От пыльного ящика до 15 FPS за 40 минут — Claude Code в промышленном IoT

Введение

Являясь техническим директором маленькой продуктовой компании, производящей оборудование для управления освещением, я постоянно ставлю задачи программистам, инженерам, наладчикам, проектировщикам. Процесс, в чем-то прикольный, где-то нудный, но всегда существует в нормальном объеме.

Появилась технология ИИ. В контексте статьи ИИ - это некий собирательный образ от LLM, чатботов, Агентов, ПО, сообщества фанатов и фобов. Для меня ИИ выглядит как технология лазерной сварки, которая доступна, по видео и слухам является прорывом и убийцей старых технологий. На Ютуб полно роликов где китайские девочки варят так, как сварщику с электродом не постичь за 40 лет.

Очень хочется применить, но я не сварщик, и не программист, и не маркетолог, которые с упоением рассказывают на Ютуб про ИИ и про то как стала проще их жизнь. Однако, хочется тоже сильно упростить себе жизнь

Задача 1. Разбери папку Download

Редко, но открываю Ютуб чтобы посмотреть как маркетологи применяют ИИ для того, чтобы продать что нибудь ненужное. Их много и они со своим наивным подходом иногда/редко нащупывают красивые комбинации. Вебтринити - хороша (рисунок 1). Иногда просто на нее посмотреть и отвлечься от опор освещения поврежденных ДТП - дорого стоит. А когда она начала рассказывать про Claude Code, я соредоточился. Все закончилось кучей восторгов о том как ей разобрали папку Downloads.

Думаю, а папка Downloads - это же, наверное, единственное место, куда можно пустить ИИ в лице Claude Code. Ну, предварительно, положив на свое место с десяток файлов, которые стоило давно туда положить.

Я:Claude

Я:Перейди в папку Downloads

С: на месте

Я: что видишь?

С: несколько вопросов можно ли сделать bash команды

С: вижу 9+К файлов в папке, хотите разберу?

Очень хочется понять что значит разберу. Набираю: ЖГИ!, стираю

Я: дай план

С: очень много запросов на разрешение bash команд и 10 минут.

С: План готов! Суть плана: разработана структура папок, создается куча скриптов, которые переносят файлы по папкам, удаляют дубликаты.

План выглядит рабочим. Директорию Downloads не жалко. Набираю ЖГИ! И Claude начинает шуршать. (рисунок 2)

Спустя 2 часа и 40% пятичасового лимита у меня все 9000+ файлов разбросаны по папкам, которые легко просмотреть и удалить ручками.

По ходу этих 2 часов я периодически задавал вопрос: А долго еще? Claude нырял в свои логи (рисунок 3) и давал оценку.

Выводы

1. Claude Code подошел к вопросу красиво: проанализировал списки файлов, создал скрипты и они уже почистили суть.

2. Он задавал вопросы, скрипты лежат там же - все можно посмотреть ручками или с помощью альтернативного ИИ. Процесс прозрачен и легко оценим.

3. Черт побери! 9К файлов, до которых годами не доходили руки теперь в Валгалле. Освобождено 80 ГБ.

Лично для меня это все неочевидно, необычно, но сработало!

Задача 2. Вентилятор на ноуте

Бесит гудящий ноут. С Админом два раза заходили на тему - оба раза пришли к выводу, что ноут надо разбирать и пылесосить. Я честно попытался, открутил все винты, но крышка на клипсах и их страшно сломать. Бешусь до сих пор.

Дай, думаю, попрошу Claude Code поискать причину. Это не папка Downloads, но попробуем. Результат:

1. Нашли несколько странных персонажей в автозагрузке. Яндекс, Адоб. Любители проникнуть

2. Поставил Core Temp для мониторинга

3. Отправили Хром и Фокс на GPU и в диспетчере задач появилась постоянная нагрузка на него (рисунок 4), они штатно там не жили, как оказалось

4. Поправили Антивирус, задав ему лимиты и расписание

5. Продул компрессором все щели ноута. Админ, кстати, такого не посоветовал, а штука простая и что-то повылетало из щелей.

6. Нашли целый зоопарк Dell-сервисов и почистили их. Делл прямо мастер накрутить на своем железе апсейла, оказывается.

7. Поправили производительность Хрома в плане выгрузки из памяти неактивных вкладок.

Выводы

В администрировании компьютера - Claude Code очень хорош. Все эти операционки очень сложны - десятки/сотни процессов на простом рабочем ноуте. Что происходит на компьютере - без очень крутого администратора, понимающего Windows - никак. Но кто будет адмить обычный рядовой ноутбук?

Кстати, в результате средняя температура снизилась с 55 до 45 градусов. И вентилятор перестал гудеть как винты дрона.

Задача 3. MVP видеодатчика движения

Предметная область

В каждой статье кратко говорю, что мы - продуктовая компания, которая разрабатывает, производит и внедряет системы управления освещением. В городах все просто, но сложно из-за масштаба. А родились мы из освещения промки. Промка - это датчики и до 80% экономии электроэнергии. За свою историю мы разработали шикарные инфракрасные датчики. Они с двумя сенсорами, высотой подвеса до 18 метров, раскрытие на земле 1,3 высоты в каждую сторону.

Но, всегда хотелось большего. И тут два варианта - микроволновые датчики. С ними сложно - так как наша система беспроводная на 868 МГц, а микроволновые датчики - это тоже радио. И располагаясь в одном корпусе - наши посылки срабатывают датчик. Опробовали более 20 готовых датчиков - везде одинаково - проклятье радиоволн.

Второй вариант - видео обнаружение. Технология стара как цифровые видеокамеры, но:

1. Дорого. Выделенный сервер, какие-то ПО для работы с камерами, администрирование и настройка всей этой конструкции.

2. Медленно. В наших ИК датчиках от обнаружения движения до посылки в эфир равно 200 мс.

Архитектура решения

Наткнулся на статью о том начали появляться специальные чипы для нейросетей. Пообщался с Claude и набрел на чип Hailo - 8. Разработчики обещают YOLOv8s: ~491 FPS. По сравнению с обычной raspberry Pi5 в 5 FPS. То есть, невозможное (локальный дешевый компьютер) станет возможным! В теории.

Плюс на GPIO Raspberry я повешу свой контроллер и трафик до радиоэфира станет очень быстрым.

Процесс

Пока едут железки, решил собрать MVP, чтобы на железке запустить. Но вот незадача - нет программистов нужного стека. Лет пять назад я уже пробовал что-то делать с видео, но тот программист, что был найден - не справился с задачей и мы отложили НИОКР в пыльный ящик.

Claude Code - верный помощник в сборке MVP.

1. С Opus 4.5 обсудили архитектуру, получили поток с камеры, установленной 5 лет назад. Волшебно, когда вводишь команду в терминале, и у тебя видео с камеры.

2. Не обошлось и без пуско-наладчиков: заменить блок питания камеры, стереть пыль, сбросить к заводским настройкам.

3. Opus сделал Ямл файл с настройками и Claude.md с описанием архитектуры (на данный момент громко сказано).

4. С Claude Code настроили Python - разные библиотеки для/с YOLO.

5. Переехали в Visual Studio c плагином (рисунок 5), и полетели создавать код на Python.

Нюансы с кодом

Собственно, сам проект я так и не начал делать. Остановился на тулзе, которая обнаруживает людей. За 40 минут, пока создавал MVP приняли следующие решения:

1. Где и как хранится разметка зон на картинке.

2. На дальней части картинки люди были слишком маленькие - сделали кадр в кадре с увеличением.

3. Штука сильно лагала. Тут я расстроился от того, что если даже на ноуте с GPU такой лаг, то до Raspberry не дойдем. Но Claude Code сделал предположение, что дело в обработке буфера и внес изменения. Стало стабильно 15 FPS.

4. Уточнили, что пока работаем на ноуте, но потом будет Raspberry Pi 5 + Hailo-8L (аппаратный ускоритель нейросетей, ~26 TOPS).

И провели сравнение. На вскидку, выглядит впечатляюще (рисунок 6) - я могу с помощью Raspberry Pi 5 + Hailo-8 обработать 2-4 камеры.

Заключение

Наверное, обратили внимание на то, что я пишу “МЫ”? Потому что именно Мы = я и Claude:

• Я бы без него не пронырнул так далеко ни в одной из тем.

• Он без меня - просто набор вероятностей.

Выглядит так, что ИИ разгоняют мозг в ряде задач, как это делает Hailo с моделями YOLO.

Ни одна из перечисленных в статье задач не могла бы быть решена без специально обученных специалистов. Даже чистка Загрузок секретарем вызвала бы массу вопросов и отторжения.

Ближайшие годы мы будем с болью учиться ускорять свой мозг с помощью ИИ. Нас ждут очень интересные времена!

Используете ли вы Claude Code или аналоги для задач вне кодирования? Какие неочевидные применения нашли?