คิดใหม่เกี่ยวกับ LinkedIn: ข้อมูลที่ซ่อนอยู่กำลังกำหนดทิศทางการตัดสินใจที่กว้างไกลกว่าการจ้างงาน

LinkedIn ยังคงเป็นแพลตฟอร์มหลักสำหรับการสร้างเครือข่ายและการหางานสำหรับบุคคลส่วนใหญ่ เป็นที่ที่คุณอัปเกรดโปรไฟล์ เชื่อมต่อกับเพื่อนร่วมงาน และอาจเรียกดูโอกาสเมื่อคุณกำลังคิดจะเปลี่ยนงาน แต่ใต้พื้นผิวที่คุ้นเคยนั้นมีสิ่งที่มีคุณค่ามากกว่ามาก โดยแอบแฝง LinkedIn ได้กลายเป็นหนึ่งในแหล่งข้อมูลระดับมืออาชีพแบบเรียลไทม์ที่มีค่าที่สุดที่เรามีในปัจจุบัน ทีมงานต่างๆ ใช้ข้อมูลนั้นมากขึ้นเพื่อการตัดสินใจที่นอกเหนือจากการจ้างงาน

มากกว่าแค่แพลตฟอร์มการจ้างงาน

LinkedIn ดูเหมือนจะเป็นไดเรกทอรีของมืออาชีพในแวบแรก หากคุณถอยหลังออกมา มันเป็นชุดข้อมูลที่อัปเดตอย่างต่อเนื่องของการเปลี่ยนแปลงในอุตสาหกรรมจริงๆ การเปลี่ยนงานแต่ละครั้ง การอัปเดตความสามารถ และโพสต์ของบริษัทแต่ละรายการช่วยเพิ่มภาพใหญ่

LinkedIn มีพลังมากเพราะสิ่งนี้ มันแสดงถึงพฤติกรรมที่แท้จริง ไม่ใช่การคาดการณ์หรืออาจเป็นรายงานที่ล้าสมัย การเปลี่ยนแปลงเกิดขึ้นทันทีเกือบจะทันทีเมื่อบริษัทเริ่มสรรหาตำแหน่งใหม่หรือเมื่อทักษะเฉพาะกลายเป็นที่แพร่หลายมากขึ้น สิ่งนี้มีประโยชน์สำหรับ ทีมจ้างงาน แต่สำหรับบางคนมันเปิดโอกาสที่กว้างขวางกว่ามาก

ธุรกิจใช้ข้อมูล LinkedIn อย่างไร

ข้อมูล LinkedIn ช่วยให้ทีมการตลาดเข้าใจกลุ่มเป้าหมายได้ดีขึ้นมาก ตัวอย่างเช่น พวกเขาสามารถปรับแต่งข้อความและเข้าถึงบุคคลที่เหมาะสมโดยการวิเคราะห์ตำแหน่งงาน อุตสาหกรรม รวมถึงรูปแบบการมีส่วนร่วม

มันสามารถช่วยทีมขายกำหนดผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าและเข้าใจว่าพวกเขากำลังติดต่อใคร พวกเขาสามารถปรับแต่งแนวทางของตนตามข้อมูลจริงเกี่ยวกับบทบาทและกิจกรรมของบริษัทแทนที่จะส่งข้อความมาตรฐาน

แม้แต่ทีมผลิตภัณฑ์ก็เริ่มให้ความสนใจ พวกเขาสามารถวัดว่าตลาดกำลังมุ่งหน้าไปทางไหนโดยการสังเกตว่าทักษะใดอยู่ในความต้องการสูงหรือแม้แต่ตำแหน่งประเภทใดที่บริษัทกำลังจ้างงาน สิ่งนี้ช่วยให้พวกเขาสร้างผลิตภัณฑ์ที่สะท้อนความต้องการที่แท้จริงได้ดีขึ้น

บทบาทของ API ในการปลดล็อกข้อมูลนี้

ความท้าทายอย่างชัดเจนจะเป็นเรื่องของขนาด แม้ว่าทุกคนสามารถเรียกดู LinkedIn ด้วยตนเองได้ แต่วิธีนั้นไปได้แค่นั้น มันกลายเป็นเรื่องที่ใช้เวลานานและท้าทายในการระบุรูปแบบในข้อมูลจำนวนมาก

เครื่องมือเช่น LinkedIn Jobs API ช่วยในพื้นที่นี้ ทีมสามารถเข้าถึงข้อมูลงานที่มีโครงสร้าง เช่น คำอธิบาย บทบาท รวมถึงข้อกำหนด และรวมเข้ากับระบบของพวกเขาผ่านทางนั้น ทีมสามารถตรวจสอบแนวโน้มในโพสต์หลายร้อยหรือหลายพันรายการพร้อมกันแทนที่จะดูเฉพาะรายการเฉพาะ วิธีที่ทำการตัดสินใจเปลี่ยนไปอันเป็นผลจากการเปลี่ยนแปลงนี้ ทีมสามารถพัฒนากลยุทธ์ตามรูปแบบที่ชัดเจนแทนที่จะเป็นสมมติฐาน

ตัวอย่างในโลกจริงของข้อมูลในการดำเนินการ

ลองจินตนาการบริษัทที่พยายามเข้าสู่อุตสาหกรรมใหม่ แทนที่จะพึ่งพารายงานเพียงอย่างเดียว พวกเขาสามารถตรวจสอบโพสต์งานเพื่อหาว่าธุรกิจในท้องถิ่นกำลังจ้างงานอะไร มันยังเปิดเผยว่าทักษะใดอยู่ในความต้องการสูงและวิธีที่อุตสาหกรรมจัดระเบียบ

หรือมีสตาร์ทอัพที่กำลังสร้างเครื่องมือใหม่ พวกเขาอาจพบปัญหาที่เกิดขึ้นซ้ำๆ ในคำอธิบายงานที่บริษัทกำลังพยายามแก้ไข การพัฒนาผลิตภัณฑ์สามารถได้รับอิทธิพลโดยตรงจากข้อมูลนั้น ทีมสรรหา ก็ได้รับประโยชน์เช่นกัน พวกเขาสามารถวิเคราะห์โพสต์งานรวมถึงโปรไฟล์ผู้สมัครในเวลาเดียวกันเพื่อระบุช่องว่างในตลาดและปรับกลยุทธ์การจ้างงานตามนั้น

ทำให้ข้อมูลเป็นประโยชน์และใช้งานได้

ความท้าทายที่แท้จริงอยู่ที่ไม่ใช่แค่การได้รับข้อมูล แต่การทำให้มันใช้งานได้ ข้อมูลดิบอาจเป็นสิ่งที่ครอบงำได้ด้วยตัวมันเอง มันต้องถูกจัดหมวดหมู่ กรอง และเชื่อมโยงกับวัตถุประสงค์ทางธุรกิจที่แท้จริง

นี่คือจุดที่แอปพลิเคชันเช่น Lix-it กลายเป็นประโยชน์ พวกเขาช่วยเหลือทีมในการดึงและจัดโครงสร้างข้อมูล LinkedIn เพื่ออำนวยความสะดวกในการวิเคราะห์และการประยุกต์ใช้ แทนที่จะรวบรวมข้อมูล ทีมสามารถมุ่งเน้นไปที่การเข้าใจและแปลงเป็นการดำเนินการ