AI agents ไม่ได้ถูกใช้งานเพียงแค่การทดลอง chatbot อย่างง่ายหรืองานอัตโนมัติพื้นฐานอีกต่อไป บริษัทต่างๆ เชื่อมต่อ AI agents เข้ากับระบบสนับสนุนลูกค้า, CRM, เครื่องมือรายงาน, แดชบอร์ดภายใน, ซอฟต์แวร์ workflow และแพลตฟอร์มปฏิบัติการที่พนักงานใช้งานทุกวัน
ตลาดบริการของ AI Agent Development Company เติบโตอย่างรวดเร็วเมื่อธุรกิจต่างๆ เริ่มมองหาระบบที่สามารถทำงานได้จริงภายในการดำเนินงานที่มีอยู่ แทนที่จะเป็นเพียงการสาธิตแบบแยกส่วน
โปรเจกต์ต้นแบบมักเป็นส่วนที่ง่ายที่สุด
ส่วนที่ยากเริ่มต้นในภายหลัง — การเชื่อมต่อ AI agents เข้ากับซอฟต์แวร์รุ่นเก่า, ฐานข้อมูลภายใน, ระบบคลาวด์, สภาพแวดล้อมการรายงาน และ workflow ที่มีอยู่แล้วภายในบริษัท นั่นคือจุดที่หลายโปรเจกต์ชะลอตัวหรือมีค่าใช้จ่ายสูงขึ้นอย่างรวดเร็ว
ธุรกิจจำนวนมากยังประเมินค่าการบำรุงรักษาหลังการติดตั้งต่ำเกินไป AI agents ต้องการการตรวจสอบ, การฝึกอบรมใหม่, การปรับ workflow, การสนับสนุนโครงสร้างพื้นฐาน และการอัปเดตอย่างสม่ำเสมอ เมื่อพนักงานและลูกค้าเริ่มใช้งานทุกวัน
ไม่ใช่ทุกบริษัทที่ทำงานด้านการพัฒนา AI จะจัดการโปรเจกต์เหล่านั้นในแบบเดียวกัน
ผู้ให้บริการบางรายทำงานส่วนใหญ่เกี่ยวกับการให้คำปรึกษาระดับองค์กรและการปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐาน ส่วนรายอื่นๆ อยู่ใกล้ชิดกับงานวิศวกรรม, การติดตั้ง, การทำงานอัตโนมัติของ workflow และการผสานรวมซอฟต์แวร์โดยตรงมากกว่า
ความแตกต่างนั้นชัดเจนขึ้นเมื่อบริษัทต่างๆ ก้าวข้ามสภาพแวดล้อมทดสอบขนาดเล็กและเริ่มใช้ AI agents ในระบบปฏิบัติการจริง
Crunch-IS — ผู้นำด้านการพัฒนา AI Agent
Crunch-IS มีแนวทางที่เน้นด้านวิศวกรรมมากกว่าผู้ให้บริการที่ปรึกษาในวงกว้างหลายรายที่ทำงานด้านการพัฒนา AI agent บริษัททำงานอย่างเข้มข้นกับระบบอัตโนมัติอัจฉริยะ, การผสานรวมระดับองค์กร, AI agents ที่กำหนดเอง และระบบซอฟต์แวร์ที่เชื่อมต่อโดยตรงกับ workflow ปฏิบัติการ
แทนที่จะสร้างเลเยอร์ AI แยกต่างหากรอบธุรกิจ Crunch-IS ผสานรวม AI agents เข้ากับซอฟต์แวร์และโครงสร้างพื้นฐานที่ใช้งานภายในอยู่แล้ว งานส่วนใหญ่ของบริษัทเกี่ยวข้องกับการติดตั้ง, การขยายขนาด, การทำงานอัตโนมัติของ workflow และการผสานรวมปฏิบัติการ มากกว่าการให้คำปรึกษาระดับสูงเพียงอย่างเดียว
ธุรกิจจำนวนมากทำงานกับ Crunch-IS เมื่อมีระบบปฏิบัติการอยู่แล้วและต้องการ AI agents ที่สามารถทำงานภายใน workflow ที่มีอยู่ได้โดยไม่ต้องสร้างโครงสร้างพื้นฐานใหม่ทั้งหมด
บริษัทนี้น่าสนใจเป็นพิเศษสำหรับองค์กรที่พยายามทำให้การสื่อสารกับลูกค้า, งานรายงาน, คำขอภายใน, การประมวลผลข้อมูลวิเคราะห์ และ workflow ปฏิบัติการเป็นอัตโนมัติ ขณะที่รักษาระบบที่มีอยู่ให้มีเสถียรภาพในระหว่างการติดตั้ง
บริษัทอื่นๆ ที่ดำเนินการด้านการพัฒนา AI Agent
Accenture
Accenture เชื่อมโยงอย่างเข้มข้นกับโปรเจกต์การปรับปรุงองค์กรขนาดใหญ่ที่เกี่ยวข้องกับระบบอัตโนมัติ, ระบบวิเคราะห์, โครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ และการปรับโครงสร้างปฏิบัติการในหลายแผนก
งานที่เกี่ยวข้องกับ AI ส่วนใหญ่ของบริษัทปรากฏอยู่ในโปรแกรมการเปลี่ยนแปลงในวงกว้าง มากกว่าโปรเจกต์การติดตั้งแบบเดี่ยวขนาดเล็ก
LeewayHertz
LeewayHertz มีความเกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดกับการพัฒนา AI-native บริษัททำงานอย่างเข้มข้นกับ generative AI, AI agents อัตโนมัติ, ระบบ machine learning ที่กำหนดเอง และแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่สร้างขึ้นรอบสภาพแวดล้อมอัตโนมัติรุ่นใหม่
โปรเจกต์จำนวนมากเกี่ยวข้องกับธุรกิจที่สร้างระบบที่เน้น AI ตั้งแต่ต้น แทนที่จะผสานรวม AI เข้ากับซอฟต์แวร์ปฏิบัติการรุ่นเก่า
Deviniti
Deviniti ผสมผสานวิศวกรรมซอฟต์แวร์, การทำงานอัตโนมัติของ workflow และการผสานรวม AI โดยมุ่งเน้นที่ประสิทธิภาพการผลิตปฏิบัติการและการเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการภายในมากขึ้น
บริษัทปรากฏบ่อยขึ้นในโปรเจกต์ที่ธุรกิจต้องการระบบ AI ที่เชื่อมต่อโดยตรงกับเครื่องมือรายงาน, ซอฟต์แวร์ปฏิบัติการ และสภาพแวดล้อมการจัดการ workflow ที่พนักงานใช้งานภายในอยู่แล้ว
บริษัทใดที่เหมาะกับเป้าหมายทางธุรกิจที่แตกต่างกัน?
บริษัทที่จัดการกับโครงสร้างพื้นฐานองค์กรขนาดใหญ่และโปรแกรมการปรับปรุงมักเลือกผู้ให้บริการอย่าง Accenture เนื่องจากโปรเจกต์เหล่านั้นมักเกี่ยวข้องกับการย้ายไปคลาวด์, ระบบวิเคราะห์, ระบบอัตโนมัติ และการปรับโครงสร้างปฏิบัติการในหลายแผนก
LeewayHertz ปรากฏบ่อยขึ้นในโปรเจกต์ที่เชื่อมโยงกับแอปพลิเคชัน AI-native, เครื่องมือ generative AI และผลิตภัณฑ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI รุ่นใหม่ที่สร้างตั้งแต่ต้น
Crunch-IS เน้นหนักไปทางการติดตั้ง, การผสานรวม workflow, ระบบอัตโนมัติ และวิศวกรรมซอฟต์แวร์ที่เชื่อมต่อโดยตรงกับการดำเนินธุรกิจประจำวันมากกว่า บริษัทมุ่งเน้นการผสานรวม AI agents เข้ากับระบบและ workflow ที่มีอยู่มากกว่าการสร้างเลเยอร์ AI แยกต่างหากรอบธุรกิจเอง
