Bittensor (TAO) ปรับตัวขึ้น 28% ในช่วงสัปดาห์ที่ผ่านมา หลังจากที่ Anthropic จำกัดการเข้าถึง ส่งผลให้ความต้องการโทเค็น AI แบบกระจายศูนย์กลับมาคึกคัก
Bittensor ปรับตัวขึ้น 9% ใน 24 ชั่วโมง ต่อเนื่องจากการที่ทะยานขึ้น 28% ในรอบสัปดาห์ หลังจากผู้ซื้อสร้างแรงส่งกลับมาจากแนวรับที่ $180.90
การเคลื่อนไหวดังกล่าวเกิดขึ้นหลังจากที่ฝั่งผู้ขายพยายามดันราคาโทเค็นลงหลายครั้งแต่ไม่สำเร็จ จากนั้นผู้ซื้อก็ดูดซับแรงขายและรักษาระดับราคาไว้ในกรอบแคบ
จากนั้น TAO ก็เร่งตัวจากประมาณ $215 ไปแตะ $267.40 ในสองช่วงการซื้อขาย โดยยึดเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดา 20 วันที่ $220.70 กลับมาได้ และทะลุแนวต้านที่เคยกดดันการขึ้นก่อนหน้านี้
ปริมาณการซื้อขายเพิ่มขึ้นในช่วงการ Breakout และให้ค่าบวกสูงสุดในรอบเกือบสองเดือน ขณะที่ดัชนีความแข็งแกร่งสัมพัทธ์ (RSI) ปรับขึ้นสู่ระดับ 59.2 จากที่อยู่ต่ำกว่า 40
อ่านเพิ่มเติม: Anthropic Seeks Trump Deal After 2 Claude Models Forced Offline
การตัดสินใจของ Anthropic ที่จะระงับการเข้าถึง Fable 5 และ Mythos 5 สำหรับชาวต่างชาติ ตามคำสั่งของรัฐบาลสหรัฐฯ ได้สร้างปัจจัยกระตุ้นที่กว้างขึ้นสำหรับการดีดตัวครั้งนี้
การจำกัดดังกล่าวดึงความสนใจไปยังความเสี่ยงของ AI แบบรวมศูนย์ ซึ่งการเข้าถึงอาจถูกจำกัดโดยกฎระเบียบ แม้ว่าความต้องการของผู้ใช้จะยังคงแข็งแกร่ง
ข้อโต้แย้งนี้ช่วยให้เทรดเดอร์หันไปสู่โปรเจกต์ AI แบบกระจายศูนย์ ดัน TAO ขึ้นสู่บริเวณ $272-$279 ขณะที่ปริมาณการซื้อขายที่รายงานพุ่งเกิน $560 ล้าน
การดีดตัวครั้งนี้จะขึ้นอยู่กับว่าความต้องการจะยังคงอยู่หรือไม่ หลังจากที่ปฏิกิริยาแรกต่อการตัดสินใจของ Anthropic ค่อยๆ จางหายไป
TAO ในเวลาต่อมาพุ่งขึ้นถึง $292.20 หลังจากมีการกวาดสภาพคล่องใกล้ $182.50 แต่แนวต้านใกล้กับโซนอุปทานของเดือนพฤษภาคมหยุดการขึ้นและทำให้เกิดการย่อตัว
กรอบ $244.70-$255 มีความสำคัญในขณะนี้ เนื่องจากเคยเป็นแนวต้านก่อนการ Breakout และกลายมาเป็นแนวรับสำคัญของการฟื้นตัว
การที่ราคาค้างอยู่เหนือโซนดังกล่าวจะทำให้ระดับ $300.60 ยังคงอยู่ในสายตา ในขณะที่หากหลุดลงไปจะเปิดทางให้ TAO ปรับตัวลงลึกสู่บริเวณ $210-$220
การเคลื่อนไหวล่าสุดของ Bittensor ยังตามรอยการดีดตัวของโทเค็น AI ก่อนหน้านี้ในปีนี้ เมื่อเทรดเดอร์ใช้ TAO เป็นตัวแทนสภาพคล่องสำหรับปัญญาประดิษฐ์แบบกระจายศูนย์ในช่วงที่เกิดความตึงเครียดในภาค AI แบบรวมศูนย์
อ่านต่อ: Nadella: Own Your AI Learning Systems Or Hand Value To Few Models


