Какие профессии заменит ИИ? В Anthropic провели свое исследование

• Anthropic опубликовала масштабное исследование о влиянии ИИ на рынок труда. 
• В целом, компания не обнаружила значительного роста безработицы среди специалистов наиболее уязвимых категорий. 
• Более того, между ними и ростом количества новых рабочих мест есть прямая корреляция. 
• В некоторых же специальностях ИИ и вовсе не может заменить человека, являясь в лучшем случае вспомогательным инструментом. 

Компания Anthropic, разработчик чат-бота Claude, опубликовала результаты исследования степени влияния ИИ на рынок труда. В организации определили, какие задачи можно автоматизировать, кто из специалистов более подвержен этому риску, а также следует ли ждать повального внедрения технологии в ближайшей перспективе. 

В своем материале Anthropic ввела новую концепцию — наблюдаемое воздействие (observed exposure). Это индикатор фактического контакта с агентом, технологией или фактором риска. 

Исследование Anthropic нацелено на то, чтобы изучить реальное воздействие ИИ на те или иные рабочие задачи, учитывая как теоретические возможности больших языковых моделей (LLM), так и данные об использовании в реальных условиях. 

Компания пришла к выводу, что фактический охват по-прежнему составляет лишь малую часть теоретического. Вместе с тем, как признают в организации, исследование строится вокруг сценария «мягкого» внедрения, например, как в случае с появлением интернета. 

В таком случае интерпретировать тренды, например, рост безработицы бывает сложнее ввиду сопутствующих факторов, политических и экономических. 

В своем исследовании эксперты компании опирались на:

• базу данных O*NET. В ней собраны описание и характеристики рабочих задач более чем 800 специалистов в США;
• данные об использовании ИИ на основе Anthropic Economic Index, который показывает степень вовлечения Claude для решения тех или иных задач, как по США, так и в мире в целом;
• оценка воздействия ИИ на уровне конкретной задачи. Метрика была предложена Тиной Элунду и другими в 2023 году. Статья доступна на портале Science. 

Метрика Элунду оценивает задачи по уровню потенциального воздействия LLM. Если ее можно ускорить вдвое с помощью технологии, то ее оценка составляет 1. Если для выполнения требуется ПО на базе ИИ или сопряженные инструменты — 0,5, не зависит от LLM — 0. 

Вместе с тем использование этого индикатора не всегда корректно, подчеркнули в Anthropic. Некоторые задачи с оценкой 1 не могут выполняться ИИ из-за ограничений модели или уровня технологий в целом. 

На диаграмме ниже указано, что 97% задач, которые фигурировали в отчетах Anthropic Economic Index ранее, относятся к категории «1» и «0,5». 

Оценка использования Claude для решения тех или иных задач на основе метрики Элунду. Источник: Anthropic. 

Но, как подчеркивается в отчете, это дает лишь приблизительное представление о потенциальном использовании ИИ. Показатель «наблюдаемое воздействие» призван прояснить, какие из задач, потенциально реализуемых с использованием ИИ или автоматизируемых вовсе, действительно могут быть таковыми. 

На основе этого эксперты Anthropic вывели перечень рисков негативного влияния воздействия на занятость, а именно:

• теоретически, задачи могут быть выполнены с использованием ИИ;
• аналогичные задачи широко присутствуют в Anthropic Economic Index;
• ИИ используется для решения задач в контексте, связанного с работой;
• задачи, связанные с этой технологией, составляют большую часть рабочего процесса;
• в рабочих процессах выше доля автоматизированных моделей использования или реализации API.

С учетом этого компания подсчитала реальное использование Claude в той или иной сфере и сравнила это с метрикой Элунду. Полученные результаты доказывают, что практическое применение ИИ остается меньшим в сравнении с теоретическим. 

Реальный и теоретический уровень вовлеченности ИИ в решение различных задач. Источник: Anthropic. 

Так, например, согласно метрике, уровень вовлеченности ИИ в сфере «Компьютерные технологии и математика» должен достигать 94%. Но на практике показатель составляет около 33%. 

По мере дальнейшего внедрения красная область будет расти. Но некоторые сферы деятельности, например, сельское хозяйство, остаются в непокрытой зоне. 

Компания предложила список из 10 направлений, по которым потенциальный уровень вовлечения ИИ в решение задач может достичь высоких значений. Как видно, во главе списка программисты, сотрудники службы поддержки, дата-аналитики и в целом те специалисты, которые работают с различными данными. 

Специальности с наибольшим потенциальным уровнем вовлечения ИИ. Источник: Anthropic. 

В список не вошли некоторые профессии в принципе, поскольку их задачи практически не встречаются в Anthropic Economic Index. Это, например: повара, мотомеханики, спасатели, бармены, мойщики посуды и гардеробщики. 

Также компания изучила, как эти показатели коррелируют с прогнозируемым изменением уровня занятости. Для этого использовались данные Минтруда США. 

Сравнение специальностей из уязвимых категорий с прогнозом по росту количества рабочих мест. Источник: Anthropic. 

При этом сравнение показало, что ИИ активнее используют в тех специальностях, по которым ведомство прогнозирует рост количества рабочих мест в период до 2034 года. То есть, между ними есть прямая корреляция. 

Более того, в группе специальностей с повышенным уровнем воздействия ИИ чаще встречаются женщины (на 15,5 пунктов), белые мужчины (10,6 пункта) и азиаты (4,4 пункта). И эта категория получает в среднем на 47% больше, а также лучше образована в сравнении с когортой специальностей, не подверженных воздействию ИИ. 

Разница между более и менее подверженными воздействию ИИ специальностями. Источник: Anthropic. 

Учитывая это, эксперты сопоставили данные о безработице среди двух категорий (группы «1» и «0» по Элунду) с 2016 года по 2025 год включительно. Как видно, с момента релиза чат-бота ChatGPT показатель изменился слабо. В категории специальностей с более выраженным воздействием ИИ безработица действительно оказалась выше, но значение небольшое, близкое к нулю. 

Сравнение темпов роста безработицы среди двух категорий работников. Источник: Anthropic. 

Также в компании отметили снижение занятости на 6%-16% в профессиях, связанных с повышенным риском внедрения, среди работников в возрасте от 22 лет до 25 лет. Это может не иметь прямого влияния на уровень безработицы, однако является важным фактором.

В этом случае средняя оценка снижения найма в сферах, подверженных внедрению ИИ, составляет 14% после релиза ChatGPT. Вместе с тем такая просадка может считаться статистически незначимой. 

Вместе с тем, как подчеркнули в компании, это новый взгляд на оценку потенциального влияния ИИ на уровень занятости и рынок труда в целом. Он все еще нуждается в доработке. Фирма продолжит выпускать такие отчеты в дальнейшем, учитывая новые переменные. 

Ранее мы подробно освещали конфликт Anthropic с Пентагоном. Компания попала в черный список из-за отказа предоставить практически безграничный доступ к Claude. 

Сообщение Какие профессии заменит ИИ? В Anthropic провели свое исследование появились сначала на INCRYPTED.