Искусственный интеллект ExoMiner++ ищет новые планеты в данных телескопа TESS

Специалисты NASA усовершенствовали искусственный интеллект для поиска экзопланет. Обновлённая открытая программа ExoMiner++, первоначально обнаружившая 370 новых планет в данных миссии Kepler, теперь успешно применяется для анализа информации, полученной действующим космическим телескопом TESS (Transiting Exoplanet Survey Satellite). Как сообщается в новой статье в The Astronomical Journal, в ходе первого прогона алгоритм идентифицировал около 7000 потенциальных экзопланет-кандидатов в архиве TESS.

На сегодняшний день подтверждено существование более 6000 экзопланет, и более половины из них были найдены благодаря миссиям Kepler и TESS. Однако огромные массивы собранных данных по-прежнему таят множество неоткрытых миров. ExoMiner++, созданный командой из Исследовательского центра Эймса NASA, использует методы глубокого обучения, чтобы отличать реальные транзиты планет на фоне звёзд от других астрономических явлений, таких как затменные двойные звёзды.

Новая версия модели была обучена на совместимых наборах данных как Kepler, так и TESS, что обеспечило высокую эффективность её работы, несмотря на различия в стратегиях наблюдений этих двух миссий. Программное обеспечение находится в свободном доступе на GitHub, что позволяет исследователям по всему миру использовать его для поиска планет в постоянно растущем публичном архиве TESS.

По словам Кевина Мёрфи, руководителя отдела научных данных NASA, открытое программное обеспечение, подобное ExoMiner, ускоряет научные открытия, позволяя воспроизводить результаты и глубже изучать данные. В будущем команда планирует научить модель не только оценивать готовые сигналы, но и самостоятельно выделять их из необработанных данных. Ожидается, что развитие инструмента также поможет в анализе информации от предстоящих миссий, таких как космический телескоп «Нэнси Грейс Роман», который зафиксирует десятки тысяч транзитов экзопланет.

Источник