качество: На модели v5 выдает треки, которые обыватель не отличит от реальных хитов.

• Функционал: Можно писать свои тексты, задавать стиль, делать каверы.

• Лимиты: В Pro-подписке (которую также можно найти у реселлеров) дается 2500 кредитов — израсходовать их за месяц сложно даже при активном творчестве.

Конкуренты

• Producer.ai (бывший Riffusion) — Китайский open-source. Имеет неплохой бесплатный тариф, но качество отстает.

• MiniMax — Пока показывает слабые результаты (по ощущениям, уровень старых версий Suno v2). Рекомендую только для ознакомления.

Веб-дизайн (Code-to-Design)

1. Lovable

   Генерирует очень красивые макеты приложений по описанию.

   • Проблема: Красивая картинка и HTML/CSS — это еще не работающее приложение. Внедрить туда сложную бизнес-логику трудно. Скачать код напрямую нельзя (только экспорт в репозиторий). Подписка имеет кредитную систему.

2. Figma AI Design

   Работает аналогично, качество чуть ниже, зато инструмент привычный. Та же проблема с экспортом кода.

Заключение

Рынок AI перенасыщен, и найти действительно полезные инструменты в потоке хайпа непросто. Надеюсь, мой обзор поможет вам сэкономить время и бюджет.

Если у вас есть свои фавориты или опыт стабильного доступа к сервисам Google из РФ — делитесь в комментариях, будет интересно обсудить.

А больше кейсов использования ИИ в реальной работе системного аналитика и повседневной жизни я публикую в своем телеграм-канале AI на коленке. Заглядывайте, если тема интересна!