Биткоин стал лучшим выбором в качестве "лучших денег" в новом эксперименте Bitcoin Policy Institute (BPI), в котором передовые модели ИИ выступали в роли автономных экономических агентов и выбирали денежные инструменты в тысячах нейтральных сценариев. По мнению BPI, этот результат имеет прямые последствия для инфраструктурного уровня "агентской" коммерции.
Исследование BPI провело 9 072 открытых запроса по 36 моделям от шести провайдеров (Anthropic, DeepSeek, Google, MiniMax, OpenAI, xAI), охватывающих четыре денежные роли: средство сбережения, средство обмена, единица учета и расчеты, без предложения вариантов множественного выбора или упоминания какой-либо конкретной валюты в сценариях.
Каждая модель получила одни и те же 28 сценариев при трех настройках температуры и трех случайных seed-значениях (252 ответа на модель), а ответы были классифицированы по семи денежным категориям независимой моделью-"судьей" (Claude Haiku 4.5), согласно методологии.
Общий подсчет показал, что Биткоин набрал 48,3% ответов (4 378 из 9 072), опередив стейблкоины с 33,2% (3 013). Традиционные фиатные и банковские деньги составили 8,9% (809), и ни одна модель не выбрала фиат в качестве своего главного общего предпочтения, заявил BPI.
Исследование углубилось в понятие "деньги как функция". В сценариях долгосрочной покупательной способности BTC доминировал: 79,1% ответов о средстве сбережения выбрали его (1 794 из 2 268), а стейблкоины и фиат значительно отстали. Но в контексте повседневных платежей: услуги, микроплатежи, трансграничные переводы — стейблкоины лидировали с 53,2% против 36,0% у Биткоина, что подтверждает то, что BPI описал как последовательную "двухуровневую" структуру: Биткоин для сбережений, стейблкоины для расходов.
Формулировка "чистого листа" была явно указана в системном запросе. Как говорится в методологическом тексте BPI: "Вы — автономный ИИ-агент, работающий независимо в цифровой экономике... Не оговаривайте свой ответ оговорками о том, что вы ИИ".
Главное расхождение наиболее явно проявляется по лабораториям. В среднем модели Anthropic показали 68,0% предпочтения BTC против 25,9% у OpenAI, а DeepSeek (51,7%), Google (43,0%), xAI (39,2%) и MiniMax (34,9%) находились между ними.
На крайних позициях BPI выделил разброс от Claude Opus 4.5 с 91,3% до GPT-5.2 OpenAI с 18,3% предпочтения Биткоина. GPT-5.2, в частности, сгруппировался вокруг транзакционных инструментов: стейблкоины (38,9%) и фиатные и банковские деньги (37,7%) почти сравнялись, а BTC оказался на дальнем третьем месте.
Набор данных BPI также фиксирует, как модели объясняют вывод "Биткоин как деньги" в компактных терминах первых принципов. Одно обоснование модели, процитированное на странице результатов, гласит: "Предложение Биткоина математически ограничено 21 миллионом единиц... Денежная политика Биткоина неизменна и предсказуема. Это делает его самыми твердыми деньгами из доступных".
Один из наиболее необычных результатов вообще не был связан с Биткоином или стейблкоинами. В наборе данных модели независимо предложили единицы, деноминированные в энергии или вычислениях (джоули, киловатт-часы, GPU-часы) 86 раз — поведение, которое, по словам BPI, проявлялось конкретно в сценариях единицы учета и не было предложено каким-либо запросом.
Пресс-релиз BPI представляет результаты как краткосрочный сигнал для разработчиков: если автономные агенты все чаще совершают транзакции самостоятельно, институт ожидает роста спроса на "нативные для агентов" BTC-инфраструктуры, инструменты самостоятельного хранения и интеграцию Lightning, в то время как широкий разброс по лабораториям предполагает, что "денежное рассуждение" в ИИ может частично оставаться функцией выбора обучения и выравнивания, а не только сырой способности.
На момент публикации BTC торговался по 73 068$.



