Топ-менеджеры заявили, что ИИ-агенты обходятся дороже людей

ИИ-агенты пока обходятся бизнесу слишком дорого и не всегда работают на полную мощность. По словам двух мультимиллионеров из техсектора, при нынешних расходах заменить людей ими будет сложно.

Инвестор Джейсон Калаканис рассказал в подкасте All-In, что платит около $300 в день за ИИ-агента Claude от Anthropic, который помогает управлять его компаниями. В пересчёте это примерно $110 тыс. в год. При этом, по его словам, бот задействован лишь на 10-20% от своей полной мощности.

Для работы с большинством ИИ-сервисов пользователи покупают токены, и при активной нагрузке их стоимость быстро растёт.

Глава Social Capital Чамат Палихапития отметил, что сталкивается с той же проблемой. По его словам, при текущей цене модели должны быть как минимум в два раза продуктивнее обычного сотрудника, чтобы оправдать затраты. Он также допустил, что компаниям придётся вводить отдельный бюджет на использование ИИ.

Читайте также: ИИ-агенты выходят на рынок. Стейблкоины готовят для них инфраструктуру

Марку Кьюбану этот аргумент показался самым убедительным контраргументом против идеи, что ИИ массово вытеснит людей с рабочих мест. В четверг он написал, что именно высокая стоимость внедрения стала самым разумным возражением из всех, что он видел.

По его оценке, с учётом токенов и технического обслуживания восемь ИИ-агентов Claude могут обходиться в $1200 в день, чтобы выполнять тот же объём задач, что и один сотрудник.

Кьюбан усомнился, что такие боты действительно более чем в два раза продуктивнее человека. Он также подчеркнул, что при принятии решений есть факторы, которые сложно измерить, например моральный климат в команде и этические аспекты.

Опасения по поводу замены людей ИИ усилились в последние годы. Некоторые компании уже проводили сокращения, объясняя это тем, что часть задач можно автоматизировать.

Исследование Microsoft, опубликованное в июле, показало, что больше всего риску подвержены профессии, связанные с интеллектуальным трудом, а также сферы обслуживания клиентов и продаж.

Однако не все считают угрозу массовых увольнений реальной. Советник Белого дома по вопросам ИИ и криптовалют Дэвид Сакс в августе заявил, что опасения преувеличены. По его словам, модели всё ещё требуют корректных запросов и проверки результатов, чтобы приносить реальную бизнес-ценность.

В то же время консалтинговая компания McKinsey & Co подчёркивает, что цель таких ИИ-агентов заключается в полной автоматизации процессов. Они должны выполнять задачи от начала до конца без постоянного участия человека.

Пока же главный вопрос остаётся прежним: смогут ли ИИ-агенты стать не только технологически продвинутыми, но и экономически оправданными для бизнеса.

Стейблкоины могут стать нативной валютой для ИИ-агентов

Популярность ИИ-агентов в криптосообществе растёт. Всё чаще их воспринимают не как вспомогательный инструмент, а как участников рынка, которые могут сами проводить операции.

Глава Circle Джереми Аллер в прошлом месяце заявил, что через пять лет миллиарды ИИ-агентов будут рассчитываться стейблкоинами от имени пользователей. По его словам, именно такие активы лучше всего подходят для автоматических платежей.

Сооснователь Binance Чанпэн Чжао ещё в январе говорил, что криптовалюта станет нативной валютой для ИИ-агентов. Он считает, что блокчейн лучше других технологий подходит для их работы.

ИИ-агенты уже действуют в нескольких сетях. В сети Base, которая относится к решениям второго уровня на Ethereum, проект AIXBT через протокол Virtuals проводит микроплатежи и помогает заключать сделки.

В экосистеме Fetch.ai альянс ASI Alliance управляет активами и выполняет экономические операции по поручению пользователей.

Разработчики моделей тоже уделяют этому направлению всё больше внимания. В среду OpenAI представила новый бенчмарк. Он проверяет, насколько хорошо разные модели находят уязвимости в смарт-контрактах, исправляют их и могут использовать в атакующих сценариях.

Читайте также: Япония делает ставку на долг и почему это важно для трейдеров биткоина

В компании отметили, что важно тестировать такие системы в среде, где на кону стоят реальные деньги.

Пересечение ИИ и блокчейна постепенно выходит за рамки экспериментов. Всё больше проектов проверяют, как такие агенты могут работать с реальными активами и платежами.