ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียบ่นถึงอุปสรรคในการพัฒนาศูนย์ข้อมูล ขณะที่ญี่ปุ่นพยายามตามให้ทัน

ญี่ปุ่นกระตือรือร้นที่จะสร้างดาต้าเซ็นเตอร์เพิ่มมากขึ้น แต่การหาไฟฟ้าให้เพียงพอสำหรับการดำเนินงาน ขณะเดียวกันก็ต้องรักษาประสิทธิภาพและความสามารถในการแข่งขันระดับโลก ถือเป็นความท้าทายที่ต้องสร้างสมดุลอย่างละเอียดอ่อน 

ความสามารถของดาต้าเซ็นเตอร์จะเป็นตัวกำหนดความเร็วในการเปิดตัว AI และอุตสาหกรรมใดจะได้รับประโยชน์ก่อน

ในงานเทคโนโลยีที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของญี่ปุ่น SusHi Tech Tokyo 2026 บรรดาผู้นำอุตสาหกรรมได้หยิบยกประเด็นการแข่งขันประมูลไฟฟ้าที่เพิ่มสูงขึ้นระหว่างครัวเรือนและดาต้าเซ็นเตอร์ AI

AI จะทำให้ค่าไฟฟ้าพุ่งสูงขึ้นหรือไม่?

Rocky Lee จาก Zettabyte บริษัทโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่ตั้งอยู่ในไต้หวัน กล่าวว่าการแก้ปัญหาเรื่อง latency เป็นปัจจัยสำคัญที่อยู่เบื้องหลังปริมาณการใช้ไฟฟ้า

"ถ้าคุณถาม AI และได้รับคำตอบหลังจาก 40 วินาที นั่นไม่ใช่ประสบการณ์ที่ดีสำหรับลูกค้าหรือองค์กร พลังงานต้องถูกส่งไปยัง GPU ซึ่งนั่นคือจุดที่เราพบกับการขาดแคลน"

เขาเตือนว่าครัวเรือนในญี่ปุ่นมีแนวโน้มที่จะต้องแบกรับภาระจากค่าไฟฟ้าที่สูงขึ้น

"AI กำลังแข่งขันกับคุณ ถ้ามีใครยินดีจ่ายมากกว่าคุณเพียงนิดหน่อย คุณก็จะมีปัญหา" Rocky Lee จาก Zettabyte บริษัทโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่ตั้งอยู่ในไต้หวันกล่าว

ราคาไฟฟ้าขายส่งพุ่งสูงขึ้นอย่างมากแล้วในเมืองของสหรัฐฯ ที่มีดาต้าเซ็นเตอร์กระจุกตัวอยู่มาก เช่น เวอร์จิเนีย เท็กซัส และซิลิคอนแวลลีย์

ภูมิภาคต่างๆ ของญี่ปุ่นมีบทบาทอะไร?

ความต้องการบริการ AI ที่มี latency ต่ำกำลังผลักดันให้บริษัทต่างๆ สร้างดาต้าเซ็นเตอร์รอบเมืองใหญ่ เช่น โตเกียวและโอซากะ อย่างไรก็ตาม รัฐบาลญี่ปุ่นกำลังพยายามหักล้างแนวโน้มนี้

ญี่ปุ่นมีดาต้าเซ็นเตอร์ที่เปิดดำเนินการอยู่ประมาณ 256 แห่ง ในขณะที่สหรัฐฯ มีถึง 5,400 แห่ง รองลงมาคือเยอรมนีประมาณ 520 แห่ง สหราชอาณาจักร 500 แห่ง และจีนประมาณ 450 แห่ง

เมื่อวันที่ 24 เมษายน รัฐบาลประกาศขยายกลยุทธ์ GX โดยมีเป้าหมายสร้างคลัสเตอร์อุตสาหกรรมรอบแหล่งพลังงานหมุนเวียนในภูมิภาคต่างๆ ของญี่ปุ่น โดยยังไม่มีการเปิดเผยพื้นที่ที่กำหนด แต่น่าจะรวมถึงฮอกไกโด โทโฮกุ และคิวชู

GMI Cloud คือสตาร์ทอัพคลาวด์ AI ที่พร้อมจะสร้างดาต้าเซ็นเตอร์ที่ใหญ่ที่สุดของญี่ปุ่นในเมืองคาโกชิมาทางตอนใต้ โครงการขนาดมหึมามูลค่า 1.2 หมื่นล้านดอลลาร์ในระดับกิกะวัตต์ (GW) คาดว่าจะแล้วเสร็จภายในปี 2030

ญี่ปุ่นคือสถานที่ปลอดภัยสำหรับข้อมูล

Alex Yeh ผู้ก่อตั้งและ CEO ของ GMI Cloud อธิบายว่าความพร้อมของพลังงานนิวเคลียร์เป็นเพียงหนึ่งในเหตุผลของการเลือกทำเลที่ตั้ง

"ญี่ปุ่นเป็นศูนย์กลางสำคัญสำหรับการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตด้วยสายไฟเบอร์ออปติกจากสหรัฐฯ ไปยังเอเชีย เช่น เกาหลีใต้ ไต้หวัน สิงคโปร์ และส่วนที่เหลือของเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ นั่นคือเหตุผลที่ Google, Amazon, Microsoft Azure ตั้งอยู่ในญี่ปุ่น"

นโยบายการคุ้มครองข้อมูลของญี่ปุ่นเป็นข้อได้เปรียบเพิ่มเติม Alex Yeh กล่าวว่าญี่ปุ่นเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดในแง่ของการสร้างดาต้าเซ็นเตอร์อธิปไตยที่เป็นที่ต้องการอย่างสูง

"ข้อมูลมีความละเอียดอ่อน มีทั้งข้อมูลของรัฐบาล ข้อมูลทางทหาร และข้อมูลองค์กร คุณไม่ต้องการให้ข้อมูลอยู่ในพื้นที่ที่มีความอ่อนไหวทางภูมิรัฐศาสตร์ เช่น สหรัฐฯ และเกาหลี นั่นคือเหตุผลที่ญี่ปุ่นมีความสำคัญ"

บริษัทยักษ์ใหญ่เดิมพันกับโครงสร้างพื้นฐาน AI

บริษัทอุตสาหกรรมดั้งเดิมขนาดใหญ่ของญี่ปุ่นกำลังปรับตัวมุ่งสู่ดาต้าเซ็นเตอร์และโครงสร้างพื้นฐานด้านพลังงาน เพื่อปรับเปลี่ยนโมเดลธุรกิจและสร้างช่องทางการเติบโตใหม่

NTT ยักษ์ใหญ่ด้านโทรคมนาคมของญี่ปุ่นกำลังขยาย R&D สู่โครงสร้างพื้นฐาน AI-native โดยปัจจุบันครองส่วนแบ่งตลาดดาต้าเซ็นเตอร์ที่ใหญ่ที่สุดในญี่ปุ่น มีมากกว่า 160 แห่งทั่ว 47 จังหวัด

เมื่อวันที่ 27 เมษายน NTT ประกาศโครงการริเริ่ม AI x OWN ซึ่งเป็นความพยายามของ NTT ในการออกแบบอินเทอร์เน็ตใหม่รอบการใช้งาน AI แบบเรียลไทม์

ในแถลงการณ์ Akira Shimada ประธาน NTT กล่าวว่า "โครงสร้างพื้นฐาน AI ของ NTT ต้องเปลี่ยนแปลงจากโครงสร้างพื้นฐาน ICT แบบดั้งเดิม ไปสู่โครงสร้างพื้นฐานสำหรับตลาดใหม่ที่ยึดหลักการใช้งาน AI"

NTT ยังวางแผนที่จะเพิ่มกำลังการผลิตไฟฟ้าในประเทศเป็นสามเท่า จากประมาณ 300 MW ในปัจจุบัน เป็นประมาณ 1 กิกะวัตต์ภายในปีงบประมาณ 2033

การยกเลิกกฎระเบียบดาต้าเซ็นเตอร์จะช่วยเพิ่มการแข่งขัน AI ได้หรือไม่?

ในงาน SusHi Tech Tokyo 2026 Alex Yeh จาก GMI Cloud กล่าวว่าการยกเลิกกฎระเบียบจากบนลงล่างสามารถทำให้ญี่ปุ่นแข่งขันได้ในระดับโลกด้านดาต้าเซ็นเตอร์ AI เขาวิจารณ์ธุรกิจดั้งเดิมที่ขัดขวางนวัตกรรม รวมถึงความนิยมของรัฐบาลที่มีต่อดาต้าเซ็นเตอร์แบบคอนกรีตแบบดั้งเดิม

"ในสหรัฐฯ และไต้หวัน ดาต้าเซ็นเตอร์ถูกสร้างแบบโมดูลาร์ เป็นหน่วยคอนเทนเนอร์ขนาด 40 ฟุตที่สามารถขนส่งและติดตั้งได้อย่างรวดเร็ว โดยพื้นฐานแล้วคือดาต้าเซ็นเตอร์สำเร็จรูปที่มีการเดินสายไฟรวมทั้งหมด สามารถนำไปวางในสถานที่ได้เลย แล้วทำไมเราถึงทำแบบนั้นในญี่ปุ่นไม่ได้?"

Yeh หวังว่าญี่ปุ่นจะหันมาใช้ดาต้าเซ็นเตอร์แบบโมดูลาร์ ลดระยะเวลาการก่อสร้างเหลือเพียง 6 ถึง 8 เดือน แทนที่จะเป็น 18 ถึง 24 เดือนที่จำเป็นสำหรับสิ่งอำนวยความสะดวกแบบคอนกรีตทั่วไป

มีทางสายกลางระหว่างการฝากเงินในธนาคารและการเสี่ยงโชคในคริปโต เริ่มต้นด้วยวิดีโอฟรีนี้เกี่ยวกับการเงินแบบกระจายศูนย์