ในตลาดอนุพันธ์คริปโตเคอร์เรนซี โดยเฉพาะในการเทรดฟิวเจอร์สด้วยเลเวอเรจความเสี่ยงเชิงระบบจากความผันผวนของตลาดมีอยู่เสมอ เพื่อให้มั่นใจถึงความมั่นคงของแพลตฟอร์มในสภาวะตลาดสุดขั้วและป้องกันการบังคับปิดสถาในตลาดอนุพันธ์คริปโตเคอร์เรนซี โดยเฉพาะในการเทรดฟิวเจอร์สด้วยเลเวอเรจความเสี่ยงเชิงระบบจากความผันผวนของตลาดมีอยู่เสมอ เพื่อให้มั่นใจถึงความมั่นคงของแพลตฟอร์มในสภาวะตลาดสุดขั้วและป้องกันการบังคับปิดสถา
เรียนรู้/คู่มือสำหรับผู้เริ่มต้น/ฟิวเจอร์ส/การทำความเข...ทรด Futures

การทำความเข้าใจระบบลดเลเวอเรจอัตโนมัติ (ADL): เครื่องมือบริหารความเสี่ยงที่สำคัญสำหรับการเทรด Futures

ผู้เริ่มต้น
31 ธันวาคม 2025
0m
Bitcoin
BTC$95,509.48+4.73%
Ethereum
ETH$3,327.08+7.55%
RWAX
APP$0.000226-6.45%
Brainedge
LEARN$0.00909+2.36%

ในตลาดอนุพันธ์คริปโตเคอร์เรนซี โดยเฉพาะในการเทรดฟิวเจอร์สด้วยเลเวอเรจความเสี่ยงเชิงระบบจากความผันผวนของตลาดมีอยู่เสมอ เพื่อให้มั่นใจถึงความมั่นคงของแพลตฟอร์มในสภาวะตลาดสุดขั้วและป้องกันการบังคับปิดสถานะแบบลูกโซ่ที่อาจทำให้เกิดความล้มเหลวของระบบอย่างหายนะ แพลตฟอร์มเทรดชั้นนำได้นำกลไกควบคุมความเสี่ยงที่สำคัญมาใช้โดยทั่วไป:การลดเลเวอเรจอัตโนมัติ (ADL)

บทความนี้จะให้การวิเคราะห์อย่างครอบคลุมเกี่ยวกับตรรกะการทำงานของ ADL หลักการดำเนินการ และกลไกการจัดอันดับ รวมถึงตัวอย่างจริงและเคล็ดลับการจัดการความเสี่ยงเชิงปฏิบัติ เพื่อช่วยเหลือเทรดเดอร์ในการลดความเสี่ยงเชิงระบบได้อย่างมีประสิทธิภาพ

1. ทำไมการเข้าใจกลไกการลดเลเวอเรจอัตโนมัติ (ADL) จึงมีความสำคัญ: กรณีศึกษาจากสถานการณ์จริง

กรณีศึกษา: ในเดือนมิถุนายน 2025 ตลาดคริปโตประสบกับความผันผวนสุดขั้วที่เกิดจากราคา BTC ที่ลดลงอย่างรวดเร็วและรุนแรง เทรดเดอร์ฟิวเจอร์สที่เปิดสถานะซื้อรายหนึ่งซึ่งมีกำไรที่ยังไม่เกิดขึ้นจริงเกิน 80% ประหลาดใจที่พบว่าสถานะของตนถูกระบบลดลงบางส่วน แม้ว่าจะยังไม่ถึงราคาบังคับปิดสถานะ ผู้ใช้เชื่อในตอนแรกว่านี่เป็นข้อผิดพลาดของระบบ

ในความเป็นจริง การดำเนินการนี้ไม่ใช่ความผิดพลาด แต่เป็นผลมาจากกลไกควบคุมความเสี่ยงหลักที่ฝังอยู่ในการเทรดฟิวเจอร์ส: กลไกการลดเลเวอเรจอัตโนมัติ (ADL) ADL ไม่ใช่เหตุการณ์ผิดปกติ แต่เป็นการลดสถานะที่ระบบเรียกใช้สำหรับสถานะที่มีกำไรสูงภายใต้สภาวะตลาดสุดขั้วหรือในช่วงที่มีความเสี่ยงการบังคับปิดสถานะสูง วัตถุประสงค์คือเพื่อปกป้องกลุ่มสินทรัพย์โดยรวมของแพลตฟอร์มและรักษาความมั่นคงของตลาดเมื่อกลไกการบังคับปิดสถานะแบบดั้งเดิมไม่เพียงพอ

2. การลดเลเวอเรจอัตโนมัติ (ADL) คืออะไร? คำอธิบายกลไก

ลองพิจารณาการเปรียบเทียบนี้: ถ้าผู้เล่นที่แพ้ในคาสิโนไม่เคยชำระหนี้ คาสิโนก็จะเผชิญกับการล้มละลาย เพื่อป้องกันสิ่งนี้ คาสิโนจะกำหนดให้ผู้ชนะที่ใหญ่ที่สุด "ถอนเงินบางส่วนของรางวัลก่อน"

ADL ทำงานตามหลักการเดียวกันในสภาพแวดล้อมการเทรดอนุพันธ์ เมื่อตลาดประสบกับความผันผวนสุดขั้วหรือเมื่อกองทุนประกันภัยไม่เพียงพอ ขั้นตอนการบังคับปิดสถานะมาตรฐานอาจไม่เพียงพอที่จะดูดซับความเสี่ยง ในกรณีเช่นนี้ กลไกการลดเลเวอเรจอัตโนมัติ (ADL) จะเริ่มทำงาน โดยลดสถานะจากผู้ใช้ที่มีกำไรสูงสุดและใช้เลเวอเรจสูง และโอนส่วนหนึ่งของสถานะของพวกเขาเพื่อชดเชยการสูญเสียในบัญชีที่กำลังถูกบังคับปิดสถานะ สิ่งนี้ช่วยรักษาความสามารถในการชำระหนี้โดยรวมของแพลตฟอร์มและความมั่นคงของตลาด

ตรรกะหลักของ ADL: แพลตฟอร์มจะจัดลำดับความสำคัญในการลดเลเวอเรจจากบัญชีที่มีกำไรสูงและใช้เลเวอเรจสูง โดยนำสถานะของพวกเขาไปดูดซับการสูญเสียจากบัญชีที่ถูกบังคับปิดสถานะ จึงปกป้องความสามารถในการคลีร์ริ่งของระบบ

กล่าวง่ายๆ คือ "ลดเลเวอเรจจากบัญชีที่มีกำไรเป็นลำดับแรก" ในกรณีที่ตลาดกลับตัวอย่างกะทันหัน ระบบอาจลดสถานะจากบัญชีที่มีกำไรมากที่สุดด้วยเลเวอเรจสูงเพื่อชดเชยการสูญเสียจากสถานะที่ถูกบังคับปิด กลไกนี้ช่วยป้องกันปฏิกิริยาลูกโซ่ของการบังคับปิดสถานะและปกป้องความมั่นคงทางการเงินโดยรวมของแพลตฟอร์ม

เงื่อนไขการเรียกใช้ ADL รวมถึง:

  • สถานะของผู้ใช้ที่ถูกบังคับปิดสถานะถึงราคาบังคับปิดสถานะ แต่สภาพคล่องของตลาดไม่เพียงพอทำให้ไม่สามารถบังคับปิดสถานะตามปกติได้
  • สำรองความเสี่ยงของแพลตฟอร์ม (กองทุนประกันภัย) หมดลงและไม่สามารถครอบคลุมการขาดทุนจากการบังคับปิดสถานะได้

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ตัวกระตุ้นหลักของ ADL อยู่ที่สภาพคล่องของสมุดคำสั่งซื้อขายที่ไม่เพียงพอ ไม่จำเป็นต้องเป็นการหมดลงของกองทุนประกันภัยหรือความผันผวนของตลาดที่รุนแรง

ตัวอย่างกรณีศึกษา:

  • เทรดเดอร์ A เปิดสถานะซื้อ BTC โดยใช้มาร์จิน 10,000 USDT พร้อมเลเวอเรจ 10× และมูลค่าสมมติ 100,000 USDT
  • หลังจากตลาดฟื้นตัว BTC เพิ่มขึ้น 20% สร้าง 20,000 USDT ในกำไรขาดทุนที่ยังไม่เกิดขึ้นจริงสำหรับเทรดเดอร์ A
  • หากตลาดกลับตัวอย่างรวดเร็วและสภาพคล่องของแพลตฟอร์มตึงตัว ทำให้การบังคับปิดสถานะปกติไม่มีประสิทธิภาพ ระบบจะเรียกใช้ ADL

ผลลัพธ์การดำเนินการ ADL:

  • ระบบระบุเทรดเดอร์ A เป็นบัญชีที่มีกำไรสูงและใช้เลเวอเรจสูง
  • ส่วนหนึ่งของสถานะของ A ถูกปิดที่ราคาบังคับปิดสถานะ และส่วนที่เกี่ยวข้องถูกจัดสรรไปยังบัญชีที่ถูกบังคับปิดสถานะ
  • แม้ว่า A จะมีกำไร สถานะของพวกเขาก็ถูกลดลงเพื่อช่วยรักษาความมั่นคงของระบบโดยรวม

ตัวอย่างนี้แสดงให้เห็นว่าแม้คุณจะอยู่ในสถานะที่มีกำไร การควบคุมความเสี่ยงที่ไม่ดีอาจส่งผลให้บัญชีของคุณถูกลดผ่าน ADL ทำให้คุณกลายเป็นคู่สัญญาที่ดูดซับการสูญเสียของผู้อื่น

3. ตรรกะการดำเนินการ ADL และกลไกการจัดอันดับ

เมื่อ ADL ถูกเรียกใช้ แพลตฟอร์มจะจัดอันดับสถานะซื้อและขายแยกกันโดยใช้สูตรต่อไปนี้ บัญชีที่มีค่าอันดับสูงกว่าจะถูกลดเลเวอเรจก่อน

  • ค่าอันดับสำหรับบัญชีที่มีกำไร= PNL (%) × เลเวอเรจที่มีผล
  • ค่าอันดับสำหรับบัญชีที่ขาดทุน= PNL (%) / เลเวอเรจที่มีผล (บัญชีที่มีค่าต่ำกว่าจะถูกจัดอันดับต่ำกว่าและมีโอกาสน้อยที่จะถูกลด)

คำจำกัดความของพารามิเตอร์:

  • PNL (%)= (มูลค่าราคามาร์ก − มูลค่าราคาเข้าเฉลี่ย) / มูลค่าราคาเข้าเฉลี่ย

ตัวอย่าง: คุณเข้าสถานะซื้อที่ 1,000 USDT และตอนนี้มีมูลค่า 1,200 USDT

→ เปอร์เซ็นต์กำไร = (1,200 - 1,000) ÷ 1,000 = 20%

  • เลเวอเรจที่มีผล = มูลค่าราคามาร์ก / (มูลค่าราคามาร์ก − มูลค่าบังคับปิดสถานะ)

ตัวอย่าง: สถานะของคุณมีมูลค่า 1,000 USDT ในปัจจุบัน และมูลค่าบังคับปิดสถานะคือ 800 USDT

→ เลเวอเรจที่มีผล = 1,000 ÷ (1,000 - 800) = 5×

  • มูลค่าราคามาร์ก= ราคามาร์ก × ขนาดสถานะ

ตัวอย่าง: คุณถือ 0.1 BTC ราคามาร์ก BTC ปัจจุบันคือ 60,000 USDT

→ มูลค่ามาร์ก = 0.1 × 60,000 = 6,000 USDT

  • มูลค่าบังคับปิดสถานะ= มูลค่าสถานะที่ราคาบังคับปิดสถานะ

ตัวอย่าง: หากราคาบังคับปิดสถานะ BTC ของคุณคือ 45,000 USDT

→ มูลค่าบังคับปิดสถานะ = 0.1 × 45,000 = 4,500 USDT

4. การแยกความแตกต่างระหว่าง ADL กับกลไกการบังคับปิดสถานะมาตรฐาน

กลไกการบังคับปิดสถานะมาตรฐานทำหน้าที่เป็นมาตรการควบคุมความเสี่ยงสำหรับเทรดเดอร์ที่ขาดทุน เมื่อการสูญเสียสถานะถึงระดับมาร์จินที่ไม่เพียงพอ แพลตฟอร์มจะบังคับปิดสถานะ เพื่อป้องกันไม่ให้บัญชีติดลบ

ในทางตรงกันข้าม กลไกการลดเลเวอเรจอัตโนมัติ (ADL) เป็นการปกป้องระดับระบบที่มุ่งเป้าไปที่บัญชีที่มีกำไร เมื่อตลาดประสบกับความผันผวนสุดขั้วและสถานะที่ถูกบังคับปิดไม่สามารถดูดซับผ่านการจับคู่คำสั่งซื้อขายปกติ แพลตฟอร์มจะลดส่วนหนึ่งของสถานะผู้ใช้ที่มีกำไรโดยอัตโนมัติเพื่อครอบคลุมการสูญเสียของคู่สัญญา

ความแตกต่างหลัก ได้แก่:

มิติการเปรียบเทียบการบังคับปิดสถานะมาตรฐานการลดเลเวอเรจอัตโนมัติ (ADL)
กลไกการเรียกใช้เรียกใช้เมื่อบัญชีแต่ละบัญชีต่ำกว่าอัตราส่วนมาร์จินรักษาสถานะ
เรียกใช้โดยความเสี่ยงเชิงระบบหรือเมื่อกองทุนประกันภัยไม่เพียงพอ
เป้าหมายการดำเนินการบัญชีของผู้ใช้เอง
บัญชีของผู้ใช้รายอื่น (บัญชีที่ใช้เลเวอเรจสูง มีกำไรสูง)
วิธีการปิดสถานะการจับคู่สมุดคำสั่งซื้อขายการจับคู่ระบบ (การดำเนินการคู่สัญญาโดยตรง)
ลำดับการดำเนินการประเมินแยกต่างหากต่อบัญชี
ดำเนินการตามลำดับความสำคัญการจัดอันดับทั่วทั้งตลาด

ตัวอย่าง:

เทรดเดอร์ A เข้าสถานะซื้อ BTC ด้วยเลเวอเรจ 20× ตลาดพังทลาย มาร์จินทั้งหมดหมดลงและเรียกใช้การบังคับปิดสถานะ แพลตฟอร์มพยายามปิดสถานะ แต่ในตลาดที่กำลังพังทลายที่มีสภาพคล่องไม่เพียงพอ ไม่มีคู่สัญญาอยู่ จะเกิดอะไรขึ้นต่อไป?

ณ จุดนี้ แพลตฟอร์มเปิดใช้งาน ADL โดยระบุผู้ใช้คู่สัญญาที่มีกำไรสูงสุดและเลเวอเรจสูงสุด เช่น เทรดเดอร์ B ระบบจะบังคับลดส่วนหนึ่งของสถานะที่มีกำไรของเทรดเดอร์ B เพื่อชดเชยความเสี่ยงที่สร้างขึ้นโดยการขาดทุนจากการบังคับปิดสถานะของเทรดเดอร์ A

ดังนั้น การบังคับปิดสถานะเป็นกลไกควบคุมความเสี่ยงที่ใช้กับสถานะที่ขาดทุน ในขณะที่ ADL เป็นกลไก ปกป้องระดับระบบที่อาจส่งผลกระทบต่อสถานะที่มีกำไรภายใต้สภาวะสุดขั้ว แม้คุณจะสามารถจัดการความเสี่ยงของการบังคับปิดสถานะได้อย่างแข็งขัน ADL อาจยังเกิดขึ้นได้แม้ว่าคุณจะไม่ได้ทำอะไรผิด หากสถานะของคุณมีกำไรสูงและใช้เลเวอเรจสูง ระบบอาจลดสถานะของคุณเพื่อครอบคลุมการสูญเสียจากการบังคับปิดสถานะของเทรดเดอร์อื่น

5. กลยุทธ์เพื่อลดความเสี่ยงจาก ADL

5.1 ควบคุมเลเวอเรจเพื่อหลีกเลี่ยงอันดับ ADL ที่สูง

ค่าอันดับ ADL คำนวณได้จาก:อันดับ ADL = PNL (%) x เลเวอเรจที่มีผล

กล่าวอีกนัยหนึ่ง ยิ่งกำไรและเลเวอเรจของคุณสูง อันดับ ADL ของคุณก็จะยิ่งสูงขึ้น และโอกาสที่คุณจะถูกลดก็ยิ่งมากขึ้น ดังนั้น การควบคุมเลเวอเรจอย่างสมเหตุสมผลจึงเป็นกุญแจสำคัญในการลดความเสี่ยง ADL:

  • แนะนำให้ผู้เริ่มต้นใช้เลเวอเรจปานกลางถึงต่ำ โดยควรอยู่ในช่วง 3-5×
  • เลเวอเรจที่ต่ำกว่าจะรักษาค่าอันดับที่ค่อนข้างต่ำแม้จะมีกำไรที่ยังไม่เกิดขึ้นจริงมาก ทำให้สถานะของคุณปลอดภัยขึ้น

แนะนำให้เทรดเดอร์ใช้เลเวอเรจอย่างระมัดระวังและกำหนดพารามิเตอร์TP/SLที่ชัดเจนตามต้นทุนสถานะ สิ่งนี้ช่วยล็อคกำไรหรือจำกัดการสูญเสียได้ทันเวลา และหลีกเลี่ยงสถานการณ์ความเสี่ยงสูงจากการใช้เลเวอเรจเต็มที่โดยไม่มีที่ว่างในการปรับ

5.2 ทำกำไรเป็นงวดเพื่อลดการกระจุกตัวของกำไรที่ยังไม่เกิดขึ้นจริง

เมื่อระบบเลือกเป้าหมายสำหรับ ADL จะจัดลำดับความสำคัญให้กับสถานะที่มีกำไรที่ยังไม่เกิดขึ้นจริงสูงและใช้เลเวอเรจสูง เพื่อลดความเสี่ยงนี้ แนะนำให้เทรดเดอร์:

  • ทำกำไรทันเวลาหรือปิดสถานะเป็นงวดเพื่อลดกำไรที่ยังไม่เกิดขึ้นจริงและลดโอกาสที่จะถูกระบบกำหนดเป้าหมาย
  • หลีกเลี่ยงการไล่ตามกำไรสูงสุด การล็อคกำไรเป็นกลยุทธ์ที่ฉลาดกว่า

คำแนะนำการทำกำไรและตัดขาดทุน:

  • ทำกำไร: ตั้งราคาปิดอัตโนมัติตามระดับเป้าหมายที่คาดหวังของคุณหรือจุดสูงสุดก่อนหน้าเพื่อให้แน่ใจว่ากำไรจะเกิดขึ้นจริงแม้ในระหว่างการเคลื่อนไหวที่ผันผวน
  • ตัดขาดทุน: กำหนดระดับตัดขาดทุนโดยใช้พื้นที่แนวรับสำคัญหรือความทนทานการสูญเสียสูงสุดส่วนบุคคลของคุณเพื่อป้องกันไม่ให้การสูญเสียกลายเป็นสิ่งที่จัดการไม่ได้

เทรดเดอร์มือใหม่จำนวนมากมักยึดติดกับสถานะที่ขาดทุนด้วยความคาดหวังว่าตลาดจะฟื้นตัว อย่างไรก็ตาม การฟื้นตัวจากการสูญเสียไม่ใช่กระบวนการเชิงเส้น ยิ่งการขาดทุนลึกเท่าไร เปอร์เซ็นต์การเพิ่มขึ้นที่จำเป็นเพื่อกลับสู่จุดคุ้มทุนก็จะยิ่งมากขึ้นเท่านั้น

การขาดทุนการเพิ่มขึ้นที่จำเป็นเพื่อคืนทุน
10%11%
20%25%
50%100%

ดังนั้น เมื่อสถานะประสบกับการขาดทุนที่สำคัญ แม้ตลาดจะฟื้นตัวก็จะต้องใช้เวลามากขึ้นและการเคลื่อนไหวของราคามากขึ้นเพื่อกลับสู่จุดคุ้มทุน วัตถุประสงค์หลักของการตั้งตัดขาดทุนคือการจัดการความเสี่ยงอย่างมีประสิทธิภาพ รักษาเงินทุน จำกัดการสูญเสียที่อาจเกิดขึ้น และวางตำแหน่งตัวเองสำหรับโอกาสในอนาคต

5.3 หลีกเลี่ยงการถือครองสถานะที่มีกำไรสูงในช่วงสภาวะตลาดสุดขั้ว

ในช่วงที่ตลาดเคลื่อนไหวอย่างรุนแรง โอกาสที่ ADL จะถูกเรียกใช้เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ:

  • แนะนำให้ลดขนาดสถานะหรือลดเลเวอเรจล่วงหน้าก่อนช่วงที่มีความผันผวนสูง
  • หรืออีกทางหนึ่ง ปิดสถานะบางส่วนล่วงหน้าเพื่อลดการเปิดรับกำไรในสถานะเดียว
  • หลีกเลี่ยงการเสี่ยงแบบทั้งหมดหรือไม่มีเลยโดยการถือครองสถานะที่มีกำไรสูงในช่วงสภาวะตลาดสุดขั้ว

5.4 กระจายการจัดสรรกลยุทธ์เพื่อหลีกเลี่ยงกำไรที่กระจุกตัว

กำไรที่กระจุกตัวอาจทำให้บัญชีมีอันดับสูงขึ้นในคิวลำดับความสำคัญ ADL เพิ่มความเสี่ยงของการลดสถานะ เพื่อบรรเทาสิ่งนี้ ให้พิจารณามาตรการลดความเสี่ยงต่อไปนี้:

  • การจัดการบัญชีย่อยเพื่อกระจายสถานะที่มีกำไรไปยังบัญชีต่างๆ
  • กลยุทธ์การป้องกันความเสี่ยง (เช่น การถือครองสถานะตรงข้าม) เพื่อลดกำไรสุทธิในขณะที่รักษาตรรกะกลยุทธ์หลัก
  • รวมสินทรัพย์และประเภทกลยุทธ์ที่แตกต่างกันเพื่อหลีกเลี่ยงการเปิดรับความเสี่ยงแบบจุดเดียวและกระจายความเสี่ยงโดยรวม

5.5 จัดลำดับความสำคัญให้กับสินทรัพย์หลักที่มีสภาพคล่องที่ดี

การเกิดขึ้นของ ADL มักเชื่อมโยงอย่างใกล้ชิดกับสภาพคล่องของตลาดที่ไม่เพียงพอ:

  • คู่ฟิวเจอร์สสำหรับสินทรัพย์หลักเช่น BTC และETHโดยทั่วไปมีสภาพคล่องที่ลึกและอัตราความสำเร็จสูงกว่าในการบังคับปิดสถานะผ่านการจับคู่คำสั่งซื้อขาย ส่งผลให้ความเสี่ยง ADL ต่ำกว่า
  • ในทางตรงกันข้าม โทเค็นที่มีมูลค่าตลาดต่ำหรือคู่การซื้อขายที่ไม่มีสภาพคล่องมักเกิด ADL ได้ง่าย เนื่องจากการบังคับปิดสถานะอาจไม่สามารถจับคู่ได้ในสภาวะที่ผันผวน

6. สรุป: การเข้าใจ ADL เป็นทักษะหลักสำหรับเทรดเดอร์มืออาชีพ

กลไกการลดเลเวอเรจอัตโนมัติ (ADL) ไม่ใช่การลงโทษสำหรับเทรดเดอร์ที่มีกำไร แต่เป็นมาตรการปกป้องที่สำคัญที่ออกแบบมาเพื่อรักษาความมั่นคงของระบบและป้องกันการบังคับปิดสถานะแบบลูกโซ่ในช่วงสภาวะตลาดสุดขั้ว สำหรับเทรดเดอร์ที่มุ่งมั่นสร้างแนวทางที่ยั่งยืนและมีวินัยในตลาดฟิวเจอร์ส การเข้าใจตรรกะการเรียกใช้ หลักการจัดอันดับ และกลยุทธ์การลดความเสี่ยงของ ADL เป็นส่วนพื้นฐานของการจัดการความเสี่ยงที่มีประสิทธิภาพ

ด้วยการตั้งระดับทำกำไรและตัดขาดทุนอย่างสมเหตุสมผล การใช้คำสั่งที่วางแผนไว้อย่างมีกลยุทธ์ และการควบคุมเลเวอเรจ เทรดเดอร์ไม่เพียงแต่สามารถลดความเสี่ยงของการลดสถานะแบบพาสซีฟ แต่ยังรักษากำไรในช่วงที่มีความผันผวนสูง

นอกจากนี้ การเลือกแพลตฟอร์มที่มีสภาพคล่องสูง กรอบการควบคุมความเสี่ยงที่โปร่งใส และความสามารถในการจับคู่ที่มีประสิทธิภาพเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการปกป้องสินทรัพย์ของคุณMEXCนำเสนอความลึกของตลาดฟิวเจอร์สชั้นนำในอุตสาหกรรม การเลื่อนราคาน้อยที่สุด และระบบการจัดอันดับ ADL และการบังคับปิดสถานะที่เปิดเผยอย่างชัดเจน ให้สภาพแวดล้อมการซื้อขายที่มั่นคงและเป็นมืออาชีพมากขึ้นแก่ผู้ใช้ ในตลาดที่มีความผันผวนสูงและมีโอกาสสูง การตระหนักถึงความเสี่ยงคือรูปแบบที่ดีที่สุดของการปกป้อง

การเชี่ยวชาญ ADL เริ่มต้นจากการเข้าใจความเสี่ยง ที่ MEXC ทุกการเทรดของคุณได้รับการสนับสนุนด้วยความมั่นใจ

แนะนำให้อ่าน:

  • ทำไมต้องเลือก MEXC Futures?ทำความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับข้อได้เปรียบและคุณสมบัติการซื้อขายฟิวเจอร์สของ MEXC เพื่อช่วยคุณก้าวนำหน้าในตลาดอนุพันธ์
  • วิธีเทรดฟิวเจอร์สบน MEXC App: เชี่ยวชาญขั้นตอนการดำเนินงานการเทรดฟิวเจอร์สโดยละเอียดบนแอป อำนวยความสะดวกในการเริ่มต้นอย่างราบรื่นและ ความเชี่ยวชาญในการเทรดฟิวเจอร์ส

ข้อจำกัดความรับผิดชอบ:เนื้อหานี้ไม่ถือเป็นคำแนะนำเกี่ยวกับการลงทุน ภาษี กฎหมาย การเงิน บัญชี คำปรึกษา หรือบริการที่เกี่ยวข้องอื่นใด และไม่ใช่คำแนะนำให้ซื้อ ขาย หรือถือครองสินทรัพย์ใดๆ MEXC Learn ให้ข้อมูลเพื่อการอ้างอิงเท่านั้นและไม่ถือเป็นคำแนะนำการลงทุน โปรดตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณเข้าใจความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องอย่างเต็มที่และลงทุนอย่างระมัดระวัง การตัดสินใจลงทุนและผลลัพธ์ทั้งหมดเป็นความรับผิดชอบของผู้ใช้แต่เพียงผู้เดียว

โอกาสทางการตลาด
Bitcoin โลโก้
ราคา Bitcoin(BTC)
$95,509.48
$95,509.48$95,509.48
+2.21%
USD
Bitcoin (BTC) กราฟราคาสด

บทความยอดนิยม

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับปัญหาที่เกี่ยวข้องกับบัญชีทั่วไป

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับปัญหาที่เกี่ยวข้องกับบัญชีทั่วไป

1. เข้าสู่ระบบ1.1 ฉันจะเข้าสู่ระบบได้อย่างไรเมื่อไม่สามารถเข้าถึงหมายเลขโทรศัพท์มือถือหรืออีเมลของฉันได้?หากคุณจำรหัสผ่านการเข้าสู่ระบบบัญชีของคุณ:บนเว็บ:ในหน้าเข้าสู่ระบบอย่างเป็นทางการให้ป้อนบัญชีแล

วิธีซื้อ Dogecoin (DOGE) บน MEXC? ค่าธรรมเนียมต่ำ การทำรายการรวดเร็ว และคู่มือความปลอดภัยสำหรับมือใหม่

วิธีซื้อ Dogecoin (DOGE) บน MEXC? ค่าธรรมเนียมต่ำ การทำรายการรวดเร็ว และคู่มือความปลอดภัยสำหรับมือใหม่

Dogecoin (DOGE)ซึ่งเปิดตัวครั้งแรกในฐานะมีมคอยน์ในปี 2013 ได้พัฒนามาไกลจากจุดเริ่มต้นที่สนุกสนานของมัน กลายเป็นหนึ่งในสกุลเงินดิจิทัลที่เป็นที่รู้จักมากที่สุดทั่วโลก แม้จะมีลักษณะอัตราเงินเฟ้อและที่มา

MEXC AI Model Copy Trade คืออะไร?

MEXC AI Model Copy Trade คืออะไร?

1. AI Model Copy Trade คืออะไร?AI Model Copy Trade เป็นฟีเจอร์ Copy Trade อัจฉริยะที่เปิดตัวโดย MEXC ซึ่งช่วยให้คุณสามารถติดตามโมเดล AI เพื่อการเทรดอัตโนมัติได้อย่างง่ายดายแพลตฟอร์ม MEXC นำเสนอโมเดล A

Rayls (RLS) คืออะไร? คำแนะนำที่สมบูรณ์เกี่ยวกับบล็อกเชนสำหรับธนาคาร

Rayls (RLS) คืออะไร? คำแนะนำที่สมบูรณ์เกี่ยวกับบล็อกเชนสำหรับธนาคาร

ประเด็นสำคัญ1) Rayls เป็นบล็อกเชนที่สร้างขึ้นเฉพาะสำหรับธนาคารและสถาบันการเงิน ช่วยให้บริการทางการเงินบนเชนที่ปฏิบัติตามกฎระเบียบ เป็นส่วนตัว และขยายขนาดได้2) มันรวม TradFi และ DeFi เข้าด้วยกันโดยผสมผ

บทความที่เกี่ยวข้อง

MEXC AI Model Copy Trade คืออะไร?

MEXC AI Model Copy Trade คืออะไร?

1. AI Model Copy Trade คืออะไร?AI Model Copy Trade เป็นฟีเจอร์ Copy Trade อัจฉริยะที่เปิดตัวโดย MEXC ซึ่งช่วยให้คุณสามารถติดตามโมเดล AI เพื่อการเทรดอัตโนมัติได้อย่างง่ายดายแพลตฟอร์ม MEXC นำเสนอโมเดล A

ฟิวเจอร์สการคาดการณ์คืออะไร? วิธีการซื้อขายฟิวเจอร์สที่เรียบง่ายและเข้าถึงได้

ฟิวเจอร์สการคาดการณ์คืออะไร? วิธีการซื้อขายฟิวเจอร์สที่เรียบง่ายและเข้าถึงได้

การซื้อขายฟิวเจอร์สสกุลเงินดิจิทัลดึงดูดนักลงทุนจำนวนมากด้วยเลเวอเรจที่สูงและความสามารถในการทำกำไรทั้งในตลาดขาขึ้นและขาลง อย่างไรก็ตาม กลไกที่ซับซ้อน เช่น มาร์จิ้น เลเวอเรจ และราคาชำระบัญชี มักทำให้ผู

สิ่งที่ต้องอ่านสำหรับผู้ใช้ใหม่! คู่มือ MEXC ฟิวเจอร์ส PNL และค่าธรรมเนียมการซื้อขาย

สิ่งที่ต้องอ่านสำหรับผู้ใช้ใหม่! คู่มือ MEXC ฟิวเจอร์ส PNL และค่าธรรมเนียมการซื้อขาย

เมื่อทำการซื้อขายฟิวเจอร์สบน MEXC หรือตลาดแลกเปลี่ยนหลักอื่นๆ การซื้อขาย PNL ของคุณจะขึ้นอยู่กับองค์ประกอบสามประการ:ค่าธรรมเนียมการเทรด: ค่าใช้จ่ายที่เกิดขึ้นในระหว่างการทำธุรกรรมค่าธรรมเนียมการจัดหาเ

ค่าธรรมเนียมการเทรดและอัตราการระดมทุนของ MEXC อธิบาย: คู่มือล่าสุดเกี่ยวกับอัตราสปอตและฟิวเจอร์ส

ค่าธรรมเนียมการเทรดและอัตราการระดมทุนของ MEXC อธิบาย: คู่มือล่าสุดเกี่ยวกับอัตราสปอตและฟิวเจอร์ส

ไม่ว่าคุณจะเป็นผู้เทรดสกุลเงินดิจิทัลที่มีประสบการณ์หรือเพิ่งเริ่มต้น การทำความเข้าใจค่าธรรมเนียมการเทรดถือเป็นสิ่งสำคัญในการนำทางตลาดและปรับปรุงประสบการณ์การเทรดของคุณ MEXC ซึ่งเป็นศูนย์แลกเปลี่ยนสกุ

ลงทะเบียนบน MEXC
ลงทะเบียนและรับโบนัสสูงถึง 10,000 USDT