Карта российских ИИ-платформ для аналитика

Зачем эта статья

В предыдущих материалах я показывал, как аналитик может использовать Roo Code для извлечения требований, работы с документацией и генерации артефактов. Но у части читателей возникает закономерный вопрос: «Всё это прекрасно, но мне это недоступно».

Причины разные:

• Работа с персональными данными и 152-ФЗ

• Требования регулятора для КИИ (критической информационной инфраструктуры)

• Внутренние политики ИБ крупных компаний

• Работа с гостайной или ДСП-документами

Хорошая новость: российские альтернативы существуют и активно развиваются. Плохая новость: они пока не дотягивают до Roo Code по удобству для не-разработчиков. Но работать можно — и эта статья покажет, как.

Три сценария ограничений

Прежде чем выбирать инструмент, определите свой сценарий:

Сценарий 1: Жёсткий (только on-premise)

Кто: банки, госструктуры с КИИ, режимные организации.

Ограничения: никакие данные не должны покидать периметр организации. Облачные сервисы запрещены полностью.

Решение:

• GigaChat on-premise (развёртывание внутри инфраструктуры)

• GigaCode в связке с локальным GigaChat

• Альтернатива: локально развёрнутый Qwen + Roo Code (если ИБ разрешает open source модели)

Сценарий 2: Средний (облако РФ-вендоров)

Кто: большинство крупных компаний, финтех, ритейл, телеком.

Ограничения: можно использовать облачные сервисы, но только от российских провайдеров с хранением данных в РФ.

Решение:

• GitVerse + GigaCode (облако Сбера)

• SourceCraft + Code Assistant (облако Яндекса)

Сценарий 3: Мягкий (Roo Code + российские модели)

Кто: компании с ограничениями на конкретные сервисы (ChatGPT, Claude), но без запрета на open source инструменты.

Ограничения: нельзя отправлять данные в OpenAI/Anthropic, но можно использовать российские API.

Решение:

• Roo Code + gpt2giga (прокси к GigaChat API)

• Roo Code + YandexGPT через OpenAI-совместимый endpoint

• Roo Code + локальный Qwen

Об этом сценарии я писал в статье про gpt2giga — он позволяет сохранить привычный интерфейс Roo Code, но использовать российские модели.

GitVerse + GigaCode: экосистема Сбера

Что это

GitVerse — российский аналог GitHub от Сбера. Включает:

• Git-репозитории с веб-интерфейсом

• CI/CD (GitVerse Actions)

• Реестр пакетов и контейнеров

• Встроенную IDE в браузере (GigaIDE Cloud)

GigaCode — AI-ассистент для разработки, работающий на базе GigaChat. В 2025 году вышла версия GigaCode 2.0 с улучшенной производительностью. Доступен как:

• Плагин для VS Code

• Плагин для JetBrains IDE и Android Studio

• Встроенный в GigaIDE (Desktop и Cloud)

Регистрация и начало работы

1. Создать СберID или Cloud.ru ID — если есть карта Сбера, СберID уже есть. Или можно войти через аккаунт Cloud.ru

2. Войти на gitverse.ru через СберID или Cloud.ru ID

3. Задать пароль в настройках профиля (Settings → Password) — он нужен для git clone/push по HTTPS

4. Установить плагин GigaCode в вашу IDE:

   • VS Code: Extensions → искать «GigaCode» или установить из VSIX-файла

   • JetBrains / Android Studio: Settings → Plugins → установить из ZIP-архива

5. Привязать устройство — при первом запуске плагин попросит авторизацию через браузер

Что умеет GigaCode

Ограничения для аналитика

• Нет режимов работы как в Roo Code (Architect, Ask, Code). GigaCode заточен под разработчиков.

• Контекст ограничен — нельзя явно указать «прочитай эти 5 файлов как контекст».

• Нет .roo/ структуры — придётся адаптировать подход с «чертогами разума».

• CodeChat не сохраняет историю между сессиями — каждый раз с чистого листа.

Что делать аналитику

1. CodeChat — основной инструмент: открыть файл с контекстом (ТЗ, протокол интервью), выделить текст, задать вопрос в чате.

2. Контекст в одном файле: GigaCode лучше работает, когда весь нужный контекст виден в открытом файле.

3. Полные запросы: без опоры на «помнишь, мы обсуждали» — модель не помнит предыдущие сессии.

SourceCraft + Code Assistant: экосистема Яндекса

Что это

SourceCraft — платформа для разработки от Яндекса. Включает:

• Git-репозитории

• CI/CD

• Интеграцию с Yandex Cloud

• Кодонавигацию (поиск по всей кодовой базе)

Code Assistant (ранее Yandex Code Assistant) — AI-ассистент на базе YandexGPT. Доступен как:

• Плагин для VS Code и VSCodium

• Плагин для JetBrains IDE (версии 2024.1 — 2025.2)

Регистрация и начало работы

1. Завести Яндекс ID — подойдёт обычный аккаунт Яндекса

2. Войти на sourcecraft.dev через Яндекс ID

3. Установить плагин Code Assistant:

   • VS Code / VSCodium: скачать VSIX-файл (yandex-code-assist.vsix) с сайта, установить через Extensions → Install from VSIX

   • JetBrains: Settings → Plugins → ⚙️ → Manage Plugin Repositories → добавить https://proxy.src.yandexcloud.net/proxy/plugin/jetbrains/stable → найти и установить плагин

4. Авторизоваться в плагине — откроется браузер для входа через Яндекс ID

Что умеет Code Assistant

Ключевое преимущество

YandexGPT 5 Pro может использовать AI Search для поиска актуальной информации. В Code Assistant эта функция работает ограниченно — для полноценного поиска лучше Yandex Cloud AI Studio или Алиса. Но даже ограниченная интеграция с экосистемой Яндекса помогает бизнес-консультанту работать с актуальными данными.

Ограничения для аналитика

• Контекстное окно 32K токенов (~50 страниц) — меньше, чем у GigaChat 2/3, и значительно меньше, чем у Qwen.

• Нет явной структуры проекта для не-кодовых задач.

• Плагин заточен под код — работа с markdown/текстами возможна, но не оптимизирована.

Что делать аналитику

1. AI Search для проверки фактов — для актуальных данных используйте Yandex Cloud AI Studio в связке с Code Assistant.

2. Дробите большие документы — 50 страниц максимум, длинные ТЗ придётся разбивать на части.

3. Интеграция с Yandex Cloud — если инфраструктура там, связка бесшовная.

Сравнительная таблица

Критерии выбраны с точки зрения аналитика/архитектора, а не разработчика.

Бесплатные квоты: подробности

SourceCraft Code Assistant — бесплатен, billing account не требуется:

• 3000 непустых предложений автодополнения в неделю

• 1000 запросов в чат IDE в неделю

• 200 запросов в веб-чат SourceCraft в день

• После превышения лимита ассистент продолжает работать, но реже даёт ответы

• Платные тарифы планируются с 2026 года

GigaCode — бесплатен для авторизованных пользователей GitVerse:

• Конкретные лимиты не публикуются

• Агентный режим доступен бесплатно (с ноября 2025)

• Для расширенных возможностей — платные тарифы от 1699 ₽/мес

• Корпоративные лицензии (SaaS и on-premise) — по запросу

Вывод: для старта SourceCraft прозрачнее — известны точные лимиты. GigaCode не публикует квоты, но по отзывам для личных проектов хватает.

Как читать мои следующие статьи

Если вы ограничены российскими платформами, вот как адаптировать концепции из статей про Roo Code:

Таблица соответствия

Практические советы

1. Создайте шаблон промпта с правилами проекта и вставляйте в начало каждого разговора — это заменит .roo/rules.md.

2. Ведите «внешнюю память» в обычном текстовом файле — краткое описание проекта, ключевые решения, терминология. Копируйте релевантные части в промпт.

3. Разбивайте задачи на более мелкие — без сохранения контекста между сессиями большие задачи сложнее.

4. Используйте структурированные промпты:

## Контекст [вставить описание проекта] ## Задача [что нужно сделать] ## Формат ответа [как должен выглядеть результат] ## Ограничения [что нельзя делать]

1. Для GigaCode: промпты, написанные под Claude/GPT, в GigaChat часто работают хуже. GigaChat лучше реагирует на директивные формулировки и конкретные примеры.

2. Для SourceCraft CA: для работы с актуальной информацией комбинируйте Code Assistant с Yandex Cloud AI Studio или Алисой, где AI Search работает полноценно.

Что дальше

В следующих статьях серии я буду давать примеры и для Roo Code, и для российских платформ, где это возможно. Но учитывайте:

• Базовые концепции переносимы — итеративный промптинг, структурирование контекста, декомпозиция задач работают везде.

• Конкретные приёмы требуют адаптации — особенно всё, что связано с режимами работы и автоматическим контекстом.

• Модели разные — GigaChat лучше в русском, YandexGPT может использовать поиск через AI Studio, Claude/GPT пока сильнее в сложных рассуждениях.

Выбирайте платформу по своему сценарию ограничений и адаптируйте подходы под её особенности. Главное — начать использовать AI-ассистента в своей работе, а конкретный инструмент вторичен.

Если у вас есть опыт использования GigaCode или SourceCraft Code Assistant для аналитических задач — делитесь в комментариях. Особенно интересны кейсы работы с требованиями, бизнес-процессами и документацией.