Зарплата в 20 000 юаней не может прокормить омаров? Производители мобильных телефонов пытаются разрушить тупик стоимости, предлагая "бесплатную вычислительную мощность при покупке телефона".

Автор: Deep Web Tencent News

Точно так же, как OpenClaw стал топовым трендом в области ИИ из-за ажиотажа вокруг "разведения креветок" и споров вокруг "убийства креветок", ведущие производители мобильных телефонов, которые глубоко вовлечены в периферийный ИИ, не смогли сдержаться и начали развертывать и "приручать" свой собственный Claw.

6 марта мобильный агент Xiaomi, Xiaomi miclaw, официально запустил ограниченное закрытое бета-тестирование по пригласительным кодам, став первым отечественным производителем мобильных телефонов, который провел внутреннее тестирование "Claw". После этого Huawei, Honor, OPPO и другие анонсировали свое собственное внутреннее бета-тестирование Claw.

Среди них Huawei официально анонсировала добавление режима OpenClaw к Xiaoyi, а затем запустила бета-версию Xiaoyi Claw; Honor анонсировала запуск "Honor Lobster Universe", которая поддерживает разведение креветок одним кликом на ПК и планшете и будет совместима с доступом к креветкам других устройств экосистемы в будущем; Чэнь Си, директор по дизайну ColorOS компании OPPO, показал некоторые функции Xiaobu Claw в социальных сетях и заявил, что "у Xiaobu Claw все еще есть проблемы с безопасностью, которые необходимо решить".

Другими словами, текущая инициатива по "разведению креветок" производителями мобильных телефонов в основном находится на стадии внутреннего тестирования, и нет четкого графика ее крупномасштабного развертывания.

Например, приложение Xiaomi miclaw в настоящее время доступно только для ограниченного закрытого бета-тестирования на серии Xiaomi 17, Xiaomi 15S Pro и серии Redmi K90. Пользователи могут получить доступ к приложению Xiaomi miclaw после получения пригласительного кода и обновления своей системы. "В настоящее время нет планов взимать плату с пользователей в период закрытого бета-тестирования", - сказал Лу Вэйбин, партнер и президент Xiaomi Group.

Что касается развертывания производителями мобильных телефонов мобильной версии "Lobster", инсайдер отрасли раскрыл, что "OpenClaw по сути является фреймворком с открытым исходным кодом, который включает экосистему навыков и плагинов третьих сторон, а также может вызывать различные большие модели. Для обычных пользователей развертывание OpenClaw имеет высокий порог входа, но для производителей мобильных телефонов нет технических трудностей. Сложность заключается в таких вопросах, как получение разрешений, безопасность информации пользователей и соблюдение законодательства".

"Основные производители мобильных телефонов имеют дело с сотнями миллионов обычных пользователей. Любая функция ИИ должна быть полностью проверена, прежде чем ее можно будет внедрить, обеспечивая зрелый, безопасный и стабильный опыт", - раскрыл сотрудник производителя мобильных телефонов.

Производители мобильных телефонов массово занимаются разведением креветок.

Крупные поставщики моделей стремятся развернуть "Lobster", что можно просто понять как бизнес "монетизации вычислительных мощностей", то есть заставить интеллектуальных агентов вызывать модель чаще и выполнять сложные задачи, тем самым потребляя больше токенов и напрямую увеличивая доход от API.

Однако эта логика не работает в индустрии мобильных телефонов. После того, как пользователи потратили тысячи или даже десятки тысяч юаней на телефон, они редко готовы платить дополнительно за каждую конкретную задачу. Поскольку они не могут напрямую получать прибыль от "продажи задач", почему ведущие производители мобильных телефонов все еще готовы нести расходы на вычислительные мощности и токены для внутреннего тестирования специальной мобильной версии "Claw"?

Одна из причин заключается в том, что на пути от традиционных мобильных помощников ИИ к "личным интеллектуальным агентам" OpenClaw все ближе и ближе к идеальной форме "супер-помощника".

В отличие от предыдущих голосовых помощников, которые могли только пассивно отвечать, OpenClaw больше похож на "цифрового сотрудника", который работает 24/7, позволяя обычным пользователям впервые по-настоящему ощутить реальную возможность замены человеческого труда ИИ.

С точки зрения базовой логики OpenClaw, его основная ценность заключается в его сильной "автономности". Он преодолевает границы чат-бокса. Пока настроены соответствующие навыки и авторизовано достаточное количество токенов, OpenClaw может запоминать привычки и задачи пользователя, автономно планировать шаги, вызывать инструменты и управлять программным обеспечением, пока не будет возвращен окончательный результат.

Однако, чтобы действительно приручить эту "автономность", которая витает в облаке, на маленький экран мобильного телефона, простого добавления приложений явно недостаточно. Это требует от производителей мобильных телефонов глубокой, восходящей реконструкции операционной системы.

Что касается конкретных путей реализации, как Huawei Claw, так и Xiaomi miclaw выбрали выход на рынок в качестве "приложений системного уровня". Этот подход по сути инкапсулирует ранее дискретные программные функции, системные разрешения и даже возможности межустройственной совместимости в унифицированные навыки, которые могут быть вызваны агентом, а затем органично связывает их через самостоятельно разработанный механизм вывода-выполнения.

Возьмем, к примеру, Xiaomi miclaw, он интегрирует более 50 системных инструментов и экосистемных сервисов для создания замкнутого движка "восприятие-рассуждение-выполнение". Столкнувшись с командами пользователя, движок автономно разбивает шаги, подбирает инструменты, определяет параметры и непрерывно корректирует на основе результатов выполнения, пока задача не будет полностью выполнена.

Huawei Xiaoyi Claw построен непосредственно на платформе HarmonyOS. "Xiaoyi Claw имеет три основных преимущества: разрешения системного уровня (прямой доступ к базовым функциям без перенаправления сторонних приложений), полносценарная совместная работа (беспрепятственная связь между мобильными телефонами, ПК, автомобильными системами и умными домами) и изоляция безопасности данных (локальная обработка личных данных пользователей)", - раскрыл инсайдер Huawei.

Однако развертывание "Lobster" на мобильных телефонах представляет собой проблемы, выходящие за рамки технологий и экосистемы. Оно также требует правильной обработки конфиденциальных данных при обеспечении безопасности и соблюдения требований, разрушения барьеров между приложениями и платформами и даже изменения структуры распределения прибыли всей отрасли.

"Самое важное при развертывании Lobster на часто используемых пользователями мобильных телефонах - это обеспечение безопасности информации", - подчеркнул сотрудник производителя мобильных телефонов.

Эти опасения по поводу безопасности информации не беспочвенны. Поскольку конфигурация безопасности OpenClaw по умолчанию слаба, злоумышленники могут легко получить полный контроль над системой, и уже появились риски безопасности, такие как инъекция подсказок, случайные операции и атаки вредоносных плагинов.

Столкнувшись с этими скрытыми "рифами" безопасности, управление безопасностью стало неприкосновенной красной линией для производителей мобильных телефонов при крупномасштабном развертывании "Lobster".

Возьмем, к примеру, Xiaomi miclaw, чтобы предотвратить произвольное выполнение агентами высокорисковых операций, таких как платежи в облаке, miclaw напрямую "отключил" все регистрации инструментов, связанных с переводами и размещением ордеров, на уровне кода. Это означает, что без явного подтверждения пользователя, такого как верификация отпечатка пальца или ввод пароля, никакая финансовая транзакция не будет инициирована, тем самым блокируя риск автоматических вычетов у источника.

Началась битва за точки входа в экосистему ИИ.

Почти идеальное приближение OpenClaw к идеальному "супер-помощнику" - это лишь поверхностный стимул для производителей мобильных телефонов "разводить лобстеров" (т. е. разрабатывать конкурентную стратегию). Более глубокая игра заключается в том, что по мере того, как пользователи постепенно привыкают к методу взаимодействия "делать вещи, просто говоря", старый порядок традиционного мобильного интернета, основанный на приложениях и где производители мобильных телефонов контролируют права распространения магазинов приложений, начинает ослабевать.

Как сказал основатель Nvidia Дженсен Хуан: "Mac и Windows - это операционные системы для персональных компьютеров, а OpenClaw - это операционная система для личного ИИ".

В эпоху ПК тот, кто контролировал операционную систему, контролировал доступ к экосистеме. В эпоху ИИ это правило все еще применяется, но битва за доступ переместилась к интеллектуальным агентам.

Представьте, если пользователи привыкнут решать все свои проблемы на сторонних агентах (таких как веб-страницы или автономные приложения, такие как OpenClaw), смартфоны могут стать не более чем просто "аппаратными базами".

Поскольку крупные интернет-компании развертывают мобильные версии "Lobster", чувство кризиса среди производителей мобильных телефонов очевидно.

Как только производители мобильных телефонов анонсировали запуск мобильных версий "Lobster", интернет-гиганты, такие как Baidu и Alibaba, также быстро приняли меры и запустили бесплатное внутреннее тестирование мобильных версий "Lobster".

12 марта Baidu запустила приложение "Redfinger Operator" на Android, позволяя пользователям напрямую испытать возможности помощника ИИ на своих мобильных устройствах и выполнять межприложенческие операции, такие как вызов такси и заказ доставки еды. Вслед за этим Alibaba Cloud на следующий день запустила мобильную версию OpenClaw, "Lobster" - JVS Claw, подчеркивая "готовность к использованию из коробки". Пользователи могут управлять приложениями, обрабатывать файлы и выполнять сложные задачи в безопасном, изолированном облачном пространстве, используя простые команды на естественном языке.

Что касается развертывания "разведения лобстеров" на мобильных телефонах производителями мобильных телефонов и крупными интернет-компаниями, Го Тяньсян, менеджер по исследованиям IDC China, сказал: "В настоящее время практическая прикладная ценность (разведения лобстеров) на мобильных телефонах ограничена. Ключевое узкое место заключается в том, что если вы попытаетесь вызвать сторонние приложения, вы все равно столкнетесь с проблемой авторизации API. Если вы принудительно вызовете, вы можете столкнуться с ситуацией отключения этими сторонними приложениями, как в случае с предыдущим телефоном Doubao".

Извлекая уроки из опыта "Doubao Phone", производители мобильных телефонов, такие как Huawei и Xiaomi, отдали приоритет тестированию мобильной версии "Lobster" в своих собственных закрытых экосистемах при ее развертывании.

Например, Xiaomi miclaw в настоящее время сосредоточен на проверке возможностей выполнения задач больших моделей в "экосистеме человека, автомобиля и дома"; в то время как Xiaoyi Claw отдает приоритет достижению совместного потока между собственными устройствами Huawei, такими как мобильные телефоны и планшеты.

Однако, хотя работа "Lobster" в относительно закрытой экосистеме может избежать некоторых рисков, она также в некоторой степени ограничивает действия "Lobster", поскольку высокочастотные потребности пользователей часто разбросаны по сторонним национальным приложениям, таким как WeChat и Douyin.

Чтобы найти баланс между соблюдением требований безопасности и полной функциональностью, поставщики не выбрали полный отказ от межприложенческой совместной работы, а вместо этого исследовали более осторожный и контролируемый технический путь.

Что касается услуг совместной работы со сторонними приложениями, технический персонал, близкий к Xiaomi, раскрыл, что Xiaomi miclaw в настоящее время сотрудничает со сторонними приложениями в основном через два отраслевых стандартных метода: один - запуск приложения или инициирование конкретных действий через драйверы Intent (SendIntentTool); другой - продвижение приложения для адаптации к его SDK AppTool (на основе протокола AIDL) и выполнение более глубоких вызовов функций и совместной работы над задачами через предустановленные форматы данных. Сторонние приложения также могут активно отправлять уведомления Xiaomi miclaw для инициирования задач.

"Далекая вода" не может утолить "немедленную жажду".

В настоящее время развертывание собственных "лобстеров" из базовой системы является важным шагом в эволюции смартфонов в "телефоны с ИИ". Однако для производителей, стремящихся к инкрементному росту в волне ИИ, основной проблемой при создании супер-интеллектуального агента является давление затрат.

Развертывание локализованного "Lobster" - это не просто обновление программного обеспечения; оно также требует обновления оборудования, такого как основной процессор и хранилище. Высокочастотный вывод и реакция в реальном времени больших моделей предъявляют более высокие требования к вычислительной мощности NPU основного процессора (SoC), а также значительно повышают требования к спецификациям микросхем RAM и хранения.

"Запуск больших моделей на мобильных устройствах зависит от ряда технических факторов, таких как пространство для хранения и энергопотребление. Чем больше количество параметров, тем сложнее запустить на мобильном телефоне. Модель с 1 миллиардом параметров займет 1 ГБ памяти мобильного телефона, 7 миллиардов займет 4 ГБ, а 13 миллиардов займет 7 ГБ", - раскрыл директор центра решений ИИ ведущего производителя мобильных телефонов.

В настоящее время цены на микросхемы памяти находятся в восходящем цикле, и каждое обновление памяти на ГБ напрямую сокращает прибыль всей аппаратной системы.

Более проблематичными, чем единовременные инвестиции в оборудование, являются постоянные затраты на использование после активации мобильной версии "Lobster". На стороне ПК каждое выполнение задачи соответствует реальному потреблению токенов и затратам на вычислительные мощности. Предыдущие новости о том, что "месячная зарплата в 20 000 юаней не может прокормить Lobster", напрямую раскрыли эту "тревогу затрат" пользователям.

"Перед использованием 'Lobster' вам нужно выяснить, что вы собираетесь с ним делать", - объяснил Фэн Нянь, основатель Dianjinshou (MCN агентства). "В процессе производства видео потребление токенов для редактирования и генерации видео на самом деле очень разное, но многие новички не понимают, что Lobster на самом деле может делать".

Фэннянь использовал реальные операции команды в качестве примера для расчета затрат: "Наше редактирование в основном использует OpenClaw, развернутый на Mac mini 4, для помощи в работе. В частности, 'Lobster' отвечает за генерацию сценариев для видеообзоров ресторанов на основе местных горячих точек. Некоторые из этих сценариев снимаются с реальными людьми, в то время как другие генерируются с помощью ИИ (например, Seedance 2.0 или Sora 2). Lobster может управлять Mac mini для редактирования видео, одновременно вызывая API Sora 2 для генерации видео. Дешевле поручить людям выполнять некоторые из этих задач, и более экономически выгодно делегировать их ИИ. За день мы можем произвести около 12 оригинальных + монтажных видео, при этом соответствующая стоимость потребления токенов составляет примерно 15 юаней".

"Основная сложность в принятии решений заключается в балансировке стоимости вычислительной мощности токенов с зарплатами младших редакторов", - добавил Фэн Нянь. "Ключ к разумному использованию 'лобстеров' заключается в уточнении того, какие задачи должны быть назначены 'лобстерам', а какие должны быть оставлены людям. К сожалению, многие компании в настоящее время 'разводят лобстеров' исключительно для того, чтобы следовать тренду и показать свои навыки, не создавая фактической производительности".

Хотя ежедневная стоимость токенов в 15 юаней может показаться низкой, это значительное бремя с учетом огромной пользовательской базы производителей мобильных телефонов. Поскольку сотни миллионов пользователей привыкли к модели "покупай оборудование, получай услугу бесплатно", остается открытым вопрос, смогут ли производители мобильных телефонов в долгосрочной перспективе поддерживать возникающие в результате массовые затраты на вычислительные мощности и токены.

"Производители мобильных телефонов могут принять модель 'купи телефон, получи бесплатные вычислительные мощности' в будущем", - предсказал инсайдер отрасли. "Например, определенное количество бесплатных токенов может быть включено в покупку телефона для обработки легких повседневных задач, таких как написание ежедневных отчетов и бронирование билетов. Что касается сложных и высокопотребляющих операций, таких как генерация видео, они могут взимать плату отдельно в зависимости от сложности задачи, или пользователь может нести стоимость токенов, превышающих лимит".