ИИ встречается с блокчейном: Глобальный ввод требует надлежащей прозрачности | Мнение

Все отрасли становятся все более зависимыми от ИИ для поддержки повседневных операций. Даже в криптопространстве ИИ стал движущей силой для внедрения. Однако под поверхностью механизмы, питающие ИИ, серьезно несовершенны, создавая предвзятость и дискриминацию в принятии решений. Без внимания это ограничит потенциал технологии и подорвет ее цель на ключевых рынках.

Решение этой проблемы лежит на блокчейне. Использование той же децентрализованной технологии, которая обеспечивает большую прозрачность в транзакциях, также может обеспечить повышенную справедливость в том, как строится и работает ИИ.

Источник предвзятости

Предвзятость ИИ происходит из базовых данных, которые используются для информирования технологии. Эти данные — которые могут включать все от аудиоклипов до письменного контента — должны быть "помечены" для того, чтобы ИИ мог понять и обработать информацию. Однако исследования показали, что до 38% данных могут содержать предвзятости, которые могут усиливать стереотипы, основанные на поле или расе.

Более недавние исследования продолжают подтверждать проблему. Например, исследование 2024 года моделей распознавания по лицу выражений обнаружило, что Гнев неправильно классифицировался как Отвращение в 2,1 раза чаще у чернокожих женщин, чем у белых женщин. Кроме того, обзор эталонных тестов NIST 2019 года определил, что многие коммерческие алгоритмы распознавания лиц неточно идентифицировали чернокожие или азиатские лица в 10-100 раз чаще, чем белые лица, подчеркивая, как искаженные наборы данных приводят к непропорционально высоким показателям ошибок для недостаточно представленных групп.

Именно здесь часто выходят на первый план дискуссии о "этическом" использовании ИИ. К сожалению, эта тема депритизируется через регулирование и воспринимаемое убеждение, что этический подход к ИИ ограничит прибыльность. В конечном итоге это означает, что этическое получение и маркировка данных ИИ вряд ли придут от правительств в ближайшее время. Сектор должен контролировать себя сам, если он надеется установить долгосрочную надежность.

Децентрализация источников данных

Преодоление предвзятости ИИ требует получения "пограничных данных": высококачественных, разнообразных наборов данных, созданных реальными людьми из недостаточно представленных сообществ, которые могут уловить нюансы, которые устаревшие наборы данных постоянно упускают. Привлекая участников с различным опытом, полученные наборы данных становятся не только более инклюзивными, но и более точными. Блокчейн предлагает мощный инструмент для продвижения этого подхода.

Интеграция блокчейна в децентрализованный процесс аннотации данных помогает обеспечить и подтвердить справедливую компенсацию для участников. Она обеспечивает полную прослеживаемость каждого ввода данных, позволяя четкую атрибуцию, лучший надзор за потоками данных и более строгий контроль на основе чувствительности данного проекта. Эта прозрачность гарантирует, что данные получены этично, поддаются аудиту и соответствуют нормативным стандартам, решая давние проблемы эксплуатации, несогласованности и непрозрачности в традиционных конвейерах данных ИИ.

Создание возможностей

Возможность выходит за рамки справедливости, поскольку маркировка на основе блокчейна также создает мощный потенциал роста для развивающихся экономик. К 2028 году ожидается, что глобальный рынок аннотации данных достигнет 8,22 миллиарда $. Тем не менее, даже это может недооценивать истинный потенциал сектора, учитывая быстрое распространение технологий ИИ, неудовлетворительную производительность синтетических тренировочных данных и растущий спрос на высококачественные тренировочные данные. Для ранних последователей, особенно в регионах с ограниченной существующей инфраструктурой, это представляет редкую возможность сформировать критический слой экономики ИИ, одновременно генерируя значимые экономические доходы.

Дебаты продолжают бушевать о том, что ИИ крадет рабочие места у человеческих работников, некоторые предполагают, что может быть потеряно до 800 миллионов рабочих мест. В то же время предприятия будут все больше отдавать приоритет надежным наборам данных, чтобы обеспечить превосходство инструментов ИИ над человеческими сотрудниками, создавая новое пространство для людей, чтобы зарабатывать доход через маркировку данных и обеспечивая рост новых региональных центров в этом секторе услуг.

Стабильный доход

Использование блокчейна в маркировке ИИ выходит за рамки прозрачности платежей. Использование постоянного актива, такого как стейблкоин, означает, что пользователи будут справедливо вознаграждены независимо от их местоположения.

Слишком часто трудоемкие роли были переданы на аутсорсинг на развивающиеся рынки, где компании подрезают друг друга, чтобы получить бизнес. В то время как устаревшие процессы могут сдерживать устоявшиеся секторы, такие как производство и сельское хозяйство, развивающийся ландшафт маркировки ИИ не должен стать жертвой этой несправедливой практики. Система платежей в стейблкоинах в конечном итоге означает равенство на рынках, предоставляя развивающимся экономикам поток доходов, который может конкурировать с их национальной прожиточной заработной платой.

Прибыльно и справедливо

Те, у кого лучшие данные, будут иметь лучший ИИ. Так же, как финансовые рынки когда-то конкурировали до миллисекунды за более быстрые интернет-соединения, где даже крошечные задержки превращались в миллионы прибыли или убытков, ИИ теперь зависит от качества своих тренировочных данных. Даже скромные улучшения в точности могут привести к массивным преимуществам в производительности и экономическим преимуществам в масштабе, делая разнообразные, децентрализованные наборы данных следующим критическим полем битвы в цепочке поставок ИИ. Данные — это место, где конвергенция web2 и web3 может иметь одно из самых больших и непосредственных воздействий, не через вытеснение устаревших систем, а через дополнение и улучшение их.

Не ожидается, что Web3 заменит web2, но чтобы стать успешным, он должен полностью принять интеграцию с существующей инфраструктурой. Технология блокчейн предлагает мощный слой для улучшения прозрачности данных, прослеживаемости и атрибуции, обеспечивая не только качество данных, но и справедливую компенсацию для тех, кто вносит вклад в их создание. Это распространенное заблуждение, что бизнес, ведомый этикой, не может быть также прибыльным. В сегодняшней гонке ИИ спрос на лучшие, более репрезентативные данные создает коммерческий императив для получения из разнообразных сообществ по всему миру. Разнообразие больше не галочка; это конкурентное преимущество.

Даже когда законодательство отстает или депритизирует этику в ИИ, у отрасли есть шанс установить свои собственные стандарты. С пограничными данными в основе, компании ИИ могут не только обеспечить справедливость и соответствие, но и открыть новые экономические возможности для сообществ, внося вклад в будущее интеллектуальных технологий.

Johanna Cabildo

Johanna Cabildo является генеральным директором Data Guardians Network (D-GN), привнося динамичный опыт в инвестиции web3, раннее внедрение NFT и консультирование для развивающихся технологических предприятий. Ранее Johanna руководила корпоративными проектами ИИ в droppGroup для крупных клиентов, включая правительство Саудовской Аравии, Saudi Aramco и Cisco, предоставляя передовые инновации для глобально признанных инициатив. С корнями в технологии, дизайне, крипто-трейдинге и стратегическом консультировании, Johanna — самоучка, движимая любопытством и страстью к созданию влияния. Она посвящена созданию реальных входов в передовые технологии, чтобы любой человек, где бы он ни находился, мог участвовать и владеть частью будущего. В D-GN она фокусируется на переопределении того, как конфиденциальность, ИИ и децентрализованные технологии могут работать вместе, чтобы раскрыть как индивидуальное расширение возможностей, так и новые экономические возможности в цифровой экономике.