โครงสร้างพื้นฐานด้านมนุษย์ของ Pi สำหรับ AI: งาน 526 ล้านรายการที่เสร็จสมบูรณ์โดยกำลังคนแบบกระจายตัว 1 ล้านคน

AI กำลังก้าวหน้าอย่างรวดเร็ว แต่ส่วนที่ยากที่สุดในการสร้างระบบที่เชื่อถือได้ยังคงเป็นเรื่องของมนุษย์อย่างลึกซึ้ง สำหรับบริษัทที่ปรับปรุงโมเดล ปรับแต่งคุณภาพการอนุมาน หรือขยายขนาดการติดป้ายกำกับข้อมูลและการประเมินผล ข้อมูลป้อนเข้าจากมนุษย์ยังคงเป็นสิ่งจำเป็น

การสร้างโมเดลที่แข็งแกร่งไม่ใช่เพียงแค่เรื่องของการเพิ่มพลังประมวลผล AI ต้องการข้อมูลป้อนเข้าแบบ human-in-the-loop เพื่อปรับแต่งผลลัพธ์ กำหนดคุณภาพ ตรวจสอบความถูกต้อง แก้ไขความคลุมเครือ และรับรองว่าระบบมีประโยชน์ต่อผู้คนอย่างแท้จริง

วิธีการเสริมแรงที่ไม่ใช่มนุษย์และวิธีการฝึกอบรมอัตโนมัติอาจมีพลังในบริบทที่แคบหรือมีการกำหนดไว้อย่างชัดเจน ช่วยขยายขนาดการปรับให้เหมาะสมและปรับปรุงประสิทธิภาพ แต่ยังคงมีข้อจำกัดที่สำคัญ ได้แก่ มักปรับให้เหมาะสมกับตัวแทนแทนที่จะเป็นความชอบของมนุษย์ที่แท้จริง อาจเสี่ยงต่อการถูกแฮ็กรางวัล และไม่สามารถจับความละเอียดอ่อน ความชอบธรรม บรรทัดฐานที่เปลี่ยนแปลง และการตัดสินใจของมนุษย์ในโลกความเป็นจริงได้อย่างครบถ้วน

นั่นคือเหตุผลที่ว่า ไม่ว่าวิธีการอัตโนมัติจะก้าวหน้าเพียงใด ข้อมูลป้อนเข้าจากมนุษย์ยังคงเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการพัฒนา AI

ความท้าทายในทางปฏิบัติของข้อมูลป้อนเข้าจากมนุษย์ใน AI

ความต้องการข้อมูลป้อนเข้าจากมนุษย์สร้างความท้าทายด้านการดำเนินงานอย่างมีนัยสำคัญให้แก่บริษัท AI

1. ขนาด: บริษัท AI ต้องการข้อมูลป้อนเข้าจากมนุษย์ในระดับขนาดใหญ่ สิ่งนี้ยิ่งมีความสำคัญมากขึ้นในด้านที่กำลังเกิดขึ้นใหม่ เช่น หุ่นยนต์และ AI ทางกายภาพ ซึ่งความก้าวหน้าในอนาคตอาจขึ้นอยู่กับโมเดลพื้นฐานที่ฝึกด้วยข้อมูลที่มนุษย์สร้างขึ้นจำนวนมหาศาลเกี่ยวกับสภาพแวดล้อมทางกายภาพและปฏิสัมพันธ์ในโลกความเป็นจริง เช่นเดียวกับที่ข้อมูลในระดับอินเทอร์เน็ตเป็นเงื่อนไขสำคัญสำหรับการเติบโตของโมเดลภาษาขนาดใหญ่อย่าง ChatGPT ข้อมูลมนุษย์ขนาดใหญ่เกี่ยวกับโลกทางกายภาพอาจเป็นเงื่อนไขสำคัญสำหรับความก้าวหน้าที่คล้ายคลึงกันในด้านหุ่นยนต์ ผู้คนจริงๆ สามารถช่วยจัดหาข้อมูลประเภทนี้ได้ รวมถึงผ่านสภาพแวดล้อมดิจิทัลหรือเสมือนจริงที่จับภาพการกระทำ การเคลื่อนไหว การโต้ตอบกับวัตถุ การนำทาง และการทำงานในพื้นที่ให้สำเร็จของมนุษย์
2. ความถูกต้องแท้จริง: ข้อมูลป้อนเข้าจากมนุษย์ในระดับขนาดใหญ่จะมีคุณค่าก็ต่อเมื่อมาจากคนจริงๆ และตรงตามมาตรฐานคุณภาพที่เชื่อถือได้ บริษัท AI ต้องการวิธีในการยืนยันตัวตน กำจัดบอท และรับรองว่าการตอบสนองมีความถูกต้อง น่าเชื่อถือ และมีประโยชน์ หากปราศจากการป้องกันเหล่านั้น ระบบ human-in-the-loop จะเสี่ยงต่อการฉ้อโกง ข้อมูลป้อนเข้าที่มีคุณภาพต่ำ และสัญญาณการฝึกที่อ่อนแอ
3. ต้นทุน: ระบบ human-in-the-loop ที่มีคุณภาพและถูกต้องแท้จริงมีค่าใช้จ่ายสูงในการสร้าง ดำเนินการ และใช้งาน บริษัทต้องการโครงสร้างพื้นฐานเพื่อรองรับงาน ดึงดูดผู้เข้าร่วม ยืนยันผู้มีส่วนร่วม กระจายงาน และรองรับการมีส่วนร่วมในระดับขนาดใหญ่แต่ยืดหยุ่นได้ ยังไม่นับรวมต้นทุนของแรงงานเองในสกุลเงินเฟียต ในระดับขนาดใหญ่ ภาระด้านการดำเนินงานไม่ใช่แค่แรงงานเท่านั้น แต่ยังรวมถึงแพลตฟอร์ม การประสานงาน การยืนยัน และระบบการชำระเงินที่จำเป็นเพื่อทำให้แรงงานนั้นใช้งานได้

พิสูจน์แล้วในระดับขนาดใหญ่: กำลังคนที่ผ่านการยืนยันตัวตนของ Pi Network

Pi Network ได้สร้างโซลูชันแล้ว: ขอแนะนำกำลังคนที่กระจายอยู่ทั่วโลกในระดับขนาดใหญ่ของผู้เข้าร่วมที่เป็นมนุษย์ที่ผ่านการยืนยันตัวตนซึ่งกำลังทำงานอยู่ในระบบนิเวศ Pi อยู่แล้ว

ในตัวอย่างหนึ่งของขนาดและความสามารถของกำลังคนนี้ บุคคลที่ผ่านการยืนยันมากกว่าหนึ่งล้านคนได้ทำงานตรวจสอบมากกว่า 526 ล้านงานบนเครือข่าย งานเหล่านี้เป็นส่วนหนึ่งของระบบ KYC ดั้งเดิมของ Pi และงานของผู้ตรวจสอบ KYC ได้รับการชำระเงินโดยตรงในโทเค็น Pi แตกต่างจากเครื่องมือ KYC อื่นๆ มากมาย KYC ของ Pi รวมระบบอัตโนมัติ AI เข้ากับพลังของกำลังคนมนุษย์แบบกระจายขนาดใหญ่อย่างเป็นเอกลักษณ์ เพื่อให้การยืนยันที่ถูกต้องและมีประสิทธิภาพสำหรับผู้คนมากกว่า 18 ล้านคนในกว่า 200 ประเทศและภูมิภาค ผู้คนที่ผ่านการยืนยันตัวตนมากกว่า 18 ล้านคน อาจเข้าร่วมตลาดกำลังคนดังกล่าวได้เพิ่มเติมอีกด้วย

โซลูชันของ Pi สร้างรากฐานใหม่สำหรับ AI และแพลตฟอร์มดิจิทัลที่ต้องการข้อมูลป้อนเข้าจากมนุษย์ที่ถูกต้องแท้จริง กระตือรือร้น และพร้อมมีส่วนร่วมในงานที่มีความซับซ้อนตั้งแต่ระดับง่ายถึงปานกลาง เนื่องจากผู้มีส่วนร่วมผ่านการยืนยัน KYC บริษัทที่ใช้กำลังคนมนุษย์แบบกระจายของ Pi จึงสามารถลดการเผชิญกับบอท การฉ้อโกง และแรงงานที่ไม่สามารถตรวจสอบได้ ในขณะที่ตอบสนองข้อกำหนดด้านความไว้วางใจและการปฏิบัติตามกฎระเบียบที่สำคัญตั้งแต่ต้น

ความสำคัญของสิ่งนี้ยิ่งกว้างขวางกว่านั้น กำลังคนระดับโลกนำมาซึ่งการปรับให้เหมาะกับท้องถิ่นในตัวเองทั้งในด้านภาษา ภูมิภาค และบริบททางวัฒนธรรม ทำให้สามารถสร้างข้อมูล การตัดสิน และข้อเสนอแนะที่เกี่ยวข้องมากขึ้นสำหรับผลิตภัณฑ์ที่มุ่งหมายสำหรับการใช้งานในโลกความเป็นจริง และแตกต่างจากทางเลือกอื่นๆ ในตลาดจำนวนมากที่ไม่มีมนุษย์จริงๆ ในจำนวนที่มากพอ เครือข่าย Pi ที่มีผู้คนจริงๆ หลายสิบล้านคนได้พิสูจน์ความสามารถในการให้ข้อมูลป้อนเข้าจากมนุษย์ในระดับขนาดใหญ่แล้ว โดยสำเร็จงานไปมากกว่าครึ่งพันล้านงาน นั่นหมายความว่าบริษัทต่างๆ ไม่เพียงแต่ได้รับการเข้าถึงแรงงาน แต่ยังได้รับโครงสร้างพื้นฐานการประสานงานของมนุษย์ที่วัดผลได้

โครงสร้างพื้นฐานการชำระเงินและสิ่งจูงใจของ Pi สำหรับงานมนุษย์แบบกระจายระดับโลก

แรงงานมนุษย์ในระดับขนาดใหญ่จะมีประโยชน์ก็ต่อเมื่อสามารถชำระเงินได้อย่างมีประสิทธิภาพ ทั่วโลก และในระดับของผู้คนหลายล้านคนที่ทำงานหลายร้อยล้านงาน ด้วยการชดเชยที่รองรับใน Pi หรือในโทเค็นของบริษัทเองผ่าน Pi Launchpad รูปแบบของ Pi Network เปิดวิธีใหม่ในการปรับงาน สิ่งจูงใจ และการเติบโตของระบบนิเวศให้สอดคล้องกัน สิ่งนี้เป็นสิ่งจำเป็นเนื่องจากรูปแบบเฟียตแบบดั้งเดิมอาจเหมาะสมน้อยลงสำหรับการมีส่วนร่วมแบบงานที่ยืดหยุ่นในระดับโลก

โครงสร้างพื้นฐานการจ่ายเงินระดับโลก

การจ่ายเงินให้กับผู้คนหลายล้านคนในเขตอำนาจต่างๆ ด้วยเฟียตอาจสร้างแรงเสียดทานอย่างมากในการประมวลผลการชำระเงิน การโอนข้ามพรมแดน การปฏิบัติตามกฎระเบียบ และการจัดการการจ่ายเงินขนาดเล็กมาก Pi มีแพลตฟอร์ม โครงสร้างพื้นฐาน และระบบการกระจายบนบล็อกเชนที่สามารถช่วยลดความซับซ้อนของชั้นโลจิสติกส์นี้ได้แล้ว นอกจากนี้ กำลังคน Pi มีกระเป๋าเงิน Pi ที่ใช้งานอยู่แล้ว ลดแรงเสียดทานในการเริ่มต้นใช้งานและขจัดความจำเป็นในการแนะนำผู้ใช้ให้รู้จักระบบการชำระเงินใหม่

ประสิทธิภาพด้านต้นทุน

การชำระเงินใน Pi อาจมีข้อได้เปรียบด้านต้นทุนเหนือระบบที่ใช้เฟียตหลายระบบ โดยลดค่าธรรมเนียมตัวกลาง แรงเสียดทานในการจ่ายเงินข้ามพรมแดน การดำเนินงานด้านธนาคารและการชำระเงิน และค่าใช้จ่ายในการชำระเงินขนาดเล็ก สิ่งนี้อาจเทียบได้ดีกับแพลตฟอร์มอย่าง Mechanical Turk ซึ่งค่าธรรมเนียมผู้ร้องขอจะถูกบวกเพิ่มจากการชำระเงินของคนทำงาน

โทเค็น Launchpad ในฐานะเครื่องมือรูปแบบธุรกิจ

บริษัทยังสามารถชดเชยผู้มีส่วนร่วมในโทเค็นของตนเองบน Pi Mainnet ผ่าน Pi Launchpad ซึ่งปัจจุบันกำลังพัฒนาซ้ำบน Testnet นี่เป็นส่วนหนึ่งของนวัตกรรมของ Pi รอบรูปแบบธุรกิจใหม่ที่ตอบสนองยุค AI และเปิดใช้งานโดยบล็อกเชน: โทเค็นที่ไม่ใช่แค่เครื่องมือชำระเงิน แต่ออกแบบมาเพื่อการได้มาซึ่งผู้ใช้และประโยชน์ของผลิตภัณฑ์ ผูกกับการใช้งานจริง โทเค็น Pi Launchpad สามารถลดต้นทุนสำหรับบริษัทโดยอนุญาตให้รางวัล การมีส่วนร่วม การเติบโตของผู้ใช้ และการมีส่วนร่วมในระบบนิเวศได้รับการสนับสนุนผ่านโทเค็นแทนที่จะได้รับเงินทุนทั้งหมดเป็นเงินสด ทำให้การชำระเงินเป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์การเติบโตที่กว้างขึ้นแทนที่จะเป็นเพียงค่าใช้จ่ายในการดำเนินงาน

โทเค็นยังสามารถทำหน้าที่เป็นเครื่องมือในการมีส่วนร่วมและโต้ตอบอย่างต่อเนื่องกับผู้คนที่ทำงานเสร็จและได้รับเงิน ซึ่งอาจเปลี่ยนมาเป็นผู้ใช้ของบริษัทที่บริโภคบริการที่พวกเขาช่วยสร้าง โทเค็นสามารถรวมเข้ากับผลิตภัณฑ์ของบริษัทเองเป็นการชำระเงิน ส่วนลดสำหรับบริการที่นำเสนอ การเข้าถึง การกำกับดูแล หรือกลไกการมีส่วนร่วมอื่นๆ สำหรับบริษัท การออกโทเค็นดังกล่าวยังอาจหมายถึงการมีสินทรัพย์ที่มีสภาพคล่องอีกรายการสำหรับความต้องการทางธุรกิจในบางครั้ง ด้วยการหักออกจากแนวทางทั่วไปของโทเค็นใน Web3 Pi Launchpad วางตำแหน่งโทเค็นเป็นเครื่องมือยูทิลิตี้ที่ผูกกับแอปที่ทำงานได้และการใช้งานจริง แทนที่จะเป็นสินทรัพย์ระดมทุนเชิงเก็งกำไร

AI ไม่เพียงแต่เปลี่ยนวิธีที่เราอาศัยและทำงาน แต่ยังต้องการรูปแบบธุรกิจใหม่สำหรับบริษัทเพื่อความอยู่รอด การเติบโต และความเจริญรุ่งเรือง

สำรวจโครงสร้างพื้นฐานมนุษย์ของ Pi สำหรับบริษัท AI ของคุณ

บริษัท AI ที่สนใจสำรวจข้อมูลป้อนเข้าจากมนุษย์ที่ผ่านการยืนยันของ Pi Network ในระดับขนาดใหญ่ สามารถติดต่อ Pi ได้ที่นี่